NHỮNG THUẬT TOÁN NÀY Tiếng anh là gì - trong Tiếng anh Dịch

• these algorithms

Ví dụ về việc sử dụng Những thuật toán này trong Tiếng việt và bản dịch của chúng sang Tiếng anh

Những thuật toán này vẫn chưa được phát triển và đào tạo.
These algorithms have yet to be developed and trained.

Và tất nhiên, lượng điện năng tiêu tốn bởi các máy đào đang cố gắng giải quyết những thuật toán này thật là kinh khủng”.
And of course, the electricity that's churned out by the miners trying to solve these algorithms is just extraordinary.”.

Những thuật toán này thêm pixel vào một ảnh để tăng độ phân giải của chúng.
These algorithms effectively add pixels to an image to increase their resolution.

Nhưng chúng tôi cần các bạn chắc chắn rằng những thuật toán này sẽ được mã hóa trong chúng một ý thức về cuộc sống cộng đồng, một ý thức về trách nhiệm công dân.
But we really need you to make sure these algorithms have encoded in them a sense of the public life, a sense of civic responsibility.

Những thuật toán này đã lan rộng một cách nhanh chóng sang nhiều doanh nghiệp tư nhân.
These mathematical techniques quickly spread into many private enterprises.

Không có mà không bao giờ quản lý để giải quyết nó, nếu tôi biết thì những thuật toán này sẽ được quản lý để giải quyết các khối lập phương, tôi chắc chắn rằng gấu trúc sẽ vẫn.
No that never manage to resolve it, if I knew then these algorithms would have managed to solve the cube, I'm sure that would have remained panda.

Những thuật toán này được định nghĩa như là các phương thức static bên trong lớp Collection.
These algorithms are defined as static methods within the collections class.

Tất nhiên, các logo được tạo sẽ ngày càng ít liên quan đến các câu trả lời mà bạn đã cung cấp lúc đầu, vì những thuật toán này có xu hướng hiển thị các tùy chọn tốt nhất và“ liên quan nhất” trước.
Of course, the logos generated will get less and less relevant to the answers you provided earlier, as these algorithms tend to show the best and“most relevant” options first.

Những thuật toán này chỉ cho ra những giải pháp ước chừng được gọi là Heuristics.
These algorithms, which only give approximate solutions, are called Heuristics.

Ngoài các chuyến đi đã được lập kế hoạch cho người bán hàng rong, những thuật toán này đã được sử dụng cho các nhiệm vụ như lập kế hoạch cho sự dịch chuyển của các mũi khoan trên trên bảng mạch một cách tự động.
In addition to planning trips for traveling salespersons, these algorithms have been used for tasks such as planning movements of automatic circuit board drills and of stocking machines on shop floors.

Những thuật toán này sẽ giúp họ thu thập dữ liệu và chỉ số về phản ứng não trước của chuột với nhiều loại mùi khác nhau.
These algorithms will help scientists gather data and statistics of the rats' cerebral reactions to various smells.

Mối lo ngại này ngày càng xuất hiện nhiều hơn trong cộng đồng trí thông minh nhân tạo và máy tính học, nhất là khi những thuật toán này đang được sử dụng ngày một nhiều hơn," Daniel Lowd, phó giáo sư về khoa học máy tính và thông tin tại Đại học Oregon, nói.
This is a growing concern in the field of machine learning and AI community, especially because these algorithms are used more and more," says Daniel Lode, associate Professor of computer and information Sciences at the University of Oregon.

Chúng ta sẽ thấy những thuật toán này xuất hiện trong một trong những điện thoại Pixel tương lai của Google?
Will we be seeing these algorithms pop up in one of Google's future Pixel phones?

Mối lo ngại này ngày càng xuất hiện nhiều hơn trong cộng đồng trí thông minh nhân tạo và máy tính học, nhất là khi những thuật toán này đang được sử dụng ngày một nhiều hơn," Daniel Lowd, phó giáo sư về khoa học máy tính và thông tin tại Đại học Oregon, nói.
It's something that's a growing concern in the machine learning and AI community, especially because these algorithms are being used more and more,” says Daniel Lowd, assistant professor of computer and information science at the University of Oregon.

Kết quả là những thuật toán này phát triển theo cách chúng có thể hiểu được bối cảnh chủ đề đằng sau ý định tìm kiếm.
As a result, those algos evolved in a way that they can understand the topical context behind search intent.

Những thuật toán này đưa ra rất nhiều anh chàng muốn tôi tới những buổi hẹn-- mà sau đó trở nên cực kỳ tệ hại.
These algorithms had a sea full of men that wanted to take me out on lots of dates-- what turned out to be truly awful dates.

Điểm thú vị là những thuật toán này không nhất thiết phải có một kế hoạch rõ ràng để đạt được điều này..
The interesting point is that those algorithms do not necessarily need to have a clear-cut plan to achieve this.

Những thuật toán này đặt ra cách thức các giao dịch được thực hiện và ghi chép lại, và cách các đồng tiền mới được tìm ra và phát hành.
Those algorithms lay out how transactions are made and recorded, and how new coins or tokens are found and released.

Và nếu như những thuật toán này, như những thuật toán ở Wall Street, ngày nào đó bị sập và trở nên xiên xẹo,?
And if these algorithms, like the algorithms on Wall Street, just crashed one day and went awry, how would we know?

Những thuật toán này, có vẻ như cực kỳ phức tạp và tuyệt mật, hoạt động để làm sạch dữ liệu, tìm ra những sự mâu thuẫn, và kết hợp tất cả chúng lại với nhau để làm chúng có ích hơn.
These algorithms, which happen to be extremely complex and secretive, work to clean the data, spot inconsistencies, and link it all together to make it more useful.

Và nếu như những thuật toán này, như những thuật toán ở Wall Street, ngày nào đó bị sập và trở nên xiên xẹo, làm thế nào mà ta biết được,?
And if these algorithms, like the algorithms on Wall Street, just crashed one day and went awry, how would we know?

Những thuật toán này, có vẻ như cực kỳ phức tạp và tuyệt mật, hoạt động để làm sạch dữ liệu, tìm ra những sự mâu thuẫn, và kết hợp tất cả chúng lại với nhau để làm chúng có ích hơn.
These algorithms, which are extremely complex and secret, work to clean the data, discover inconsistencies and link all the information together to make them more useful.

Và một khi những thuật toán này biết bạn rõ hơn bạn biết về mình, họ có thể kiểm soát, điều khiển bạn và bạn sẽ không thể làm được gì nhiều.
And once these algorithms know you better than you know yourself, they could control and manipulate you, and you won't be able to do much about it.

Những thuật toán này đã làm chính xác những gì mà chúng được đặt ra để làm, đó là lấy thông tin do người dùng đưa ra, trong trường hợp của tôi là sơ yếu lý lịch cá nhân, và tương thích với thông tin của người khác.
These algorithms were doing exactly what they were designed to do, which was to take our user-generated information, in my case, my résumé, and match it up with other people's information.

Một khi những thuật toán này hiểu bạn hơn chính bạn hiểu bản thân mình, chúng có thể điều khiển và thao túng bạn, và bạn không thể làm gì hơn được nữa.
And once these algorithms know you better than you know yourself, they can control and manipulate you, and you won't be able to do much about it.

Và nếu như những thuật toán này, như những thuật toán ở Wall Street, ngày nào đó bị sập và trở nên xiên xẹo, làm thế nào mà ta biết được, nó sẽ trông như thế nào?
And if these algorithms, like the algorithms on Wall Street, just crashed one day and went awry, how would we know, what would it look like?

Một số những thuật toán này, song không phải tất cả, có thêm đặc tính là một trong các khóa có thể được công bố công khai trong khi cái kia không thể nào( ít nhất bằng những phương pháp hiện có) được suy ra từ khóa' công khai'.
Some, but not all, of these algorithms have the additional property that one of the keys may be made public since the other cannot be(by any currently known method) deduced from the'public' key.

Google đã nói rằng việc đánh giá sai lầm không phải là những gì thuật toán này tìm kiếm, vì các đánh giá xấu là một phần tự nhiên của web.
Google has said the odd bad review is not what this algorithm looks for, as bad reviews are a natural part of the web.

Những thuật toán loại này được gọi là Unsupervised learning vì không giống như Supervised learning, chúng ta không biết câu trả lời chính xác cho mỗi dữ liệu đầu vào.
Such algorithms are called Unsupervised learning because unlike Supervised learning, we don't know the correct answer for each input.