Eksempler på bruk av Azure SQL data warehouse på Norsk og deres oversettelse til Engelsk
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Ecclesiastic
-
Computer
Hva kan du utvikle med Azure SQL Data Warehouse?
What can you build with Azure SQL Data Warehouse?Azure SQL Data Warehouse er nå generelt tilgjengelig i flere områder.
Azure SQL Data Warehouse now generally available in additional regions.Finn ut hvordan fire store selskaper fant betydelige fordeler etter å ha utplassert Azure SQL Data Warehouse.
Learn how four enterprise companies found significant benefits after deploying Azure SQL Data Warehouse.Azure SQL Data Warehouse tilbyr 3x økt ytelse og bunnløst kolonnelager.
Azure SQL Data Warehouse provides 3x increase in performance and bottomless columnar storage.I Juli 2017 kunne brukere klargjøre nye instanser i testversjon av Azure SQL Data Warehouse ved DW9000 og DW18000.
Later in July 2017, users can provision new preview instances of Azure SQL Data Warehouse at DW9000 and DW18000.Combinations with other parts of speech
Bruk med adjektiver
personlige datadine personlige datasensitive datatilgjengelige datatekniske datafølgende dataviktige datade personlige dataenetapte datade innsamlede dataene
Mer
Azure SQL Data Warehouse er en rask, fleksibel og sikker dataanalyseplattform for kunder av alle størrelser.
Azure SQL Data Warehouse is a fast, flexible, and secure analytics platform for customers of all sizes.Få innsikt i alle dataene dine med optimalisert datavirtualisering av relasjonskildene dine, for eksempel Azure SQL Database og Azure SQL Data Warehouse.
Act on all of your Med Azure SQL Data Warehouse kan du raskt implementere et høytytende, globalt tilgjengelig og sikkert skydatalager.
Azure SQL data Warehouse lets you quickly implement a high-performance, globally available and secure cloud Det går raskt å utvikle, tilpasse og distribuere anbefalte fremgangsmåter med løsningsmaler, ogaktivere transformerende innsikter om alle dataene dine med Azure SQL Data Warehouse.
Rapidly build, customise and deploy best practices with solution templates andgain transformative insights into all your Azure SQL Data Warehouse er nå generelt tilgjengelig i flere områder- USA, det nordlige Midtvesten, Det sentrale Tyskland og Tyskland, nordøstre.
Azure SQL Data Warehouse is now generally available in additional regions: North Central US, Germany Central and Germany Northeast.Det går raskt å utvikle, tilpasse og distribuere anbefalte fremgangsmåter med løsningsmaler, ogaktivere transformerende innsikter om alle dataene dine med Azure SQL Data Warehouse.
Rapidly build, customize, and deploy best practices with solution templates andenable transformative insights on all your Med Azure SQL Data Warehouse bruker vi PolyBase til å importere data fra HDInsight, og deretter kjører vi tusenvis av analysespørringer per dag over titalls milliarder poster- omtrent 20 TB med data. .
With Azure SQL Data Warehouse, we use PolyBase to ingest Vi byttet fra AWS Redshift til Azure SQL Data Warehouse, vi migrerte over 7 TB med ukomprimerte data i løpet av én uke for å ganske enkelt spare penger og oppnå en enklere implementering for avansert analyse.».
We switched from AWS Redshift to Azure SQL Data Warehouse, migrating over 7 TB of uncompressed Integrer strukturerte og ustrukturerte data fra lokale og skybaserte datakilder, transformer data i store data- og datalagermotorer,last deretter datamartene inn i Azure SQL Data Warehouse for forretningsanalyse.
Integrate structured and unstructured Lås opp nye innsikter fra dataene dine med Azure SQL Data Warehouse, et fullt administrert skydatalager for bedrifter av enhver størrelse, som kombinerer lynrask spørringsytelse med bransjeledende datasikkerhet.
Unlock new insights from your Automatiser databevegelse ved hjelp av Azure Data Factory, last inn data i Azure Data Lake Store, transformer og rens dem ved hjelp av Azure Databricks, oggjør dem tilgjengelige for visualisering ved hjelp av Azure SQL Data Warehouse.
Automate Vi bruker fleksibiliteten og skaleringsegenskapene til Azure SQL Data Warehouse til å oppskalere systemene våre når vi har behov for å utføre analyse på alle dataene som vi samler inn fra tusenvis av enheter, for så å nedskalere og derved optimalisere kostnadene uten at det går ut over ytelsen.».
We are using Azure SQL Data Warehouse's elasticity and scaling capabilities to scale up our systems when we need to do analytics on all the data we are collecting from thousands of devices, and then scale down, thus optimizing on cost without compromising performance.".Bruk SQL Data Warehouse med Azure Analysis Services for å oppnå den skaleringen du ønsker til det pris- og ytelsesnivået du velger.
Use SQL Data Warehouse with Azure Analysis Services to achieve the scale you want at the price and performance level you choose.
