Eksempler på brug af Ansolabehere på Dansk og deres oversættelser til Fransk
{-}
-
Colloquial
-
Official
-
Medicine
-
Financial
-
Ecclesiastic
-
Official/political
-
Computer
Ansolabehere and Rivers 2013.
Figur 3.13: Skematisk af undersøgelsen af Ansolabehere and Hersh(2012).
Derfor Ansolabehere og Hersh.
Endvidere kom alt dette tilføjede omfang uden fald i estimaternes kvalitet(Ansolabehere and Rivers 2013).
Derfor Ansolabehere og Hersh kontrollere hvert af disse trin omhyggeligt.
Med deres kombinerede datafil kom Ansolabehere og Hersh til tre vigtige konklusioner.
Ansolabehere og Hersh tog to forskellige tilgange til at behandle data kvalitet bekymring.
Fra et tidligere projekt, havde Ansolabehere og Hersh indsamlet vælgere optegnelser fra Florida.
Se Berent, Krosnick, and Lupia(2016)for et mere skeptisk billede af resultaterne præsenteret i Ansolabehere and Hersh(2012).
Ud over denne matching konkurrence, Ansolabehere og Hersh skabt deres egen matchende udfordring for Catalyst.
Ansolabehere og Hersh indgået partnerskab med et af disse selskaber-Catalyst LCC-for at kunne bruge deres herre stemme fil til at udvikle et bedre billede af vælgerne.
Således opfordrer empiriske fund af Ansolabehere and Hersh(2012) til nye teorier til at forstå og forudsige at stemme.
Ansolabehere og Hersh samarbejdede med et af disse selskaber-Catalyst LCC-for at kunne bruge deres stammeafstemning for at hjælpe med at udvikle et bedre billede af vælgerne.
På trods af muligheden forfejl i katalistmesterdatafilen og fejl i rekordforbindelsen kunne Ansolabehere og Hersh skabe tillid til deres estimater gennem flere forskellige typer af checks.
Så Ansolabehere og Hersh indsamlede de data, de ønskede som en stor social undersøgelse, CCES, nævnt tidligere i dette kapitel.
Ligesom mange af de digitale spor kilder i kapitel 2, har Catalyst master file omfatter ikke meget af den demografiske, holdningsmæssige ogadfærdsmæssige oplysninger, som Ansolabehere og Hersh behov.
Ansolabehere og Hersh samarbejdede med et af disse selskaber-Catalyst LCC-for at kunne bruge deres stammeafstemning for at hjælpe med at udvikle et bedre billede af vælgerne.
Ligesom mange af de store datakilder i kapitel 2 indeholdt den katalanske hovedfil ikke meget af demografiske, holdningsmæssige ogadfærdsmæssige oplysninger, som Ansolabehere og Hersh havde brug for.
Med andre ord kombinerede Ansolabehere og Hersh stemmeret data med undersøgelsesdata for at gøre forskning, der ikke var muligt med hver enkelt datakilde individuelt.
Ligesom mange af de store datakilder i kapitel 2 indeholdt den katalanske hovedfil ikke meget af demografiske, holdningsmæssige ogadfærdsmæssige oplysninger, som Ansolabehere og Hersh havde brug for.
Ud over disse oplysninger, Ansolabehere og Hersh var især interesseret i at sammenligne rapporterede vælgeradfærd til validerede vælgeradfærd(dvs. oplysningerne i Catalyst-databasen).
Dette gjorde det vanskeligt, men ikke umuligt, for politologer at få et fuldstændigt billede af vælgerne ogat sammenligne, hvad folk siger i undersøgelser om at stemme til deres faktiske stemmeadfærd(Ansolabehere and Hersh 2012).
Med andre ord, Ansolabehere og Hersh beriget de stemmeberettigede data med undersøgelsens data, og den resulterende fusionerede fil gør dem i stand til at gøre noget, som hverken fil aktiveret individuelt.
Derefter vil jeg i senere kapitler fortælle dig om, hvordan regeringsindsamlede(Ansolabehere and Hersh 2012) blev brugt i en undersøgelse(Ansolabehere and Hersh 2012) og et eksperiment(Bond et al. 2012).
I deres papir går Ansolabehere og Hersh igennem en række trin for at kontrollere resultaterne af disse to trin- selv om nogle af dem er proprietære- og disse checks kan være nyttige for andre forskere, der ønsker at forbinde undersøgelsesdata til blackbox-store data kilder.
På trods af disse problemer kan beriget spørgsmålet imidlertid bruges til at udføre vigtig forskning,som det blev demonstreret af Stephen Ansolabehere og Eitan Hersh(2012) i deres forskning om stemningsmønstre i USA.
I kapitel 3 så vi, hvordan Stephen Ansolabehere og Eitan Hersh(2012) kombinerede brugerdefinerede undersøgelsesdata med færdige administrative data for at lære mere om egenskaberne hos de mennesker, der rent faktisk stemmer.
Nogle gange har forskere fundet ud af, atsandsynlighedsprøver og ikke-sandsynlighedsprøver giver estimater af tilsvarende kvalitet(Ansolabehere and Schaffner 2014), men andre sammenligninger har vist, at ikke-sandsynlighedsprøver bliver værre(Malhotra and Krosnick 2007; Yeager et al. 2011).
I kapitel 3, så vi, hvordan Stephen Ansolabehere og Eitan Hersh(2012) kombineret skræddersyede undersøgelsesdata med færdiglavede statslige administrative data for at lære mere om karakteristika for de mennesker, der rent faktisk stemme.
Nogle gange har forskere fundet ud af, atsandsynlighedsprøver og ikke-sandsynlighedsprøver giver estimater af tilsvarende kvalitet(Ansolabehere and Schaffner 2014), men andre sammenligninger har vist, at ikke-sandsynlighedsprøver bliver værre(Malhotra and Krosnick 2007; Yeager et al. 2011).