Ví dụ về việc sử dụng Phân tích hồi quy trong Tiếng việt và bản dịch của chúng sang Tiếng anh
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
Đối với cách tiếp cận về mô hình phân tích hồi quy để đo lường các nhân tố có.
For Các kỹ thuật phân tích hồi quy trình bày trong chương này nhằm nghiên cứu sự phụ thuộc như thế giữa các biến số.
The techniques of regression analysis discussed in this text are specially designed to study such dependence among variables.Accumulation and processing of the regression analysis results history, and training of a neural network with reinforcement learning.Nhiều phân tích hồi quy đã được thực hiện, cho thấy mối tương quan tích cực mạnh mẽ giữa FWHR và ham muốn tình dục ở cả nam và nữ.
Multiple regression analyses were carried out, which revealed a strong positive correlation between FWHR and sex drive in both men and women.Nó cũng quan trọng để âm mưu dữ liệu/ quan sát sử dụng trong phân tích hồi quy để phát hiện và xem xét bất kỳ outlier.
It is also important to plot Combinations with other parts of speech
Sử dụng với tính từ
Tiếp theo, bạn nên kiểm tra tác động của sự kết hợp của những biến độc lập hoặctrình điều khiển bằng cách sử dụng nhiều phân tích hồi quy phần mềm.
Next you should test the effect of the combination of these independent variables ordrivers by using multiple regression analysis software.Dữ liệu hiện có không cho phép điều đó, do đó kết quả phân tích hồi quy sẽ thay đổi tùy thuộc vào dữ liệu nào được chọn để phân tích. .
The existing data do not permit that, so the results of a regression analysis will vary depending on which data are selected for Dường như các nhà mô hìnhhồi quy có thể đạt được bất kỳ kết quả nào họ muốn mà không vi phạm các quy tắc phân tích hồi quy theo bất kỳ cách nào.
It seems as ifPhân tích hồi quy cũng được sử dụng để hiểu các biến độc lập nào liên quan đến biến phụ thuộc và để khám phá các dạng của các mối quan hệ này.
Regression analysis is also used to understand which among the independent variables is related to the dependent variable, and to explore the forms of these relationships.Humanomics không từ bỏ các giao dịch chứng khoán, nhập khẩu, hay bài toán về sự co dãn của nhu cầu,hay các thống kê phân tích hồi quy.
Humanomics doesn't abandon the economics Ví dụ: phân tích hồi quy có thể được sử dụng để mô hình hóa liệu thay đổi trong quảng cáo( biến độc lập X) giải thích sự thay đổi trong doanh số( biến phụ thuộc Y).
For example, regression analysis may be used to model whether a change in advertising(independent variable X) explains the variation in sales(dependent variable Y).Vì hình thức thực sự của quá trình tạo dữliệu thường không được biết, phân tích hồi quy thường phụ thuộc vào mức độ nào đó trong việc đưa ra các giả định về quy trình này.
Since the true form of the data-generatingprocess is generally not known, regression analysis often depends to some extent on making assumptions about this process.Phân tích hồi quy về các yếu tố quyết định của không gian phân phối FDI giữa các tỉnh cho thấy tầm quan trọng của thị trường, lao động và kết cấu hạ tầng trong việc thu hút FDI.
A regression analysis of the determinants of FDI spatial distribution across provinces points to the importance of market, labour and infrastructure in attracting FDI.Dự đoán cho mỗi trận đấu được dựa trên một phép phân tích hồi quy, sử dụng toàn bộ lịch sử các trận đấu quốc tế chính thức( tức là không bao gồm các trận giao hữu) kể từ năm 1960.
The predictions for each match were based on a regression analysis that uses the entire history of mandatory international football matches- i.e., no friendlies- since 1960.Phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản là một công cụ thống kê để xác định số lượng các mối quan hệ giữa chỉ một biến độc lập( vì thế" đơn giản") và một biến phụ thuộc dựa trên kinh nghiệm quá khứ( quan sát).
Simple linear regression analysis is a statistical tool for quantifying the relationship between just one independent variable(hence“simple”) and one dependent variable based on past experience(observations).Dự đoán cho mỗi trậnđấu được dựa trên một phép phân tích hồi quy, sử dụng toàn bộ lịch sử các trận đấu quốc tế chính thức( tức là không bao gồm các trận giao hữu) kể từ năm 1960.
This was the methodologyused:“The predictions for each match are based on a regression analysis that uses the entire history of mandatory international football matches- that is, no friendlies- since 1960.Trong phân tích hồi quy sử dụng dãy số thời gian, nếu mô hình không chỉ chứa giá trị hiện tại mà cả giá trị quá khứ( trễ) của các biến giải thích thì được gọi là mô hình có trễ phân phối.
In regression analysis involving time series data, if the Dựa trên các giả thiết nhất định( đƣợc thảo luận ở Phần 3.2), phƣơng pháp bình phƣơng tối thiểu có một số tính chất thống kê rất hấp dẫn đãlàm cho nó trở thành phƣơng pháp phân tích hồi quy mạnh nhất và phổ biến nhất.
Under certain assumptions(discussed in Section 3.2), the method Hiệu suất của các phương pháp phân tích hồi quy trong thực tế phụ thuộc vào hình thức của quá trình tạo dữ liệu và cách nó liên quan đến phương pháp hồi quy đang được sử dụng.
The performance of regression analysis methods in practice depends on the form of the data generating process and how it relates to the Trong bản Báo cáo có tựa đề“ Doanh nghiệp viễn thông: Đầu tư, Đổi mới Sáng tạo và Cạnh tranh trong Cơ sở hạ tầng ICT”, Huawei tóm tắt các xu hướng phát triển của ICT trong tầm nhìn toàn cầu và đánh giá sự phát triển kinh tế xã hội tiềm năng do ICT hỗ trợ,sau khi tiến hành phân tích hồi quy dựa trên tập dữ liệu của 125 quốc gia trong giai đoạn 2010- 2016.
In the position paper titled:“Telco: Investment, Innovation and Competition in ICT Infrastructure”, Huawei said the development trends of ICT as observed around the globe and their potential social economic development spurred by ICT,after conducting a regression analysis based on a data set of 125 countries for the period 2010 to 2016.Phân tích hồi quy sử dụng tất cả các khoản tiền hóa đơn điện hàng tháng cùng với số liên quan của họ giờ thiết bị để tính toán các chi phí cố định hàng tháng của điện và tỷ lệ biến cho mỗi giờ thiết bị.
Regression analysis uses all of the monthly electricity bill amounts along with their related number of equipment hours in order to calculate the monthly fixed cost of electricity and the variable rate for each equipment hour.Lưu ý rằngtrong các tuyên bố về các giả định cơ bản phân tích hồi quy như bình phương tối thiểu thông thường, cụm từ“ không có đa cộng tuyến” thường đề cập đến sự vắng mặt của đa hình hoàn hảo, đó là mối quan hệ tuyến tính chính xác( không ngẫu nhiên) giữa các yếu tố dự đoán.
Note that in statements of the assumptions underlying regression analyses such as ordinary least squares, the phrase"no multicollinearity" usually refers to the absence of perfect multicollinearity, which is an exact(non-stochastic) linear relation among the predictors.Phân tích hồi quy có thể được sử dụng khi nhà phân tích đang cố gắng xác định mức độ mà biến độc lập X ảnh hưởng đến biến phụ thuộc Y( ví dụ:“ Mức độ thay đổi của tỷ lệ thất nghiệp( X) ảnh hưởng đến tỷ lệ lạm phát( Y) ở mức độ nào?”).
Regression analysis may be used when the analyst is trying to determine the extent to which independent variable X affects dependent variable Y(e.g.,“To what extent do changes in the unemployment rate(X) affect the inflation rate(Y)?”).Ví dụ, mộtnhà sản xuất có thể tìm thấy thông qua phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản liên quan đến 15 quan sát hàng tháng 64% của sự thay đổi trong tổng chi phí điện( biến phụ thuộc) có liên quan đến sự thay đổi trong giờ máy sản xuất hàng tháng( biến độc lập).
For example,a manufacturer may have found through simple linear regression analysis involving 15 monthly observations that 64% of the change in the total cost of electricity(the dependent variable) was associated with the change in the monthly production machine hours(the independent variable).Phân tích hồi quy đã cho thấy ngoài bốn nhân tố là bản chấtcông việc, mối quan hệ với đồng nghiệp, cơ hội phát triển và sự hỗ trợ của cấp trên, thời gian công tác tại khoa cũng ảnh hưởng đến sự thỏa mãn của giảng viên( cànggắn bó lâu dài với khoa càng cảm giác thỏa mãn công việc).
Linear regression analysis showed that in addition to four factors: the nature of work, relationships with colleagues, development opportunities and the support of superiors, the time working in the department also affects the satisfaction of lecturers.Ông cũng nói thêm rằng phân tích hồi quy có thể được sử dụng để dự báo hiệu quả sản xuất dựa trên một tập hợp các biến hiện có( ví dụ như tại bất kỳ điểm dữ liệu nào) để xác định, đặt giả thiết về những gì sẽ được xuất hiện tại cuối dây chuyền khi kết thúc ca làm việc.
He added that regression analysis can be used for production forecasting based on a current set of variables(i.e. any data point) to determine, for example, what will be produced on a single line or overall by the end of a shift.Cụ thể hơn, phân tích hồi quy giúp người ta hiểu giá trị điển hình của biến phụ thuộc( hoặc‘ biến tiêu chí') thay đổi khi bất kỳ biến độc lập nào khác nhau, trong khi các biến độc lập khác được giữ cố định.
More particularly, regression analysis assists one comprehend how the common worth of the reliant variable(or‘requirement variable') modifications when any one of the independent variables is differed, while the other independent variables are held repaired.Trong khi phân tích hồi quy( nhiều) sử dụng logic cộng, trong đó mỗi biến X có thể tạo ra kết quả và các X có thể bù cho nhau( chúng là đủ nhưng không cần thiết), phân tích điều kiện cần thiết( NCA) sử dụng logic cần thiết, trong đó một hoặc nhiều X- Các biến cho phép kết quả tồn tại, nhưng có thể không tạo ra nó( chúng là cần thiết nhưng không đủ).
Whereas(multiple) regression analysis uses additive logic where each X-variable can produce the outcome and the X's can compensate for each other(they are sufficient but not necessary), necessary condition analysis(NCA) uses necessity logic, where one or more X-variables allow the outcome to exist, but may not produce it(they are necessary but not sufficient).
