ALGORITHMS CAN Tiếng việt là gì - trong Tiếng việt Dịch

• các thuật toán có thể

Ví dụ về việc sử dụng Algorithms can trong Tiếng anh và bản dịch của chúng sang Tiếng việt

The algorithms can either be directly applied to the dataset or called from java code.
Giải thuật có thể áp dụng trực tiếp vào dữ liệu hoặc gọi từ Java.

Training AI doesn't only require quality data from which the algorithms can learn but also a lot of computing power.
Đào tạo AI không chỉ yêu cầu dữ liệu chất lượng mà từ đó các thuật toán có thể học mà còn có rất nhiều sức mạnh tính toán..

Algorithms can amplify the bias in the data, so you have to be thoughtful about how you actually build these systems.
Các thuật toán có thể khuếch đại sự thiên vị trong dữ liệu, vì vậy bạn phải suy nghĩ kỹ về cách bạn thực sự xây dựng các hệ thống này.

But it turns out that when you use the right programming environment, many learning algorithms can be really short programs.
Nó chỉ ra rằng khi bạn sử dụng môi trường lập trình đúng, nhiều học tập các thuật toán có thể là các chương trình thực sự ngắn.

Algorithms can be trained to search through certain sorts of information just like humans, looking for patterns and anomalies.
Các thuật toán có thể được đào tạo để tìm kiếm thông qua một số loại thông tin giống như con người, tìm kiếm các mẫu và dị thường.

In the future we will not know how, but in the world of search, the change is a default, algorithms can be born or updated at any time.
Tương lai chúng ta sẽ không biết thế nào, nhưng trong thế giới của tìm kiếm thì việc thay đổi là một mặc định, các thuật toán có thể ra đời hoặc cập nhật bất cứ khi nào.

Algorithms can predict when a consumer is ready to buy, when a reactor needs maintenance or when a person is at risk of becoming ill.
Các thuật toán có thể dự đoán khi nào khách hàng sẵn sàng mua một món hàng, một động cơ phản lực cần được bảo trì hoặc một người có nguy cơ mắc bệnh.

We are looking at different properties and looking at prior failure cases so algorithms can determine when something like a propulsion system is likely to fail,” Abbo said.
Chúng tôi đang tìm kiếm các thuộc tính khác nhau và xem xét các trường hợp thất bại trước đó để các thuật toán có thể dự báo trước việc động cơ bị hỏng", Abbo nói thêm.

While algorithms can threaten the future of many professions such as retail, customer care or transportation, the automation of customer care services is in fact creating a completely new industry.
Trong khi các thuật toán có thể đe dọa tương lai của nhiều ngành nghề như bán lẻ, chăm sóc khách hàng hay vận tải thì việc tự động hóa bộ phận dịch vụ chăm sóc khách hàng trên thực tế lại đang tạo ra một ngành nghề hoàn toàn mới.

In this particular case, we have shown that with careful tuning, these algorithms can usefully improve prediction,” says Prof. Joe Kai, a clinical academic who also worked on the study.
Trong trường hợp cụ thể này, chúng tôi đã chỉ ra rằng với việc điều chỉnh cẩn thận, các thuật toán có thể cải thiện dự đoán một cách hữu ích”, giáo sư Joe Kai, một học giả lâm sàng, người cũng tham gia nghiên cứu cho biết.

The rise of pregnancy-tracking apps shows how some companies increasingly view the human body as a technological gold mine, rich with a vast range of health data their algorithms can track and analyze.
Sự gia tăng của các ứng dụng theo dõi thai kỳ cho thấy một số công ty ngày càng xem cơ thể con người như một mỏ vàng công nghệ, giàu có với một loạt dữ liệu sức khỏe mà thuật toán có thể theo dõi và phân tích.

This is a simple example of how algorithms can be used to learn from data patterns, and the knowledge acquired can be used to make decisions.
Đây là một ví dụ đơn giản về cách các thuật toán có thể được sử dụng để học từ các khuôn mẫu dữ liệu, và kiến thức cần thiết có thể dùng để đưa ra quyết định.

Social media giants have long come under pressure to halt the flow of disinformation on their sites, where policies have been weakly enforced, and algorithms can propel fake news and disinformation to millions of readers.
Các gã khổng lồ truyền thông xã hội từ lâu đã phải chịu áp lực để ngăn chặn dòng chảy của thông tin sai lệch trên trang web của họ, nơi các chính sách được thực thi một cách yếu ớt, và các thuật toán có thể đẩy tin giả và thông tin sai lệch đến hàng triệu độc giả.

He says“a little bit of a push to make your website a little bit better, so that the algorithms can clearly say, yes, this really belongs on the first page.” which I thought was an interesting turn of phrase.
Anh ấy nói” một chút thúc đẩy để làm cho trang web của bạn tốt hơn một chút, để các thuật toán có thể nói rõ ràng, có, điều này thực sự thuộc về trang đầu tiên.” Mà tôi nghĩ là một cụm từ thú vị.

But today two-thirds of American adults[2] get some of their news from social media, which rest on a business model that lends itself to outside manipulation and where algorithms can easily be gamed for profit or malign purposes.
Nhưng ngày nay, 2/ 3 số người trưởng thành ở Mỹ tìm được thông tin cá nhân của họ trên những phương tiện truyền thông xã hội; những phương tiện truyền thông đó dựa trên một mô hình kinh doanh mà trong đó các thuật toán có thể dễ dàng được thực hiện vì mục đích lợi nhuận hoặc ác ý.

Google's machine learning and AI capabilities mean that when photos are captured by a Street View car, algorithms can detect and note relevant street names and numbers, automatically adding them to Google's database.
Các tính năng AI của Google và khả năng của nó cho thấy rằng, khi ảnh được chụp bởi một chiếc xe Street View, các thuật toán có thể phát hiện và ghi lại các tên đường phố và số liệu có liên quan, tự động thêm chúng vào cơ sở dữ liệu của Google.

But some think an algorithm could do their job even better.
Số người biện luận rằng ngay cả nếu một algorithm có thể làm giỏi hơn những y.

So, just as the algorithm can teach itself how to play chess, it can teach itself what product to recommend next online.
Vì vậy, giống như thuật toán có thể tự dạy cách chơi cờ, nó có thể tự dạy mình sản phẩm nào được đề xuất trực tuyến tiếp theo.

The main goal is to show that an algorithm can be trained to address a particular use case with a small amount of training data.
Mục tiêu chính là chỉ ra rằng một thuật toán có thể được đào tạo để giải quyết một trường hợp cụ thể với một lượng nhỏ dữ liệu đào tạo.

He was particularly drawn to the idea that an algorithm could generate a face from given attributes, like gender or hair color.
Anh đặc biệt bị thu hút bởi ý tưởng rằng một thuật toán có thể tạo ra một khuôn mặt từ các thuộc tính được đưa ra nhất định như giới tính hoặc màu tóc.

It is hard to imagine, they wrote, that algorithms could safely drive trucks on a busy road.
Thật khó để tưởng tượng, họ đã viết, rằng những algorithm có thể lái những xe vận tải an toàn trên một đường phố đông đảo.

Then that algorithm can say that at the 500 selection mark, within an hour, all of the lincoln results that are about lincoln cars will be the highest ranked lincoln results.
Sau đó, thuật toán có thể nói rằng tại mốc lựa chọn thứ 500, trong vòng một giờ, tất cả các kết quả lincoln về xe lincoln sẽ là kết quả lincoln được xếp hạng cao nhất.

If a user doesn't have an account, the algorithm can draw information from up to 8 or 9 of an individual's contacts to predict the user's behavior, the study found.
Nếu người dùng không có tài khoản, thuật toán có thể thu thập thông tin từ tối đa 8 hoặc 9 liên hệ thường xuyên của một cá nhân để dự đoán hành vi của người dùng, nghiên cứu cho thấy.

For example, an algorithm can be trained to identify if a dog is in a picture by learning what a dog is through analysis of a large set of images of dogs.
Ví dụ như một thuật toán có thể được tạo ra để xác định xem một con chó có trong ảnh bằng cách nghiên cứu về nó thông qua việc phân tích một tập hợp lớn các hình ảnh của con chó.

By passing the image on the preview screen through multiple filters, each specialized in analyzing different shapes and tones, the algorithm can determine what the camera is looking at.
Bằng cách chuyển hình ảnh trên màn hình xem trước thông qua nhiều bộ lọc, mỗi bộ lọc chuyên phân tích các hình dạng và tông màu khác nhau, thuật toán có thể xác định xem camera đang xem cái gì.

Though that may be true in general, it is extremely important for researchers to understand that the input(or training data) they feed to the algorithm can affect the output in a negative way.
Mặc dù điều đó có thể sẽ đúng nói chung, sẽ rất quan trọng để các nhà nghiên cứu hiểu được rằng đầu vào( hoặc dữ liệu training) họ đưa cho thuật toán có thể ảnh hưởng đến đầu ra một cách tiêu cực.

By including a detailed description of the video, you will naturally include related terms the algorithm can use to understand the topic of your video.
Bằng cách bao gồm một mô tả chi tiết của các video, bạn sẽ tự nhiên bao gồm các điều khoản liên quan đến các thuật toán có thể sử dụng để hiểu được chủ đề của video của bạn.

To show a lower bound of T(n) for a problem requires showing that no algorithm can have time complexity lower than T(n).
Để hiển thị giới hạn dưới của T( n) cho một vấn đề yêu cầu cho thấy rằng không có thuật toán nào có thể có độ phức tạp thời gian thấp hơn T( n).

If you infringe on the algorithm's legal rights- say, by not paying rent- the algorithm could hire lawyers and sue you in court.
Nếu bạn vi phạm những quyền lợi đã được pháp luật công nhận của algorithm- thí dụ, bằng cách không trả tiền thuê nhà- algorithm có thể thuê luật sư và kiện bạn ra tòa.

It further showed that the algorithm can accurately detect if a girl has Rett syndrome, a genetic disorder that impairs cognitive, sensory, motor, and autonomic function starting at 6 to 18 months of age, as well as autism-like behaviours.
Nó còn cho thấy thuật toán có thể phát hiện chính xác liệu một bé gái có mắc hội chứng Rett hay không, một rối loạn di truyền làm suy yếu chức năng nhận thức, cảm giác, vận động và tự chủ bắt đầu từ 6- 18 tháng tuổi, cũng có hành vi giống như tự kỷ.