A VECTOR SPACE Tiếng việt là gì - trong Tiếng việt Dịch

• không gian vectơ
• không gian vector

Ví dụ về việc sử dụng A vector space trong Tiếng anh và bản dịch của chúng sang Tiếng việt

What isn't a vector space?
Không phải là một không gian vectơ?

Is a vector space over R{\displaystyle\mathbb{R}}.
Là một không gian vector trên R{\ displaystyle\ mathbb{ R}}.

Basis and dimension of a vector space.
Cơ sở và số chiều của một không gian vector.

Note, that a vector space can have several bases.
Nhận xét: Một không gian vectơ có thể có nhiều cơ sở.

The position is represented as a point in a vector space.
Vị trí được đại diện như là một điểm trong một không gian vector.

If the object is a vector space we have a linear representation.
Nếu đối tượng là một không gian vectơ, chúng ta có một biểu diễn tuyến tính.

Similar words are closer to each other in a vector space.
Tức các từ mang ý nghĩa similar với nhau thì gần nhau trong không gian vector.

Unlike for a vector space, a module doesn't always have a basis.
Khác với không gian vector, không phải module nào cũng có cơ sở.

Given a field extension L/K, the larger field L can be considered as a vector space over K.
Cho một mở rộng trường L/ K, trường lớn hơn L có thể coi là một không gian vectơ trên K.

Two elements u and v of a vector space with bilinear form B are orthogonal when Bu.
Hai phần tử u và v của một không gian vectơ với dạng song tuyến tính B là trực giao nếu.

In the case of permutation groups, X is a set; for matrix groups, X is a vector space.
Trong trường hợp của nhóm hoán vị, X là tập của nhóm ma trận, đối với nhóm ma trận, X là không gian vector.

Most often, the set is a vector space, and the group represents symmetries of the vector space..
Trong nhiều trường hợp, tập hợp này là không gian vectơ, và nhóm biểu diễn cho các đối xứng của không gian vectơ..

Kismet has an underlying, three-dimensional emotional space, a vector space, of where it is emotionally.
Kismet có một khoảng không gian cảm xúc 3 chiều ở bên trong, một không gian vector cho cảm xúc của nó.

The most simple example of a vector space over a field F is the field itself, equipped with its standard addition and multiplication.
Ví dụ đơn giản nhất của một không gian vector thông qua trường F chính là chính nó, kết hợp với tính chất cộng và nhân của nó.

A broad class of group representations are linear representations, i.e. the group is acting on a vector space, such as the three-dimensional Euclidean space R3.
Một lớp rộng của phép biểu diễn nhóm là biểu diễn tuyến tinh, ví dụ nhóm tác dụng lên một không gian vectơ, như không gian Euclid 3 chiều R3.

The Grassmannian G(k, V) of a vector space V over a field F is the moduli space of all k-dimensional linear subspaces of V.
Một đa tạp Grassmann G( k, V) của không gian vectơ V trên một trường F là không gian moduli của tất cả các không gian con tuyến tính k chiều của V.

In mathematics, the linear span(also called the linear hull or just span) of a set S of vectors(from a vector space), denoted span(S),[1] is the smallest linear subspace that contains the set.
Trong toán học, span tuyến tính( hay bao tuyến tính hay gọi tắt là span) của một tập hợp vectơ( từ một không gian vectơ), ký hiệu,[ 1] là không gian con tuyến tính nhỏ nhất chứa tập hợp vectơ đó.

In contrast to a basis of a vector space, a basis of topological space need not be maximal; indeed, the only maximal base is the topology itself.
Tương phản với cơ sở của không gian vectơ trong đại số tuyến tính, một cơ sở không cần phải cực đại, quả thực, cơ sở cực đại duy nhất là chính tôpô.

In mathematics, an algebraic number field(or simply number field) F is a finite degree(and hence algebraic) field extension of the field of rational numbers Q. Thus F is a field that contains Q and has finite dimension when considered as a vector space over Q.
Trong toán học, trường số đại số( còn gọi đơn giản là trường số) F là một trường mở rộng có bậc hữu hạn( và do vậy là một mở rộng đại số) của trường số hữu tỷ Q. Như vậy F là trường chứa Q có bậc hữu hạn khi được coi là không gian vectơ trên Q.

Formally, these are the axioms for a module, so a vector space may be concisely described as a module over a field.
Một cách chính xác, những tiên đề trên là cho một module, do vậy không gian vectơ có thể được mô tả ngắn gọn là một" module trên một trường".

By the very definition of a vector space, one can form the product of any scalar with any vector, giving a map R× V→ V{\displaystyle\mathbb{R}\times V\rightarrow V}.
Bằng định nghĩa của không gian vector, ta có thể lập tích vô hướng của bất kỳ vector nào, với ánh xạ R × V → V{\ displaystyle\ mathbb{ R}\ times V\ rightarrow V}.

If one chooses a base point(as zero), then an affine space becomes a vector space, which one may then projectivize, but this requires a choice.
Nếu chọn một điểm cơ sở( coi là không), thì một không gian affine trở thành không gian vectơ, mà do đó có thể xạ ảnh hóa, nhưng điều này đòi hỏi phải lựa chọn.

Let K be a field, and let A be a vector space over K equipped with an additional binary operation from A× A to A, denoted here by·(i.e. if x and y are any two elements of A, x· y is the product of x and y).
Đặt K là một trường và đặt A là không gian vectơ trên K được trang bị một phép toán hai ngôi A × A đến A, ký hiệu là·( nghĩa là nếu x và y là hai phần tử bất kỳ của A, x· y là tích của x và y).

Theorem 1: The subspace spanned by a non-empty subset S of a vector space V is the set of all linear combinations of vectors in S.
Định lý 1: Không gian con được span bởi một tập hợp con khác rỗng S của một không gian vectơ V là tập hợp gồm mọi tổ hợp tuyến tính của các vectơ trong S.

In linear algebra, a basis of a vector space V is a linearly independent subset B such that every element of V is a linear combination of B. Because of the empty sum convention, the zero-dimensional vector space V={0} has a basis, namely the empty set.
Trong đại số tuyến tính, cơ sở của một không gian vector V là tập con độc lập tuyến tính B sao cho mỗi phần tử của V kết hợp tuyến tính với B. Do quy ước tổng rỗng tồn tại, không gian vector 0- chiều V={ 0} có một cơ sở là tập hợp rỗng.

The space of all(suitable) real-valued functions on the real numbers is a vector space, and the differential operator d d x{\displaystyle{\frac{d}{dx}}} is a linear operator.
Không gian của tất cả các hàm giá trị thực( thích hợp) trên tập số thực là một không gian vector với toán tử vi phân d d x{ tính displaystyle{ tính làm việc trên giàn khoan{ d}{ ham}}} chính là toán tử tuyến tính.

In mathematics, the dimension of a vector space V is the cardinality(i.e. the number of vectors) of a basis of V over its base field.[1][2] It is sometimes called Hamel dimension(after Georg Hamel) or algebraic dimension to distinguish it from other types of dimension.
Trong toán học, số chiều của một không gian vectơ V là số lượng( tức là số vectơ) trong một hệ cơ sở của V trên trường cơ sở của nó.[ 1][ 2] Nó đôi khi cũng được gọi là số chiều Hamel( theo Georg Hamel) hay chiều đại số để phân biệt nó với các khái niệm chiều khác.

For every vector space there exists a basis,[lower-alpha 1] and all bases of a vector space have equal cardinality;[lower-alpha 2] as a result, the dimension of a vector space is uniquely defined.
Đối với mọi không gian vectơ đều tồn tại một cơ sở, và mọi cơ sở của một không gian vectơ đều có lực lượng bằng nhau; vì vậy số chiều của một không gian vectơ được xác định duy nhất.

In linear algebra, the quotient of a vector space V by a subspace N is a vector space obtained by"collapsing" N to zero.
Trong đại số tuyến tính, thương của một không gian vectơ V với một không gian vectơ con N là một không gian vectơ thu được khi" thu gọn" N về không..

Given a field extension L/ K, the larger field L can be considered as a vector space over K. The elements of L are the"vectors" and the elements of K are the"scalars", with vector addition and scalar multiplication obtained from the corresponding field operations.
Cho một mở rộng trường L/ K, trường lớn hơn L có thể coi là một không gian vectơ trên K. Các phần tử của L là các" vectơ" và các phần tử của K là các giá trị" vô hướng", với bổ sung vector và nhân vô hướng thu được từ các toán tử của trường tương ứng.