REGRESSION ANALYSIS Tiếng việt là gì - trong Tiếng việt Dịch

• phân tích hồi quy
• phân tích hồi qui

Ví dụ về việc sử dụng Regression analysis trong Tiếng anh và bản dịch của chúng sang Tiếng việt

The scatter plot and regression analysis suggests a negative relationship.
Tích tương quan và phân tích hồi quy nghiên cứu cho thấy mối quan hệ tiêu cực.

Trendlines are used for the study of problems of prediction, also called regression analysis.
Đường xu hướng được dùng để nghiên cứu của vấn đề dự đoán, còn được gọi là phân tích quy hồi.

This fade period is estimated using regression analysis, and estimates vary widely.
Giai đoạn suy thoái này được ước lượng bằng phân tích hồi quy, và ước lượng biến thiên rất rộng.

Want to perform sophisticated what-if analysis operations on your data, such as statistical, engineering, and regression analysis.
Muốn thực hiện các thao tác phân tích what- if phức tạp trên dữ liệu của bạn, chẳng hạn như thống kê, kỹ thuật, và phân tích quy hồi.

The derivation procedure employed multiple regression analysis[Sen and Srivastava 1990].
Thủ tục dẫn xuất derivation làm việc phân tích hồi qui[ Sen và Srivastava 1990].

Regression analysis is also used to understand which among the independent variables is related to the dependent variable, and to explore the forms of these relationships.
Phân tích hồi quy cũng được sử dụng để hiểu các biến độc lập nào liên quan đến biến phụ thuộc và để khám phá các dạng của các mối quan hệ này.

This is even below the expected rate after the regression analysis that controlled for age, sex, race, and income.
Đây là ngay cả dưới đây tỷ lệ dự kiến sau khi phân tích hồi qui kiểm soát đối với tuổi, giới tính, chủng tộc và thu nhập.

Next you should test the effect of the combination of these independent variables or drivers by using multiple regression analysis software.
Tiếp theo, bạn nên kiểm tra tác động của sự kết hợp của những biến độc lập hoặc trình điều khiển bằng cách sử dụng nhiều phân tích hồi quy phần mềm.

Simple statistical methods- mainly regression analysis- were used in most instances, without any clear probability theory assumptions whatsoever.
Phương pháp thống kê đơn giản- chủ yếu là phân tích hồi qui- được sử dụng nhiều nhất, cũng không có một lý thuyết xác suất rõ ràng nào.

Market survey/ processing/ editing the survey data to run a factor analysis results converged, the regression analysis statistical significance.
Xử lý/ hiệu chỉnh số liệu khảo sát để chạy ra kết quả phân tích nhân tố hội tụ, phân tích hồi quy hồi quy có ý nghĩa thống kê.

For example, regression analysis may be used to model whether a change in advertising(independent variable X) explains the variation in sales(dependent variable Y).
Ví dụ: phân tích hồi quy có thể được sử dụng để mô hình hóa liệu thay đổi trong quảng cáo( biến độc lập X) giải thích sự thay đổi trong doanh số( biến phụ thuộc Y).

By means of time series for the variables gt and xt, the parameters a and b can be estimated using statistical methods(known as regression analysis).
Bằng phương pháp chuỗi thời gian đối với các biến số yt và xt, các tham số α và β có thể được ước tính bằng các phương pháp thống kê( được biết đến như phân tích hồi quy).

Since the true form of the data-generating process is generally not known, regression analysis often depends to some extent on making assumptions about this process.
Vì hình thức thực sự của quá trình tạo dữ liệu thường không được biết, phân tích hồi quy thường phụ thuộc vào mức độ nào đó trong việc đưa ra các giả định về quy trình này.

The performance of regression analysis methods in practice depends on the form of the data generating process and how it relates to the regression approach being used.
Hiệu suất của các phương pháp phân tích hồi quy trong thực tế phụ thuộc vào hình thức của quá trình tạo dữ liệu và cách nó liên quan đến phương pháp hồi quy đang được sử dụng.

HRI used a variety of metrics in order to quantify and analyze BTS's economic effect, including Google trends, regression analysis, interindustry analysis,.
HRI đã sử dụng nhiều số liệu khác nhau để định lượng và phân tích hiệu quả kinh tế của BTS, bao gồm các xu hướng trên Google, phân tích hồi quy, phân tích liên ngành,….

This was the methodology used:“The predictions for each match are based on a regression analysis that uses the entire history of mandatory international football matches- that is, no friendlies- since 1960.
Dự đoán cho mỗi trận đấu được dựa trên một phép phân tích hồi quy, sử dụng toàn bộ lịch sử các trận đấu quốc tế chính thức( tức là không bao gồm các trận giao hữu) kể từ năm 1960.

It used regression analysis, which looked at the relationship between a child's height and household, social and environmental variables that might impact on a child's height, including sanitation.
Nghiên cứu sử dụng phân tích hồi qui xem mối quan hệ giữa chiêu cao của trẻ với các biến về hộ gia đình, môi trường, xã hội có thể ảnh hưởng đến chiều cao của trẻ bao gồm cả điều kiện vệ sinh.

They studied"the long-term effects of growing up in, and living in, a polluted atmosphere," using economists' favorite statistical technique- regression analysis- to look at a few locales where data were available.
Họ đã nghiên cứu những tác động lâu dài của việc lớn lên và sống trong bầu không khí ô nhiễm, sử dụng kỹ thuật thống kê yêu thích của các nhà kinh tế- phân tích hồi quy- để xem xét một vài địa điểm có sẵn dữ liệu.

Simple linear regression analysis is a statistical tool for quantifying the relationship between just one independent variable(hence“simple”) and one dependent variable based on past experience(observations).
Phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản là một công cụ thống kê để xác định số lượng các mối quan hệ giữa chỉ một biến độc lập( vì thế" đơn giản") và một biến phụ thuộc dựa trên kinh nghiệm quá khứ( quan sát).

In the position paper titled:“Telco: Investment, Innovation and Competition in ICT Infrastructure”, Huawei said the development trends of ICT as observed around the globe and their potential social economic development spurred by ICT, after conducting a regression analysis based on a data set of 125 countries for the period 2010 to 2016.
Trong bản Báo cáo có tựa đề“ Doanh nghiệp viễn thông: Đầu tư, Đổi mới Sáng tạo và Cạnh tranh trong Cơ sở hạ tầng ICT”, Huawei tóm tắt các xu hướng phát triển của ICT trong tầm nhìn toàn cầu và đánh giá sự phát triển kinh tế xã hội tiềm năng do ICT hỗ trợ, sau khi tiến hành phân tích hồi quy dựa trên tập dữ liệu của 125 quốc gia trong giai đoạn 2010- 2016.

In regression analysis involving time series data, if the regression model includes not only the current but also the lagged(past) values of the explanatory variables(the X's), it is called a distributed-lag model.
Trong phân tích hồi quy sử dụng dãy số thời gian, nếu mô hình không chỉ chứa giá trị hiện tại mà cả giá trị quá khứ( trễ) của các biến giải thích thì được gọi là mô hình có trễ phân phối.

For example, a manufacturer may have found through simple linear regression analysis involving 15 monthly observations that 64% of the change in the total cost of electricity(the dependent variable) was associated with the change in the monthly production machine hours(the independent variable).
Ví dụ, một nhà sản xuất có thể tìm thấy thông qua phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản liên quan đến 15 quan sát hàng tháng 64% của sự thay đổi trong tổng chi phí điện( biến phụ thuộc) có liên quan đến sự thay đổi trong giờ máy sản xuất hàng tháng( biến độc lập).

Regression analysis uses all of the monthly electricity bill amounts along with their related number of equipment hours in order to calculate the monthly fixed cost of electricity and the variable rate for each equipment hour.
Phân tích hồi quy sử dụng tất cả các khoản tiền hóa đơn điện hàng tháng cùng với số liên quan của họ giờ thiết bị để tính toán các chi phí cố định hàng tháng của điện và tỷ lệ biến cho mỗi giờ thiết bị.

More particularly, regression analysis assists one comprehend how the common worth of the reliant variable(or‘requirement variable') modifications when any one of the independent variables is differed, while the other independent variables are held repaired.
Cụ thể hơn, phân tích hồi quy giúp người ta hiểu giá trị điển hình của biến phụ thuộc( hoặc‘ biến tiêu chí') thay đổi khi bất kỳ biến độc lập nào khác nhau, trong khi các biến độc lập khác được giữ cố định.

Regression analysis may be used when the analyst is trying to determine the extent to which independent variable X affects dependent variable Y(e.g.,“To what extent do changes in the unemployment rate(X) affect the inflation rate(Y)?”).
Phân tích hồi quy có thể được sử dụng khi nhà phân tích đang cố gắng xác định mức độ mà biến độc lập X ảnh hưởng đến biến phụ thuộc Y( ví dụ:“ Mức độ thay đổi của tỷ lệ thất nghiệp( X) ảnh hưởng đến tỷ lệ lạm phát( Y) ở mức độ nào?”).

He added that regression analysis can be used for production forecasting based on a current set of variables(i.e. any data point) to determine, for example, what will be produced on a single line or overall by the end of a shift.
Ông cũng nói thêm rằng phân tích hồi quy có thể được sử dụng để dự báo hiệu quả sản xuất dựa trên một tập hợp các biến hiện có( ví dụ như tại bất kỳ điểm dữ liệu nào) để xác định, đặt giả thiết về những gì sẽ được xuất hiện tại cuối dây chuyền khi kết thúc ca làm việc.

Linear regression analysis showed that in addition to four factors: the nature of work, relationships with colleagues, development opportunities and the support of superiors, the time working in the department also affects the satisfaction of lecturers.
Phân tích hồi quy đã cho thấy ngoài bốn nhân tố là bản chấtcông việc, mối quan hệ với đồng nghiệp, cơ hội phát triển và sự hỗ trợ của cấp trên, thời gian công tác tại khoa cũng ảnh hưởng đến sự thỏa mãn của giảng viên( cànggắn bó lâu dài với khoa càng cảm giác thỏa mãn công việc).

Whereas(multiple) regression analysis uses additive logic where each X-variable can produce the outcome and the X's can compensate for each other(they are sufficient but not necessary), necessary condition analysis(NCA) uses necessity logic, where one or more X-variables allow the outcome to exist, but may not produce it(they are necessary but not sufficient).
Trong khi phân tích hồi quy( nhiều) sử dụng logic cộng, trong đó mỗi biến X có thể tạo ra kết quả và các X có thể bù cho nhau( chúng là đủ nhưng không cần thiết), phân tích điều kiện cần thiết( NCA) sử dụng logic cần thiết, trong đó một hoặc nhiều X- Các biến cho phép kết quả tồn tại, nhưng có thể không tạo ra nó( chúng là cần thiết nhưng không đủ).