HỆ THỐNG THỊ GIÁC MÁY TÍNH Tiếng anh là gì - trong Tiếng anh Dịch

• computer vision system
• computer vision systems

Ví dụ về việc sử dụng Hệ thống thị giác máy tính trong Tiếng việt và bản dịch của chúng sang Tiếng anh

Ngày nay, hệ thống thị giác máy tính đã làm được điều đó với độ chính xác cao hơn 99%.
Today, computer vision systems do it with greater than 99 per cent accuracy.

Vegebot bao gồm hai thành phần chính- hệ thống thị giác máy tính và hệ thống cắt.
The Vegebot has two main components: a computer vision system and a cutting system..

Xử lý hình ảnh, trong khi nó có các ứng dụng riêng, là một phần quan trọng của hệ thống Thị giác máy tính.
Image Processing, while it has its own applications, is an important part of a Computer Vision system.

Một hệ thống thị giác máy tính có thể có thể theo dõi một vật thể và đưa tay ra sau nó nhanh hơn, nhưng nó có thể cảm thấy kỳ lạ.
A computer vision system might be able to track an object and send the hand after it more quickly, but it might feel strange.

Theo dõi đối tượng là quan trọng đối với hầu hết mọi hệ thống thị giác máy tính có chứa nhiều hình ảnh.
Object tracking is important for virtually every computer vision system that contains multiple images.

Tại trung tâm của robot là một hệ thống thị giác máy tính được tạo thành từ các mạng nơ- ron xoắn ốc được gọi là Dense Object Nets( DON).
At the robot's heart is a computer vision system made up of convolutional neural networks known as Dense Object Nets(DON).

Phải cần rất nhiều dữ liệu trong các ngữ cảnh khác nhau để huấn luyện nên một hệ thống thị giác máy tính tốt.
It takes a lot of data in different contexts to train a good computer vision system.

Nhiều hệ thống thị giác máy tính chuyên dụng sẽ không bị nhầm lẫn, như những hệ thống sử dụng để xác định bệnh tật trong các bản quét y khoa.
Many machine vision systems are incredibly specialized, like those use to identify diseases in medical scans, for example.

Startup được thành lập bởi hai sinh viên của Đại học Genoa trong lúc đang loay hoay tìm cách để phát triển một hệ thống thị giác máy tính.
The startup was created by a pair of students from the University of Genoa who were looking to develop a computer vision system.

Ví dụ: Đa số các hệ thống thị giác máy tính đều không biết rằng lon bia có dạng hình trụ do dữ liệu huấn luyện cho chúng chỉ chưa các hình ảnh 2D.
For example, most computer-vision systems fail to recognize that a can of beer is cylindrical because they were trained on data sets of 2D images.

Trong khi hệ thống này tạo ra kết quả tốt, nó đắt tiền về mặt tính toán và quá chậm đối với hệ thống thị giác máy tính thời gian thực.
While this system produces good results, it is computationally expensive, and too slow for a real-time computer vision system.

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách phát triển các hệ thống thị giác máy tính được hỗ trợ Arduino có thể tương tác với cuộc sống thực bằng cách nhìn thấy nó.
The purpose of this book is to teach you how to develop Arduino-supported computer vision systems that can interact with real life by seeing it.

Lampix đang xây dựng network khai thác“ hình ảnh” dựa trên nền tảng công nghệ Blockchain đầu tiên trong việc tăng cường thị giác hoặc bất kỳ hệ thống thị giác máy tính nào khác.
Lampix is working on the world's first Blockchain based'image mining' network for augmented reality or other computer vision system.

SCP sử dụng hệ thống thị giác máy tính để xác định các mục, loại bỏ yêu cầu của các sơ đồ nhận dạng khác, chẳng hạn như các mục liên quan đến mã vạch hoặc thẻ RFID.
The SCP uses a computer vision system to identify items, removing the requirement of other identification schemes such as those involving barcodes or RFID tags.

Và dù các nhà nghiên cứu nói rằng những“ ví dụ hình ảnh nghịch cảnh” sẽ đánh lừa được rất nhiều hệ thống thị giác máy tính, không có nghĩa chúng sẽ đánh lừa được tất cả.
And while the researchers say that these“natural adversarial examples” will fool a wide range of vision systems, that doesn't mean they will fool them all.

Một bác sĩ X quang có thể muốn sử dụng một hệ thống thị giác máy tính để phát hiện ung thư phổi và áp dụng cùng một ứng dụng cho một loạt các nhiệm vụ chẩn đoán ung thư khác.
A radiologist may want to use a computer vision system to detect lung cancer and apply the same application to a variety of other oncology diagnostic tasks.

Những tiến bộ trong hệ thống deep learning và sức mạnh tính toán đã giúp cải thiện tốc độ, độ chính xác và độ tin cậy tổng thể của hệ thống thị giác máy tính.
Advancements in deep learning systems and computing power have helped to improve the speed, accuracy, and overall reliability of computer vision systems.

Thông tin về môi trường có thể được cung cấp bởi một hệ thống thị giác máy tính, hoạt động như các cảm biến và cung cấp thông tin mức độ cao về môi trường và robot.
Information about the environment could be provided by a computer vision system, acting as a vision sensor and providing high-level information about the environment and the robot.

Sự kết hợp của các thuật toán này dẫn đến sự gia tăng tốc độ ấn tượng và thực sự trên con đường hướng tới phát hiện đối tượng thời gian thực trong các hệ thống thị giác máy tính.
The combination of these algorithms leads to an impressive increase in speed and is truly on the path towards real-time object detection in computer vision systems.

Nhà nghiên cứu Antonio Torralba cho biết:“ Nếu nghĩ về hệ thống thị giác máy tính như một người thầy, đây là ví dụ thực sự thú vị về việc sinh viên vượt mặt giáo viên”.
Antonio Torralba, Professor and researcher of MIT said,“If you think of the computer vision system as the teacher, this is a truly fascinating example of the student outperforming the teacher.”.

Một hệ thống thị giác máy tính dựa trên máy học tập cố gắng giải quyết vấn đề" Waldo ở đâu" trong thế giới thực( ví dụ, tìm một người cụ thể trong ảnh đám đông trên Flickr) đã được trình bày tại hội nghị Computer Vision và Pattern Recognition năm ngoái.
A machine learning-based computer vision system that tries to solve the"Where's Waldo" problem in the real world(i.e., finding a particular person in crowd photos on Flickr) was presented at Computer Vision and Pattern Recognition conference last year.

Đây là một lĩnh vực nghiên cứu tích cực và quan trọng bởi vì các hệ thống thị giác máy tính sẽ được sử dụng trong robot và xe tự lái sẽ phải chịu những hình ảnh rất phức tạp.
This is an active and important area of research because the computer vision systems that will be used in robotics and self-driving vehicles will be subjected to very complex images.

Nếu bạn nghĩ về hệ thống thị giác máy tính như một người thầy thì đây là ví dụ thực sự thú vị về việc sinh viên vượt mặt thầy”- nhà nghiên cứu Antonio Torralba cho biết trên báo chí.
If you think of the computer vision system as the teacher, this is a truly fascinating example of the student outperforming the teacher,” researcher Antonio Torralba said in a statement.

Về cơ bản, NCS2 cho phép bạn phát triển các thuật toán AI và hệ thống thị giác máy tính cục bộ( ví dụ như trên máy tính xách tay) mà không cần kết nối với đám mây hoặc thậm chí là Internet.
Basically, it enables you to develop AI algorithms and computer vision systems locally(ie on your laptop) without needing a connection to the Cloud or even the internet.

Nhóm nghiên cứu cho thấy Hexbot làm việc với hệ thống thị giác máy tính OpenMV, do đó, một cánh tay có thể được đặt ở cuối nhiều băng chuyền khác nhau, trượt qua lại trên đường ray của nó để sắp xếp các vật thể tiến bộ khác nhau của chúng.
The team demonstrates the Hexbot working with the OpenMV computer vision system, so one arm could be positioned at the end of multiple different conveyor belts, sliding back and forth on its rail to sort their various advancing objects.

Xây dựng hệ thống thị giác máy( kỹ thuật, máy tính), các nhiệm vụ của nó là đảm bảo thông tin an toàn cho tổ hợp vận tải( THVT);
Development of machine(technical, computer) vision system, the task of which is providing information safety of the transport complex(TC);

Được thành lập vào năm 2013 như là một ngành nghề kinh doanh của Hapras Holding, nhóm của chúng tôi bao gồm các kỹ sư CNTT trẻ, g chuyên nghiệp và năng động đang làm việc trong lĩnh vực cung cấp các thiết kế về trí tuệ( IP), giải pháp thị giác máy tính và hệ thống nhúng.
Established in 2013 as a business line of Hapras Holding, our team contains young, well-knowledged and dynamic IT engineer who are working in providing intellectual property(IP) design, computer vision solution and embedded system.

Kỹ thuật quang ảnh kỹ thuật số được triển khai một cách khôn ngoan được thực thi bằng phương pháp thị giác máy tính dẫn đến hệ thống xử lý tự động thông minh, một mặt, có thể được quản lý bởi người mới trong lĩnh vực kỹ thuật ảnh, nhưng mặt khác, có rất nhiều một chuyên gia có thể điều chỉnh quy trình làm việc cho nhiều tác vụ cụ thể và các loại dữ liệu khác nhau.
Wisely implemented digital photogrammetry technique enforced with computer vision methods results in smart automated processing system that, on the one hand, can be managed by a new-comer in the field of photogrammetry, yet, on the other hand, has a lot to offer to a specialist who can adjust the workflow to numerous specific tasks and different types of data.

Nhận diện hình ảnh hoặc thị giác máy tính là một kỹ thuật tìm kiếm các cách để tự động hóa tất cả công việc mà một hệ thống thị giác của con người có thể làm.
Image processing or computer vision is a technical discipline that deals with searching the ways to automate all the work that a human visual system can do.

Có một ngành con trong thị giác máy tính đó là hệ thống nhân tạo được thiết kế để bắt chước quá trình xử lý và hành vi của hệ thống sinh học, ở các cấp độ phức tạp khác nhau.
There is a subfield within computer vision where artificial systems are designed to mimic the processing and behavior of biological system, at different levels of complexity.