ALLCOTT Tiếng việt là gì - trong Tiếng việt Dịch

• allcott

Ví dụ về việc sử dụng Allcott trong Tiếng anh và bản dịch của chúng sang Tiếng việt

Adapted from Allcott(2011), figure 8.
Chuyển thể từ Allcott( 2011), hình 8.

Figure 4.8: Heterogeneity of treatment effects in Allcott(2011).
Hình 4.8: Tính không đồng nhất của hiệu quả điều trị trong Allcott( 2011).

Allcott(2015) provides a careful theoretical and empirical treatment of site selection bias.
Allcott( 2015) cung cấp một điều trị lý thuyết và thực nghiệm cẩn thận của thiên vị lựa chọn địa điểm.

(2007) found differences between heavy and light users, Allcott(2011) found that there were also differences within the heavy- and light-user group.
( 2007) tìm thấy sự khác biệt giữa người sử dụng nặng và nhẹ, Allcott( 2011) thấy rằng cũng có những khác biệt trong các nhóm người sử dụng nặng và nhẹ.

Allcott and Rogers(2014) found that slightly more people receiving the Home Energy Reports upgraded their appliances.
Allcott and Rogers( 2014) phát hiện ra rằng hơn một chút người nhận được Báo cáo năng lượng chủ nâng cấp thiết bị của họ.

In a first set of experiments involving 600,000 households from 10 different sites, Allcott(2011) found that the Home Energy Report lowered electricity consumption.
Trong một bộ thí nghiệm đầu tiên liên quan đến 600.000 hộ gia đình từ 10 địa điểm khác nhau, Allcott( 2011) phát hiện ra rằng Báo cáo Năng lượng Gia đình đã giảm mức tiêu thụ điện.

For example, recall that Allcott(2011) showed that Home Energy Reports caused people to lower their electricity usage.
Ví dụ, nhớ lại rằng Allcott( 2011) cho thấy chủ Báo cáo Năng lượng khiến người dân giảm mức sử dụng điện của họ.

In a first set of experiments involving 600,000 households served by 10 utility companies around the United States, Allcott(2011) found the Home Energy Report lowered electricity consumption by 1.7%.
Trong một bộ thí nghiệm đầu tiên liên quan đến 600.000 hộ gia đình từ 10 địa điểm khác nhau, Allcott( 2011) phát hiện ra rằng Báo cáo Năng lượng Gia đình đã giảm mức tiêu thụ điện.

Allcott(2015) speculated that this decline happened because, over time, the treatment was being applied to different types of participants.
Allcott( 2015) suy đoán rằng sự suy giảm này xảy ra bởi vì, theo thời gian, việc điều trị đã được áp dụng cho các loại người tham gia khác nhau.

Further, in subsequent research involving eight million additional households from 101 different sites, Allcott(2015) again found that the Home Energy Report consistently lowered electricity consumption.
Hơn nữa, trong nghiên cứu tiếp theo liên quan đến tám triệu hộ gia đình bổ sung từ 101 địa điểm khác nhau, Allcott( 2015) một lần nữa nhận thấy rằng Báo cáo Năng lượng Gia đình liên tục giảm mức tiêu thụ điện.

Allcott(2015) argues that a major source of this pattern is that sites with more environmentally-focused customers were more likely to adopt the program earlier.
Allcott( 2015) lập luận rằng một nguồn chính của mô hình này là các trang web có nhiều khách hàng tập trung vào môi trường có nhiều khả năng áp dụng chương trình sớm hơn.

Then, in later chapters, I will tell you about researchers who used call records from mobile phones(Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) and billing data created by electric utilities(Allcott 2015).
Sau đó, trong các chương sau, tôi sẽ cho bạn biết về các nhà nghiên cứu đã sử dụng các bản ghi cuộc gọi từ điện thoại di động( Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) và dữ liệu thanh toán được tạo ra bởi các tiện ích điện( Allcott 2015).

Together, these 111 experiments- 10 in Allcott(2011) and 101 in Allcott(2015)- involved about 8.5 million households from all over the United States.
Cùng với nhau, 111 thí nghiệm này- 10 trong Allcott( 2011) và 101 ở Allcott( 2015) giải quyết khoảng 8,5 triệu hộ gia đình từ khắp nơi trên nước Mỹ.

In fact, as we will see later in this chapter, researchers have already used home power meters to measure outcomes in experiments about energy consumption involving 8.5 million households(Allcott 2015).
Trên thực tế, như chúng ta sẽ thấy ở phần sau của chương này, các nhà nghiên cứu đã sử dụng đồng hồ đo điện gia dụng để đo lường kết quả trong các thí nghiệm về tiêu thụ năng lượng liên quan đến 8,5 triệu hộ gia đình( Allcott 2015).

(2007) and Allcott(2011) shows that the Opower experiments had a smaller estimated treated effect than the original experiments by Schultz and colleagues(1.7% versus 5%).
( 2007) và Allcott( 2011) cho thấy các thí nghiệm Opower có hiệu quả được ước tính nhỏ hơn so với các thí nghiệm ban đầu của Schultz và các đồng nghiệp( 1,7% so với 5%).

In chapter 4, we saw how the Opower experiments combined the readymade electricity measurement infrastructure with a custommade treatment to study the effects of social norms on the behavior of millions of people(Allcott 2015).
Trong chương 4, chúng ta đã thấy các thí nghiệm Opower kết hợp cơ sở hạ tầng đo lường điện readymade với một điều trị tùy biến để nghiên cứu ảnh hưởng của các chỉ tiêu xã hội lên hành vi của hàng triệu người( Allcott 2015).

First, Allcott(2011) used the large sample size(600,000 households) to further split the sample and estimate the effect of the Home Energy Report by decile of pre-treatment energy usage.
Đầu tiên, Allcott( 2011) sử dụng cỡ mẫu lớn( 600.000 hộ gia đình) để chia nhỏ mẫu và ước tính hiệu quả của Báo cáo năng lượng tại nhà bằng cách sử dụng năng lượng trước khi xử lý.

In Chapter 4, we saw how the OPower experiments that combine the ready-made electricity measurement infrastructure with a custom-made treatment to study the effects of social norms on behavior at a massive scale(Allcott 2015).
Trong Chương 4, chúng ta thấy làm thế nào các thí nghiệm OPower kết hợp các cơ sở hạ tầng đo điện làm sẵn với một điều trị tùy chỉnh- thực hiện để nghiên cứu ảnh hưởng của chuẩn mực xã hội về hành vi ở một quy mô lớn( Allcott 2015).

In January, Hunt Allcott, of New York University, and Luca Braghiere, Sarah Eichmeyer and and Matthew Gentzkow, of Stanford University, published results of the largest such experiment yet.
Vào tháng 1, Hunt Allcott, thuộc Đại học New York, và Luca Braghieri, Sarah Eichmeyer và Matthew Gentzkow, thuộc Đại học Stanford, đã công bố kết quả của thí nghiệm lớn nhất như vậy.

In chapter 4, we saw how the Opower experiments combined the readymade electricity measurement infrastructure with a custommade treatment to study the effects of social norms on the behavior of millions of people(Allcott 2015).
Trong Chương 4, chúng ta thấy làm thế nào các thí nghiệm OPower kết hợp các cơ sở hạ tầng đo điện làm sẵn với một điều trị tùy chỉnh- thực hiện để nghiên cứu ảnh hưởng của chuẩn mực xã hội về hành vi ở một quy mô lớn( Allcott 2015).

First, Allcott(2011) used the large sample size(600,000 households) to further split the sample and estimate the effect of the Home Energy Report by decile of pre-treatment energy usage.
Đầu tiên, Allcott( 2011) sử dụng các kích thước mẫu lớn( 600.000 hộ) để chia thêm mẫu và ước tính hiệu quả của các báo cáo năng lượng chủ của phân vị của việc sử dụng năng lượng trước khi điều trị.

In fact, as we will see later in this chapter, researchers have already used home power meters to measure outcomes in experiments about social norms and energy consumption involving 8.5 million of households(Allcott 2015).
Trong thực tế, như chúng ta sẽ thấy sau này trong chương này, các nhà nghiên cứu đã sử dụng đồng hồ điện nhà để đo lường kết quả trong các thí nghiệm về chuẩn mực xã hội và tiêu thụ năng lượng liên quan đến 8,5 triệu hộ gia đình( Allcott 2015).

According to Hunt Allcott, an associate professor at NYU who was one of the researchers involved in the study, participants said Facebook is important to them and generally a positive thing in their lives.
Theo Phó giáo sư Hunt Allcott tại Đại học New York, một trong những nhà nghiên cứu tham gia báo cáo, những người tham gia cho biết Facebook quan trọng với họ và nói chung là một điều tích cực trong cuộc sống.

For example, using a balance check, Allcott(2011) found some evidence that randomization was not implemented correctly in three of the Opower experiments(see table 2; sites 2, 6, and 8).
Ví dụ, sử dụng một sự cân bằng kiểm tra Allcott( 2011) phát hiện ra rằng có một số bằng chứng cho thấy sự ngẫu nhiên không được thực hiện một cách chính xác trong ba thí nghiệm trong một số thí nghiệm OPower( xem Bảng 2; điểm 2, 6, và 8).

In a follow-up study, Allcott and Rogers(2014) partnered with a power company that, through a rebate program, had acquired information about which consumers upgraded their appliances to more energy-efficient models.
Trong một nghiên cứu theo dõi, Allcott and Rogers( 2014) hợp tác với một công ty điện lực, thông qua một chương trình giảm giá, đã có được thông tin về người tiêu dùng nâng cấp các thiết bị của họ để mô hình năng lượng hiệu quả hơn.