MONTE CARLO SIMULATION Tiếng việt là gì - trong Tiếng việt Dịch

• mô phỏng monte carlo
• monte carlo simulation

Ví dụ về việc sử dụng Monte carlo simulation trong Tiếng anh và bản dịch của chúng sang Tiếng việt

What is a Monte Carlo simulation?
Monte carlo simulation là gì vậy à?

A popular tool to risk analysis is the Monte Carlo simulation.
Một phương pháp khác để đo lường rủi ro là phân tích mô phỏng Monte Carlo Simulation.

What are Monte Carlo simulations?
Monte carlo simulation là gì vậy à?

Best way to seed mt19937_64 for Monte Carlo simulations.
Cách tốt nhất để hạt giống mt19937 64 cho mô phỏng Monte Carlo.

What is Monte Carlo Simulation Technique?
Monte carlo simulation là gì vậy à?

This problem demonstrates some strengths and weaknesses of Monte Carlo simulation.
Bài toán này cho thấy mặt mạnh và mặt yếu của mô phỏng Monte Carlo.

So, what is Monte Carlo simulation?
Monte carlo simulation là gì vậy à?

You will need to buy an add-on or a software program to run the Monte Carlo simulation.
Project Manager cần phải mua một phần mềm để chạy Monte Carlo simulation.

What is the Monte Carlo simulation?
Monte carlo simulation là gì vậy à?

In the next five chapters, you will see examples of how you can use Excel to perform Monte Carlo simulations.
Trong các chương tiếp theo năm, bạn sẽ thấy các ví dụ về cách bạn có thể sử dụng Excel để thực hiện Monte Carlo mô phỏng.

Exactly what is Monte Carlo simulation?
Monte carlo simulation là gì vậy à?

Monte Carlo simulation enables us to model situations that present uncertainty and then play them out on a computer thousands of times.
Mô phỏng Monte Carlo cho phép chúng tôi để tình huống mô hình mà trình bày không chắc chắn và sau đó phát trên máy tính hàng ngàn lần.

For example, we approximate p-values by running Monte Carlo simulations, which reinforces the meaning of the p-value.
Chẳng hạn, ta xấp xỉ các giá trị p bằng cách chạy mô phỏng Monte Carlo; cách này sẽ củng cố ý nghĩa của giá trị p.

A Monte Carlo simulation using Solex 12 with 1000 clones of the asteroid shows that the asteroid's possible positions overlap Earth.[8].
Mô phỏng Monte Carlo sử dụng Solex 12 với 1000 bản sao của tiểu hành tinh cho thấy các vị trí có thể của tiểu hành tinh chồng lên Trái đất.[ 1].

The computer goes through, essentially, a Monte Carlo simulation, and it looks at all the possible routes available,” Moss says.
Máy tính trải qua, về cơ bản, một mô phỏng Monte Carlo, và nó nhìn vào tất cả các tuyến đường có thể có," Moss nói.

Yrs ago I asked the same general question, and by crushing that single bottleneck, reduced the execution time of a Monte Carlo simulation from 21 hours to 7 hours.
Năm trước, tôi đã hỏi cùng một câu hỏi chung, và bằng cách nghiền nát nút cổ chai đơn, giảm thời gian thực hiện của một mô phỏng Monte Carlo từ 21 giờ đến 7 giờ.

Many companies use monte carlo simulation as an important part of their decision-making process.
Nhiều công ty dùng Monte Carlo mô phỏng như là một phần quan trọng của quá trình quyết định của họ.

Although the knowledge domain does of course encompass much more, the most involved techniques even mentioned in the entire PMBOK® Guide are probability distributions and Monte Carlo simulation.
Mặc dù lĩnh vực kiến thức tất nhiên bao gồm nhiều hơn nữa, các kỹ thuật liên quan nhất thậm chí được đề cập trong toàn bộ Hướng dẫn PMBOK ® là phân phối xác suất và mô phỏng Monte Carlo.

Financial planners use Monte Carlo simulation to determine optimal investment strategies for their clients' retirement.
Tài chính trình lập kế hoạch sử dụng mô phỏng Monte Carlo để xác định chiến lược khoản đầu tư tối ưu cho máy khách hưu trí.

In Applied Statistical Modelling, you will deal with many popular techniques such as Markov Chains and Monte Carlo Simulation with an opportuniuty to apply these techniques to a real data set.
Trong ứng dụng thống kê Mô hình, bạn sẽ đối phó với nhiều kỹ thuật phổ biến như Chuỗi Markov và Monte Carlo mô phỏng với một cơ hội để áp dụng những kỹ thuật này với một tập dữ liệu thực tế.

In particular, Monte Carlo simulations show that one will get a very high R squared, very high individual t-statistic and a low Durbin- Watson statistic.
Cụ thể, mô phỏng Monte Carlo cho thấy một người sẽ có được bình phương R rất cao, cá thể rất caothống kê t và thống kê Durbin hạ Watson thấp.

Using data from NASA's LRO on the sizes and temperatures of cold traps, Haley put together a probabilistic analysis called a Monte Carlo simulation to determine how much carbon dioxide would make it to a cold trap.
Sử dụng dữ liệu từ LRO của NASA về kích thước và nhiệt độ của các vùng bẫy lạnh, Haley đã đưa ra một phân tích xác suất được gọi là mô phỏng Monte Carlo để xác định lượng carbon dioxide dễ bị dính nhất.

This process is called Monte Carlo simulation because generating random numbers is reminiscent of casino games(and Monte Carlo is famous for its casino).
Quá trình này được gọi là mô phỏng Monte Carlo vì việc phát sinh các số ngẫu nhiên gợi cho ta nhớ về các sòng bạc( và Monte Carlo nổi tiếng về sòng bạc).

These include basic methods such as partial budgeting, cost-benefit analysis and decision analysis, but also more advanced methodologies such as linear programming, the Markov chain and Monte Carlo simulation.
Chúng bao gồm các phương pháp cơ bản như lập ngân sách một phần, phân tích chi phí- lợi ích và phân tích quyết định, mà còn các phương pháp tiên tiến hơn như quy hoạch tuyến tính, chuỗi Markov và mô phỏng Monte Carlo.

When the data is in place you can use sophisticated Monte Carlo simulations that project how much work you can accomplish by a given date.
Khi có dữ liệu, bạn có thể sử dụng các mô phỏng Monte Carlo tinh vi, dự kiến số lượng công việc bạn có thể hoàn thành trước một ngày nhất định.

We can use a Monte Carlo simulation to compute the p-value, which is the probability of seeing a chi-square statistic as high as the observed value under the null hypothesis.
Có thể sử dụng mô phỏng Monte Carlo để tính giá trị p, vốn là xác suất thấy được đặc trưng thống kê khi- bình phương cao bằng giá trị quan sát được theo giả thiết không.

If you want to go places in data science though, take some time to get up to speed in a few basic statistical methods, like linear regression, Bayes Theorem and probability, inferential statistics, ordinary least squares regression, Monte Carlo simulations, and time series analysis.
Tuy nhiên, nếu bạn muốn đi đến khoa học dữ liệu, hãy dành chút thời gian để tăng tốc trong một số phương pháp thống kê cơ bản, như hồi quy tuyến tính, Định lý Bayes và xác suất, thống kê suy luận, hồi quy bình phương nhỏ nhất, mô phỏng Monte Carlo và thời gian phân tích- series.

Use a Monte Carlo simulation to estimate the probability that any player in major league baseball will have a hitting streak of 57 or more games in the next century.
Hãy dùng phép mô phỏng Monte Carlo để ước tính xác suất mà một cầu thủ trong giải bóng chày liên đoàn[ Major League] sẽ đánh được chuỗi liên tiếp 57 trận hoặc cao hơn trong khoảng 100 năm tới.

Note: The name Monte Carlo simulation comes from the computer simulations performed during the 1930s and 1940s to estimate the probability that the chain reaction needed for an atom bomb to detonate would work successfully.
Lưu ý: Tên Monte Carlo mô phỏng xuất phát từ các mô phỏng máy tính, thực hiện trong các năm 1930 và 1940 để ước tính xác suất phản ứng chuỗi cần thiết cho một bom atom nổ sẽ hoạt động thành công.