Eksempler på bruk av Stokastisk variabel på Norsk og deres oversettelse til Engelsk
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Ecclesiastic
-
Computer
Kontinuerlig stokastisk variabel.
Continuous Random Variable.Hvis verdimengden er utellelig er X{\displaystyle X}kalt en kontinuerlig stokastisk variabel.
If the image is uncountably infinite then X{\displaystyle X}is called a continuous random variable.Hvis X er en stokastisk variabel og a> 0, så er.
If X is a nonnegative random variable and a> 0, then.Noen resultater og denisjoner for stokastiske variable Komplimentregelen La X være en diskret eller kontinuerlig stokastisk variabel.
For example, suppose that X is a discrete For en diskret stokastisk variabel som kan anta verdiene x1, x2….
If X is a purely discrete random variable, then it attains values x1, x2,….Combinations with other parts of speech
Bruk med adjektiver
variabel hastighet
variabel strikk
variable kostnader
variable stjerner
variabel stropper
svært variabelvariabel frekvens
variable data
ulike variablervariabel transmisjon
Mer
Bruk med verb
Bruk med substantiv
I sannsynlighetsteori gir Markovs ulikhet en øvre grense for sannsynligheten av at en ikke-negativ stokastisk variabel er større enn en gitt positiv verdi.
In probability theory, Markov's inequality gives an upper bound for the probability that a non-negative function of a random variable is greater than or equal to some positive constant.La X være en stokastisk variabel med forventning μ og endelig varians σ2.
Let X be a random variable with finite expected value μ and finite non-zero variance σ2.La X{\displaystyle X} være en reell,kontinuerlig stokastisk variabel og la Y X 2{\displaystyle Y=X^{2.
Let X{\displaystyle X} be a real-valued,continuous random variable and let Y X 2{\displaystyle Y=X^{2.Utvalgetsgjennomsnittet er en stokastisk variabel og ikke en konstant. Grunnen er at den beregnede verdien vil variere avhengig av hvilke medlemmer av populasjonen som blir med i utvalget, følgelig vil det ha sin egen fordeling.
The sample mean is a random variable, not a constant, since its calculated value will randomly differ depending on which members of the population are sampled, and consequently it will have its own distribution.Teoremet[rediger| rediger kilde] La X være en stokastisk variabel med forventning μ og endelig varians σ2.
Theorem[edit] Let X be a random variable with unimodal distribution, mean μ and finite, non-zero variance σ2.I det spesielle tilfellet der variabelen er absolutt kontinuerlig kan fordelingen bli beskrevet av en tetthetsfunksjon, som tilegner sannsynligheter til intervaller;nærmere bestemt må hvert individuelle punkt nødvendigvis ha ingen sannsynlighet for en absolutt kontinuerlig stokastisk variabel.
In the special case that it is absolutely continuous, its distribution can be described by a probability density function, which assigns probabilities to intervals; in particular,each individual point must necessarily have probability zero for an absolutely continuous random variable.Bevis Teoremet[rediger| rediger kilde] La X være en stokastisk variabel med forventning μ og endelig varians σ2.
Probabilistic statement[edit] Let X(integrable) be a random variable with finite expected value μ and finite non-zero variance σ2.Markovs ulikhet sier at for enhver reell stokastisk variabel Y, og ethvert positivt tall a, så er P(|Y|> a)≤ E(|Y|)/a.
Markov's inequality states that for any real-valued random variable Y and any positive number a, we have Pr(|Y|> a)≤ E(|Y|)/a.Stokastiske variable og sannsynlighetsfordelinger.
Stochastic variables and probability distributions.Avhengige stokastiske variabler.
Dependent stochastic variables.Ikke alle kontinuerlig stokastiske variabler er absolutt kontinuerlig, for eksempel i en blandet fordeling.
Not all continuous random variables are absolutely continuous, for example a mixture distribution.Teoretisk kovarians er et mål på den underliggende lineære avhengigheten mellom to stokastiske variabler.
This article is about the measure of linear relation between random variables.Kjikvadratfordeling, som er summen av kvadrater av n uavhengige Gaussiske stokastiske variable.
The chi-squared distribution, which is the sum of the squares of n independent Gaussian random variables.Sannsynlighet for hendelser og stokastiske variabler.
Probabilities for an event and stochastic variables.Detaljer Kapittel 3: Stokastiske variable og sannsynlighetsfordelinger.
Chapter 3: Discrete Random Variable and Probability Distribution.Funksjoner av stokastiske variable.
Continuous functions of 2,3 variables.La X1, X2,… være en uendelig følge av uavhengige, likt fordelte, stokastiske variabler med forventningsverdi μ og standardavvik σ> 0.
Suppose X1,…, Xn are independent realizations of the normally-distributed, random variable X, which has an expected value μ and variance σ2.Sannsynlighetsfordelingen for summen av to uavhengige stokastiske variable er konvolusjonen av deres fordelinger.
The probability distribution of the sum of two independent random variables is the convolution of each of their distributions.Sannsynlighetsfordelingen for differansen mellom to uavhengige stokastiske variable er krysskorrelasjonen av deres fordelinger.
The probability distribution of the sum of two independent random variables is the convolution of each of their distributions.Sentralgrenseteoremet Sentralgrenseteoremet sier at summen av mange uavhengige, likt fordelte, stokastiske variabler med endelig varians er tilnærmet normalfordelt.
The theorem states that the average of many independent and identically distributed random variables with finite variance tends towards a normal distribution irrespective of the distribution followed by the original Funksjoner av stokastiske variable.
Continuous random variables.Teoretisk kovarians er et mål på den underliggende lineære avhengigheten mellom to stokastiske variabler.
It is widely used in the sciences as a measure of the degree of linear dependence between two variables.Sentralgrenseteoremet Sentralgrenseteoremet sier at summen av mange uavhengige, likt fordelte, stokastiske variabler med endelig varians er tilnærmet normalfordelt.
The central limit theorem states conditions under which the average For to stokastiske variabler X{\displaystyle X} og Y{\displaystyle Y} er kovariansen definert som Cov E( Y- E){\displaystyle\operatorname{Cov}=E(Y-E)} der E{\displaystyle E} er forventning.
Two random variables X, Y{\displaystyle X, Y} are called uncorrelated if their covariance Cov E( Y- E){\displaystyle\operatorname{Cov}=\operatorname{E}(Y-\operatorname{E})} is zero.De sentrale objekter av sannsynlighetsteori er tilfeldige variabler, stokastiske prosesser og hendelser.
The central objects of probability theory are random variables, stochastic processes, and events.
