What is the translation of " DECISION TREES " in Vietnamese?

• cây quyết định
• các decision trees
• các decision tree

Examples of using Decision trees in English and their translations into Vietnamese

AdaBoost is used with short decision trees.
AdaBoost được sử dụng với các decision trees ngắn.

Decision trees are trained on data for classification and regression problems.
Cây quyết định được đào tạo về dữ liệu cho các vấn đề phân loại và hồi quy.

AdaBoostAdaBoost is used with short decision trees.
AdaBoost được sử dụng với các decision trees ngắn.

The„forest“ it builds, is an ensemble of Decision Trees, most of the time trained with the“bagging” method.
Khu rừng này là tổng hợp của các Decision Tree, và hầu hết đều được huấn luyện dưới cách thức“ bagging”.

We will use an example to explain decision trees.
Ta sẽ dùng một ví dụ để giải thích về cây quyết định.

The random forest is an ensemble of decision trees that are trained, most of the time, with the“bagging” method.
Khu rừng này là tổng hợp của các Decision Tree, và hầu hết đều được huấn luyện dưới cách thức“ bagging”.

The final result is the average of all these randomly constructed decision trees.
Kết quả cuối cùng là trung bình của tất cả những cây quyết định này.

The“forest” is constructed from an assembly of Decision Trees, mostly trained with the“bagging” method.
Khu rừng này là tổng hợp của các Decision Tree, và hầu hết đều được huấn luyện dưới cách thức“ bagging”.

For example, the engineer may choose to use support vector machines or decision trees.
Ví dụ, người kĩ sư có thể lựa chọn việc sử dụng mạng nơ- ron nhân tạo hay cây quyết định.

Single access keys are closely related to decision trees or self-balancing binary search trees..
Các khóa lưỡng phân có liên quan chặt chẽ đến cây quyết định hoặc cây tìm kiếm nhị phân tự cân bằng( Self- balancing binary search tree).

Not to be confused with the Gini index or Gini impurity, used when building decision trees.
Không nên nhầm lẫn chỉ số Gini hay độ hỗn độn Gini impurity, được sử dụng khi xây dựng cây quyết định.

Random forest generates many times simple decision trees and uses the'majority vote' method to decide on which label to return.
Rừng ngẫu nhiên tạo ra nhiều cây quyết định đơn giản và sử dụng phương pháp‘ bỏ phiếu đa số' để quyết định nhãn nào sẽ trả lại.

First, it does not suffer from the same overfitting problem that plagues ordinary decision trees.
Đầu tiên, nó không gặp phải vấn đề mô hình quá khớp như trong những cây quyết định decision trees thông thường.

Business rules systems, fuzzy rules, and decision trees are all possible knowledge representations for business process knowledge.
Kinh doanh quy định hệ thống, quy tắc mờ, và quyết định cây là tất cả kiến thức có thể đại diện cho kiến thức quá trình kinh doanh.

In bagging, the same approach is used, but instead for estimating entire statistical models, most commonly decision trees.
Trong bagging, cách tiếp cận tương tự được sử dụng, nhưng thay vì để ước lượng toàn bộ mô hình thống kê, thường là decision trees.

The model is represented as classification rules, decision trees, or mathematical formulae.
Mô hình được biểu diễn là những luật phân lớp, cây quyết định và những công thức toán học.

The combination of numerical and categorical features worked better to train algorithms than all categorical attributes- at least for decision trees.
Sự kết hợp của các tính năng số và phân loại đã làm việc tốt hơn để đào tạo các thuật toán hơn tất cả các thuộc tính phân loại- ít nhất là cho các cây quyết định.

However, beginners do not need elaborate tables, charts and decision trees to master Pai Gow Poker basics.
Tuy nhiên, người mới bắt đầu không cần bảng, biểu đồ và cây quyết định phức tạp để làm chủ thông tin cơ bản về Pai Gow Poker.

Gradient boosting is one of the most popular machine learning algorithms, which lies in building an ensemble of successively refined elementary models, namely decision trees.
Gradient boosting là một trong những thuật toán học máy phổ biến nhất, nằm trong việc xây dựng một tập hợp các mô hình tiểu học được tinh chỉnh liên tục, cụ thể là cây quyết định.

If you get good results with an algorithm with high variance(like decision trees), you can often get better results by bagging that algorithm.
Nếu bạn nhận được kết quả tốt với một thuật toán có độ biến thiên cao( như decision trees), bạn thường có thể nhận được kết quả tốt hơn bằng cách bagging thuật toán đó.

From the‘Project Management' templates, you have the option to choose types of charts like Matrix, Gantt, Decision Trees, or PERT.
Từ phần Quản lý dự án, bạn có thể có tùy chọn sử dụng nhiều loại biểu đồ khác nhau như Ma trận, PERT, Gantt hoặc Cây quyết định.

So we will learn about things like decision trees and game theory models and stuff like that, to just help us make better decisions and to strategize better.
Như vậy, chúng ta sẽ học về những điều như là mô hình cây để ra quyết định, lí thuyết trò chơi và những thứ tương tự thế, để giúp ta đưa ra quyết định và vạch chiến lược tốt hơn.

But now we want to apply this in a context that's a little more complicated, where we got decision trees and that sort of thing.
Và bây giờ, chúng ta sẽ áp dụng vào một hoàn cảnhphức tạp hơn một chút, nơi mà chúng ta vẽ ra cây quyết định và những thứ kiểu như.

Tree-Based algorithms: Tree-based algorithms such as decision trees, Random Forests, and Boosted trees are used to solve both classification and regression problems.
Các thuật toán dựa trên cây: Các thuật toán dựa trên cây như cây quyết định, Rừng ngẫu nhiên và cây Boosted được sử dụng để giải quyết cả các vấn đề phân loại và hồi quy.

The book opens by identifying key considerations in periodontal surgery, for example with regard to diagnosis and prognosis, and by presenting decision trees that will be useful in daily practice.
Cuốn sách mở đầu bằng cách xác định các cân nhắc chính trong phẫu thuật nha chu, ví dụ liên quan đến chẩn đoán và tiên lượng, và bằng cách trình bày các cây quyết định sẽ hữu ích trong thực hành hàng ngày.

Random forest is a tweak on this approach where decision trees are created so that rather than selecting optimal split points, suboptimal splits are made by introducing randomness.
Random forest là một sự tinh chỉnh trên phương pháp tiếp cận này, nơi các decision trees được tạo ra để thay vì chọn các điểm phân chia tối ưu, việc phân chia tối ưu được thực hiện bằng cách đưa ra sự ngẫu nhiên.

Deep learning In 2010, industrial researchers extended deep learning from TIMIT to large vocabulary speech recognition, by adopting large output layers of the DNN based on context-dependent HMM states constructed by decision trees.
Trong năm 2010, các nhà nghiên cứu công nghiệp đã mở rộng học sâu từ TIMIT để nhận dạng giọng nói với số lượng từ vựng lớn, bằng việc áp dụng các lớp sản lượng lớn DNN dựa trên các trạng thái HMM phụ thuộc vào ngữ cảnh được xây dựng bởi cây quyết định.

Simple approaches use the average values of the rated item vector while other sophisticated methods use machine learning techniques such as Bayesian Classifiers, cluster analysis, decision trees, and artificial neural networks in order to estimate the probability that the user is going to like the item.
Các phương pháp đơn giản sử dụng các giá trị trung bình của vector hạng mục trong khi các phương pháp phức tạp khác sử dụng các kỹ thuật máy học như Bayesian Classifiers, phân tích cụm, cây quyết định và mạng thần kinh nhân tạo( artificial neural networks) để ước tính xác suất người dùng sẽ thích mục đó.

While you should be able to talk through any of the data you're presenting and using as evidence of your argument, you should also provide visual representations- for example, pie graphs, bar charts, or decision trees- of the most important figures.
Mặc dù bạn có thể nói chuyện với bất kỳ dữ liệu nào bạn đang trình bày và sử dụng làm bằng chứng cho lập luận của mình, bạn cũng nên cung cấp các biểu diễn trực quan ví dụ: biểu đồ hình tròn, biểu đồ thanh hoặc cây quyết định trong số các số liệu quan trọng nhất.