Hva Betyr GENETISKE ALGORITMER på Engelsk - Norsk-Engelsk Oversettelse

• genetic algorithms

Eksempler på bruk av Genetiske algoritmer på Norsk og deres oversettelse til Engelsk

Initialisering av genetiske algoritmer.
List of genetic algorithm applications.

Genetiske algoritmer er en underklasse av blant annet.
Parent fields[edit] Genetic algorithms are a sub-field of.

Han bruker en slags genetiske algoritmer.
This is using some kind of genetic algorithms.

Genetiske algoritmer skalerer dårlig når kompleksiteten stiger.
Genetic algorithms do not scale well with complexity.

Første internasjonale konferansen på genetiske algoritmer.
The First International Conference on Genetic Algorithms.

Bærekraften til genetiske algoritmer er avhengig av kunnskapen som er kjent om oppgaven;
The suitability of genetic algorithms is dependent on the amount of knowledge of the problem;

Bremermann sin forsking inkluderte også elementer av moderne genetiske algoritmer.
Bremermann's research also included the elements of modern genetic algorithms.

Genetiske algoritmer er passende til å løse oppgaver innenfor ingeniørvitenskap, men er også bruk som en tilnærming for å løse globale optimaliseringsproblemer.
Genetic algorithms are often applied as an approach to solve global optimization problems.

Fraser sine simulasjoner inkluderte alle de essensielle områdene for moderne genetiske algoritmer.
Fraser's simulations included all of the essential elements of modern genetic algorithms.

Genetiske algoritmer er passende til å løse oppgaver innenfor ingeniørvitenskap[6], men er også bruk som en tilnærming for å løse globale optimaliseringsproblemer.
GAs have also been applied to engineering.[19] Genetic algorithms are often applied as an approach to solve global optimization problems.

Optimalisering av komplekse roboter kan bli en svært omfattende prosess, men kan bli betydelig forkortet ved bruk av genetiske algoritmer.
Optimization of complex robots can turn into a very extensive process, but can be significantly shortened through the use of genetic algorithms.

Bærekraften til genetiske algoritmer er avhengig av kunnskapen som er kjent om oppgaven; velkjente oppgaver har ofte bedre, mer spesialiserte tilnærminger.
The suitability of genetic algorithms is dependent on the amount of knowledge of the problem; well known problems often have better, more specialized approaches.

For spesifikke optimaliseringsoppgaver kan andre algoritmer være mer effektive enn genetiske algoritmer.
For specific optimization problems and problem instances, other optimization algorithms may be more efficient than genetic algorithms in terms of speed of convergence.

Grunnen til at genetiske algoritmer ikke anses som en enkel tilnærming er det omfattende arbeidet med å skape en fungerende treningsfunksjon.
The reason that genetic algorithms cannot be considered to be a lazy way of performing design work is precisely because of the effort involved in designing a workable fitness function.

For eksempel kan man oppleve The Artificial Brain, en kunstig intelligens laget av søppel, sensorer og genetiske algoritmer, laget i Kyma, av Franz Danksagmüller og John Mantegna.
For example, one can experience The Artificial Brain, an artificial intelligence created by rubbish, sensors and genetic algorithms, created in Kyma, Franz Danksagmüller and John Mantegna.

Genetiske algoritmer ble spesielt populært på grunn av arbeidet til John Holland tidlig på 70-tallet- spesielt boken hans"Adaptation in Natural and Artificial Systems" 1975.
Genetic algorithms in particular became popular through the work of John Holland in the early 1970s, and particularly his book Adaptation in Natural and Artificial Systems 1975.

Mitchell er professor i informatikk ved universitetet i Portland og har arbeidet med analogisk tenkning, komplekse systemer, genetiske algoritmer og cellulære automater(matematisk modellering).
Mitchell is a professor of informatics at the University of Portland and has worked with analog thinking, complex systems, genetic algorithms and cellular automata(mathematical modeling).

Forskning på genetiske algoritmer forble hovedsakelig teoretisk frem til midten av 80-tallet, da den første internasjonale konferansen på genetiske algoritmer ble hold i Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
Research in GAs remained largely theoretical until the mid-1980s, when The First International Conference on Genetic Algorithms was held in Pittsburgh, Pennsylvania.

Programmet omfatter algoritmer analyse, nettverk programmering og distribuerte systemer, avanserte databaser, internett portaler, kunstig intelligens, nevrale nettverk og genetiske algoritmer.
The programme encompasses algorithms analysis, network programming, distributed systems, databases, internet portals, artificial intelligence, neural networks and genetic algorithms.

Mutasjon(genetisk algoritme).
Crossover(genetic algorithm).

Interaktiv demonstrasjon på hvordan en genetisk algoritme arbeider for å nå målet.
Interactive demonstration on how a genetic algorithm works to reach the goal.

Mutasjon(genetisk algoritme).
Mutation(genetic algorithm).

Mutasjon(genetisk algoritme)- Wikipedia.
Mutation(genetic algorithm)- Wikipedia, the free encyclopedia.

Enkel genetisk algoritme pseudokode.
Promoter based genetic algorithm.

De nye heisene har kontrollsystemer som bruker genetisk algoritme.
The new elevators incorporate control systems that employ genetic algorithm.

GPdotNET er kunstig intelligens verktøy for montering av genetisk programmering og genetiske algoritmen i modellering og optimalisering av ulike tekniske problemer.
GPdotNET is artificial intelligence tool for applying Genetic Programming and Genetic Algorithm in modeling and optimization of various engineering problems.

Acovea implementerer en genetisk algoritme for å finne de"beste" alternativer for å kompilere programmer med GCC C og C++ kompilatorer.
Acovea implements a genetic algorithm for finding the"best" options for compiling programs with the GCC C and C++ compilers.

I en genetisk algoritme blir et sett(populasjon) av potensielle løsninger til et optimaliseringsproblem utviklet til bedre løsninger.
In a genetic algorithm, a population of candidate solutions(called individuals, creatures, or phenotypes) to an optimization problem is evolved toward better solutions.

Hastigheten på beregningen er svært viktig, da en typisk genetisk algoritme må iterere svært mange ganger for å produsere et brukbart resultat for ikke-trivielle problemer.
Speed of execution is very important, as a typical genetic algorithm must be iterated many times in order to produce a usable result for a non-trivial problem.

Hvordan bruke "genetiske algoritmer" i en Norsk setning

Logisk sett gjør det individets genetiske algoritmer fattigere.

Om genetiske algoritmer anvendt på mtg singles norge.

Genetiske algoritmer Analogi og virkemåte for genetiske algoritmer I genetiske algoritmer benyttes en analogi som er hentet fra biologisk evolusjon.

Genetiske algoritmer 4 GA bruker probabilistiske regler, ikke deterministiske.

Den vanligste tallrepresentasjonen i genetiske algoritmer er binær kode.

Dernest utvikling av genetiske algoritmer for generering av nye testcases.

Genetiske algoritmer Formulering av optimeringsproblem Kostnadsfunksjonen og valg av kostnadsfunksjon Løysing av optimeringsproblem med genetiske algoritmer Genetisk programmering 3.

Genetiske algoritmer har for eksempel som mål å etterape den naturlige evolusjonsprosessen.

Evolusjonære algoritmer av hovedinteresse er genetiske algoritmer (GA) og genetiske programmer (GP).

Hovedtemaene er Generell kunnskapsteori, Fuzzy logikk, Neurale Nett, Genetiske algoritmer og multiagenter.

Hvordan bruke "genetic algorithms" i en Engelsk setning

Genetic algorithms for gene expression analysis.

Dimensionality reduction using genetic algorithms (2000) M.L.

On genetic algorithms for the packing of polygons.

Applying Genetic Algorithms in Fuzzy Optimization Problems.

Genetic Algorithms and Their Applications [M].

Comparison of Genetic Algorithms for Trading Strategies.

Vornberger, Hybrid genetic algorithms for constrained placement problems.

Genetic algorithms insearch,optimization, and machine learning.

Genetic Algorithms (GAs) were invented by John.

Genetic algorithms and its variations are included here.