COMPUTER VISION SYSTEM Tiếng việt là gì - trong Tiếng việt Dịch

• hệ thống thị giác máy tính

Ví dụ về việc sử dụng Computer vision system trong Tiếng anh và bản dịch của chúng sang Tiếng việt

Today, computer vision systems do it with greater than 99 per cent accuracy.
Ngày nay, hệ thống thị giác máy tính đã làm được điều đó với độ chính xác cao hơn 99%.

As such, the CNN is a valuable tool available for use by Computer Vision systems.
Do đó, CNN là một công cụ có giá trị được sử dụng bởi các hệ thống Computer Vision.

A computer vision system can take a pile of cat photographs and“learn” to recognize cats.
Một hệ thống hình ảnh máy tính có thể lấy một tập các ảnh về mèo và“ học” cách để nhận ra con mèo.

The Vegebot has two main components: a computer vision system and a cutting system..
Vegebot bao gồm hai thành phần chính- hệ thống thị giác máy tính và hệ thống cắt.

It's got a computer vision system, and it tries to look at the people who are moving around the most.
Nó có một hệ thống nhìn bằng máy tính. và nó cố gắng nhìn những người di chuyển nhiều nhất.

Object tracking is important for virtually every computer vision system that contains multiple images.
Theo dõi đối tượng là quan trọng đối với hầu hết mọi hệ thống thị giác máy tính có chứa nhiều hình ảnh.

A computer vision system might be able to track an object and send the hand after it more quickly, but it might feel strange.
Một hệ thống thị giác máy tính có thể có thể theo dõi một vật thể và đưa tay ra sau nó nhanh hơn, nhưng nó có thể cảm thấy kỳ lạ.

Image Processing, while it has its own applications, is an important part of a Computer Vision system.
Xử lý hình ảnh, trong khi nó có các ứng dụng riêng, là một phần quan trọng của hệ thống Thị giác máy tính.

At the robot's heart is a computer vision system made up of convolutional neural networks known as Dense Object Nets(DON).
Tại trung tâm của robot là một hệ thống thị giác máy tính được tạo thành từ các mạng nơ- ron xoắn ốc được gọi là Dense Object Nets( DON).

The startup was created by a pair of students from the University of Genoa who were looking to develop a computer vision system.
Startup được thành lập bởi hai sinh viên của Đại học Genoa trong lúc đang loay hoay tìm cách để phát triển một hệ thống thị giác máy tính.

Development of machine(technical, computer) vision system, the task of which is providing information safety of the transport complex(TC);
Xây dựng hệ thống thị giác máy( kỹ thuật, máy tính), các nhiệm vụ của nó là đảm bảo thông tin an toàn cho tổ hợp vận tải( THVT);

While this system produces good results, it is computationally expensive, and too slow for a real-time computer vision system.
Trong khi hệ thống này tạo ra kết quả tốt, nó đắt tiền về mặt tính toán và quá chậm đối với hệ thống thị giác máy tính thời gian thực.

The purpose of this book is to teach you how to develop Arduino-supported computer vision systems that can interact with real life by seeing it.
Trong khóa học này, bạn sẽ học cách phát triển các hệ thống thị giác máy tính được hỗ trợ Arduino có thể tương tác với cuộc sống thực bằng cách nhìn thấy nó.

Lampix is working on the world's first Blockchain based'image mining' network for augmented reality or other computer vision system.
Lampix đang xây dựng network khai thác“ hình ảnh” dựa trên nền tảng công nghệ Blockchain đầu tiên trong việc tăng cường thị giác hoặc bất kỳ hệ thống thị giác máy tính nào khác.

Nikita is the Lead developer of Computer Vision System at the largest video on demand and TV service in Eastern Europe with over 20 million users.
Nikita là nhà phát triển chính của Computer Vision System tại dịch vụ truyền hình lớn nhất theo yêu cầu và dịch vụ truyền hình ở Đông Âu với hơn 20 triệu người sử dụng.

With the advancement in Deep Learning algorithms and the availability of ever-increasing computing power, Computer Vision systems will undoubtedly improve.
Với sự tiến bộ trong các thuật toán Deep Learning và khả năng tính toán ngày càng tăng, các hệ thống Computer Vision chắc chắn sẽ được cải thiện.

The SCP uses a computer vision system to identify items, removing the requirement of other identification schemes such as those involving barcodes or RFID tags.
SCP sử dụng hệ thống thị giác máy tính để xác định các mục, loại bỏ yêu cầu của các sơ đồ nhận dạng khác, chẳng hạn như các mục liên quan đến mã vạch hoặc thẻ RFID.

Autonomous cars gather up tons of data about the world around them, but even the best computer vision systems can't see through brick and mortar.
Ô tô tự lái thu thập hàng tấn dữ liệu về thế giới xung quanh chúng, nhưng ngay cả những hệ thống máy tính tầm nhìn tốt nhất cũng không thể nhìn thấy qua gạch và tường.

The project aims to develop robust computer vision systems that can operate over a wide area and over long periods, as an environment changes over time.
Dự án này nhằm mục đích phát triển hệ thống tầm nhìn máy tính mạnh mẽ, có thể hoạt động trên một diện tích rộng và qua thời gian dài, khi môi trường thay đổi theo thời gian.

Autonomous cars collect tons of data about the world around them, but even the best computer vision systems can not see through the brick and mortar.
Ô tô tự lái thu thập hàng tấn dữ liệu về thế giới xung quanh chúng, nhưng ngay cả những hệ thống máy tính tầm nhìn tốt nhất cũng không thể nhìn thấy qua gạch và tường.

A radiologist may want to use a computer vision system to detect lung cancer and apply the same application to a variety of other oncology diagnostic tasks.
Một bác sĩ X quang có thể muốn sử dụng một hệ thống thị giác máy tính để phát hiện ung thư phổi và áp dụng cùng một ứng dụng cho một loạt các nhiệm vụ chẩn đoán ung thư khác.

Advancements in deep learning systems and computing power have helped to improve the speed, accuracy, and overall reliability of computer vision systems.
Những tiến bộ trong hệ thống deep learning và sức mạnh tính toán đã giúp cải thiện tốc độ, độ chính xác và độ tin cậy tổng thể của hệ thống thị giác máy tính.

Information about the environment could be provided by a computer vision system, acting as a vision sensor and providing high-level information about the environment and the robot.
Thông tin về môi trường có thể được cung cấp bởi một hệ thống thị giác máy tính, hoạt động như các cảm biến và cung cấp thông tin mức độ cao về môi trường và robot.

The combination of these algorithms leads to an impressive increase in speed and is truly on the path towards real-time object detection in computer vision systems.
Sự kết hợp của các thuật toán này dẫn đến sự gia tăng tốc độ ấn tượng và thực sự trên con đường hướng tới phát hiện đối tượng thời gian thực trong các hệ thống thị giác máy tính.

Antonio Torralba, Professor and researcher of MIT said,“If you think of the computer vision system as the teacher, this is a truly fascinating example of the student outperforming the teacher.”.
Nhà nghiên cứu Antonio Torralba cho biết:“ Nếu nghĩ về hệ thống thị giác máy tính như một người thầy, đây là ví dụ thực sự thú vị về việc sinh viên vượt mặt giáo viên”.

If you think of the computer vision system as the teacher, this is a truly fascinating example of the student outperforming the teacher,” researcher Antonio Torralba said in a statement.
Nếu bạn nghĩ về hệ thống thị giác máy tính như một người thầy thì đây là ví dụ thực sự thú vị về việc sinh viên vượt mặt thầy”- nhà nghiên cứu Antonio Torralba cho biết trên báo chí.

Image Processing concerns the modification of images using devices such as filters, whereas Computer Vision systems aim to understand what is happening over a period of time that has been captured by an electronic eye.
Xử lý hình ảnh liên quan đến việc sửa đổi hình ảnh bằng các thiết bị như bộ lọc, trong khi các hệ thống Computer Vision nhằm tìm hiểu những gì đang xảy ra trong một khoảng thời gian đã được“ mắt điện tử” chụp lại.

A machine learning-based computer vision system that tries to solve the"Where's Waldo" problem in the real world(i.e., finding a particular person in crowd photos on Flickr) was presented at Computer Vision and Pattern Recognition conference last year.
Một hệ thống thị giác máy tính dựa trên máy học tập cố gắng giải quyết vấn đề" Waldo ở đâu" trong thế giới thực( ví dụ, tìm một người cụ thể trong ảnh đám đông trên Flickr) đã được trình bày tại hội nghị Computer Vision và Pattern Recognition năm ngoái.

Basically, it enables you to develop AI algorithms and computer vision systems locally(ie on your laptop) without needing a connection to the Cloud or even the internet.
Về cơ bản, NCS2 cho phép bạn phát triển các thuật toán AI và hệ thống thị giác máy tính cục bộ( ví dụ như trên máy tính xách tay) mà không cần kết nối với đám mây hoặc thậm chí là Internet.

The team demonstrates the Hexbot working with the OpenMV computer vision system, so one arm could be positioned at the end of multiple different conveyor belts, sliding back and forth on its rail to sort their various advancing objects.
Nhóm nghiên cứu cho thấy Hexbot làm việc với hệ thống thị giác máy tính OpenMV, do đó, một cánh tay có thể được đặt ở cuối nhiều băng chuyền khác nhau, trượt qua lại trên đường ray của nó để sắp xếp các vật thể tiến bộ khác nhau của chúng.