SCATTER CHART 한국어 뜻 - 한국어 번역

• scatter chart
• 분산형 차트

영어에서 Scatter chart 을 사용하는 예와 한국어로 번역

A Scatter Chart.
분산형 차트는.

There are no 3D scatter charts.
D 분산형 차트는 없습니다.

In scatter charts the data points are treated as if y=f(x).
스캐터 차트에서는 데이터 포인트가 y=f(x)와 같이 취급됩니다.

Note: These fills can't be used for line and scatter charts.
참고: 선 및 분산형 차트에 채우기를 사용할 수 없습니다.

Scatter charts display data differently than the other kinds of charts..
분산 차트는 다른 유형의 차트와 다르게 데이터를 표시됩니다.

If you select two columns: The scatter chart plots one data series.
두 열을 선택하는 경우: 분산형 차트는 하나의 데이터 시리즈를 구성합니다.

You can add a border to any 2D bar, column, area, or scatter chart.
모든 2D 가로형 막대, 세로형 막대, 영역 또는 분산형 차트에 테두리를 추가할 수 있습니다.

Scatter charts display relationships between 2(Scatter) or 3(Bubble) quantitative measures.
분산형 차트는 2(분산형) 또는 3(거품형) 정량 측정값 간의 관계를 표시합니다.

High density sampling in Power BI scatter charts.
Power BI 분산형 차트의 고밀도 샘플링High Density Sampling in Power BI scatter charts.

Scatter charts usually display and compare numeric values, such as scientific, statistical, and engineering data.
분산형 차트는 과학, 통계 및 공학 데이터와 같은 숫자 값을 표시하고 비교하는 데 주로 사용됩니다.

How to turn on high density sampling for a scatter chart.
분산형 차트에 고밀도 샘플링을 사용하는 방법How to turn on high density sampling for a scatter chart.

And I noticed in the upper right of the scatter chart some darker dots, some black dots, that were a different color.
분산형 차트의 우측 상단을 보면 진한 점들이 있는데, 검은색으로요. 다른 점들과 색깔이 다르죠.

Scatter charts display data as points, and they require at least two columns or rows of data to plot values for a single data series.
분산형 차트는 데이터를 점으로 표시하며 단일 데이터 시리즈 의 값을 구성하려면 최소한 두 개의 데이터 열이나 행이 필요합니다.

You can add a border to any 2D bar, column, area, scatter chart, or bubble chart..
모든 2D 가로형 막대, 세로형 막대, 영역, 분산형 차트 또는 거품형 차트에 테두리를 추가할 수 있습니다.

Create a scatter chart Click Chart in the toolbar, then select the type of scatter chart you want to add.
분산형 차트 생성하기 도구 막대 에서 차트를 클릭한 다음 추가할 분산형 차트 유형을 선택합니다.

A statistical analysis may also be possible, although the human brain interpreting these scatter charts may be just as useful compared to some forms of statistical analysis.
통계적 분석도 충분히 가능할 수 있지만, 이러한 분산형 도표를 해석하는 인간의 두뇌는 몇몇 형태의 통계적 분석 보다 더 유용할 수 있습니다.

Scatter charts show the relationships among the numeric values in several data series, or plot two groups of numbers as one series of XY coordinates.
분산형 차트는 여러 데이터 계열에 있는 숫자 값 사이의 관계를 보여 주거나 두 개의 숫자 그룹을 xy 좌표로 이루어진 하나의 계열로 표시합니다.

Of the 12 countries measured on the book's mental illness scatter chart, the United States sits alone in the top right corner- the most unequal and the most mentally ill.
이 책의 정신 질환 분산 차트에서 측정 한 12 국가 중 미국은 가장 불평하고 가장 정신 질환이있는 오른쪽 상단 구석에 홀로 앉아 있습니다.

A Scatter Chart shows the relationships among the numeric values in several data series, or plots two groups of numbers as one series of XY coordinates.
분산형 차트는 여러 데이터 계열에 있는 숫자 값 사이의 관계를 보여 주거나 두 개의 숫자 그룹을 xy 좌표로 이루어진 하나의 계열로 표시합니다.

There are circumstances under which High Density Sampling cannot be applied to a scatter chart and the original algorithm is used.
고밀도 샘플링을 분산형 차트에 적용할 수 없는 상황에서는 원래 알고리즘을 사용합니다. There are circumstances under which High Density Sampling cannot be applied to a scatter chart, and the original algorithm is used.

The first data point to appear in the scatter chart represents both a y value of 137(particulate) and an x value of 1.9(daily rainfall).
분산형 차트에 표시할 첫 번째 데이터 요소 137 (particulate)의 y 값 및 1.9 (매일 강우량)의 x 값을 나타냅니다.

If you right-click a value under Details and set it to Show items with no data from the menu, the scatter chart will revert to the original algorithm.
세부 정보를 마우스 오른쪽 단추로 클릭할 경우 나타나는 메뉴에서 데이터가 없는 항목 표시를 선택하면 분산형 차트는 원래 알고리즘으로 되돌아갑니다. If you right-click on Details, then select Show items with no data from the menu that appears, the scatter chart will revert to the original algorithm.

If you select only a single column: The scatter chart plots the data similar to a line chart, with the values from the selected column along the y-axis.
하나의 열만 선택하는 경우: 분산형 차트는 y축과 함께 선택된 열의 값으로 꺾은선 차트와 유사한 데이터를 구성합니다.

The high-density sampling algorithm is an important improvement to Power BI, but there are a few considerations to know when working with high-density values and scatter charts.
고밀도 샘플링 알고리즘은 Power BI에 중요한 개선이지만 고밀도 값 및 분산형 차트를 사용할 때 알아야 할 몇 가지 고려 사항이 있습니다. The high density sampling algorithm is an important improvement to Power BI, but there are a few considerations you need to know when working with high density values and scatter charts.

By default, each data series in a scatter chart shares the x-axis value, so you need to add only an additional row or column to show another data series.
기본적으로 분산형 차트에 있는 각 데이터 시리즈 는 x축 값을 공유하기 때문에 다른 데이터 시리즈를 보려면 다른 행이나 열만 추가하면 됩니다.

The High Density Sampling algorithm described in this article is available in the scatter charts for both Power BI Desktop and the Power BI service.
이 문서에서 설명된 고밀도 샘플링 알고리즘은 Power BI Desktop 및 Power BI 서비스 모두의 분산형 차트에 적용되며 둘 다에서 사용할 수 있습니다. The high density sampling algorithm described in this article applies to, and is available in, scatter charts in both Power BI Desktop and the Power BI service.

Scatter charts using the High Density Sampling algorithm are best plotted on square visuals, as with all scatter charts.
고밀도 샘플링 알고리즘을 사용하는 분산형 차트는 모든 분산형 차트와 마찬가지로 정사각형 시각적 개체에 가장 잘 표현됩니다. Scatter charts using the high density sampling algorithm are best plotted on square visuals, as with all scatter charts.

Specifically, Power BI would select the first and last rows of data in the scatter chart series, then would divide the remaining rows evenly so that 3,500 data points total would be plotted on the scatter chart.
특히 Power BI는 분산형 차트 시리즈에서 데이터의 첫 번째 및 마지막 행을 선택하고 나머지 행을 균등하게 나누어서 총 3,500개의 데이터 요소가 분산형 차트에 그려집니다.

A scatter chart always has two value axes to show one set of numerical data along a horizontal axis and another set of numerical values along a vertical axis.
분산형 차트에는 항상 가로 축을 따라 하나의 숫자 데이터 집합을 표시하고 세로 축을 따라 다른 숫자 값 집합을 표시하는 두 개의 값 축이 있습니다.A scatter chart always has two value axes to show one set of numerical data along a horizontal axis and another set of numerical values along a vertical axis.

The algorithm continues to increase the radius of data points, until that radius value results in a reasonable number of data points- 3,500- being displayed in the scatter chart.
알고리즘은 해당 반지름 값이 분산형 차트에 적절한 수의 데이터 요소 ( 3, 500 개 ) 를 표시 할 때 까지 데이터 요 소의 반지름 을 계속 증가 시킵니다. The algorithm continues to increase the radius of data points, until that radius value results in a reasonable number of data points - 3, 500 - being displayed in the scatter chart.

영어 문장에서 "scatter chart"를 사용하는 방법

Also, choose XY Scatter Chart as the chart type.

In the Visualization pane, select the Scatter chart icon.

This will create a simple scatter chart for you.

The Vizlib Scatter Chart supports up to two dimensions.

The title configuration of the scatter chart y axis.

This scatter chart shows Lexington relative to peer communities.

We'll use an X, Y Scatter chart for this.

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Zoom Scatter chart - A variation of a standard Scatter chart with zooming as an added capability.

A scatter chart card supports a maximum of two dimensions.

한국어 문장에서 "분산형 차트"를 사용하는 방법

주된 차이점 분산형 차트 및 꺾은선형 차트의 가로 축에서 데이터를 그릴 방법입니다.

예를 들어 분산형 차트 및 거품형 차트는 가로 축과 세로 축 양쪽에 값을 표시합니다.

LinEst 함수로 회귀계수를 추정해야겠지만 이번엔 그냥 분산형 차트 그린 후 추세선 기능을 이용해 단순회귀모형을 구하련다.

분산형 차트 표시 및 과학, 통계, 공학 데이터 등의 숫자 값을 비교 하기 위한 일반적으로 사용 됩니다.

축의 아래쪽 분산형 차트 시각화의 만들어지고 다음 화면과 같이 재생 아이콘 옆에 나타납니다.

차트스쿨 실전 활용 (9) - 분산형 차트 그리기 바탕화면에서 차트스쿨을 실행합니다.

Xy 차트 라고도 분산형 차트 적이 없는 범주 표시의 가로 축을 합니다.

항목 축에 원하는 값 대신 1, 2, 3, 4와 같은 숫자가 나타나면 차트를 만들 때 분산형 차트 대신 꺾은선형 차트를 선택한 것입니다.

분산형 차트 및 꺾은선형 차트 매우 유사 합니다 선을 연결 된 분산형 차트가 표시 되는 경우에 특히 유용 합니다.