Ano ang ibig sabihin ng RANDOM VARIABLES sa Tagalog

• random na mga variable
• mga randomang bariabulo

Mga halimbawa ng paggamit ng Random variables sa Ingles at ang kanilang mga pagsasalin sa Tagalog

Sum of uniform and exponential random variables.
Ang kabuuan ng pare-pareho at pagpaparami ng mga random na variable.

The convergence of sequences of random variables to some limit random variable is an important concept in probability theory, and its applications to statistics and stochastic processes….
Ang tagpo ng mga pagkakasunud-sunod ng mga random na variable sa ilang mga limitasyon ng random na variable ay isang mahalagang konsepto sa probabilidad teorya, at ang mga application nito sa mga istatistika at stochastic na proseso.

A similar trend can be seen in our fancier simulation with two random variables.
Ang isang katulad na kalakaran ay maaaring makita sa aming fancier simulation na may dalawang random variable.

In 1927 he showed that subjecting a sequence of independent random variables to a sequence of moving averages generated an almost periodic sequence.
Sa 1927 siya ay nagpakita na subjecting isang pagkakasunod-sunod ng independiyenteng mga variable sa isang random na pagkakasunod-sunod ng mga paglipat ng katamtaman na nalikha ng isang pana-panahon na halos sabay-sabay.

In probability theory, there exist several different notions of convergence of random variables.
Sa teorya ng probabilidad, mayroong maraming iba't ibang mga notipikasyon ng tagpo ng mga random na variable.

The results of his studies were written up in his Cambridge publication Random variables and probability distributions which appeared in 1937.
Ang mga resulta ng kanyang pag-aaral ay nakasulat sa kanyang Cambridge publikasyon Random variable at Distributions probabilidad na lumabas sa 1937.

Accordingly, I was able to continue studying probability theory, by reading Kolmogorov 's Basic Concept of Probability Theory and Levy 's Theory of Sum of Independent Random Variables.
Kaya, ako ay magpatuloy sa pag-aaral ng probabilidad teorya, sa pamamagitan ng pagbabasa Kolmogorov 's Basic konsepto ng Probability theory at magpataw ng buwis' s theory ng mga Suma ng Independent Random variable.

In 1949 he published a work, jointly with Kolmogorov, Limit Distributions for Sums of Independent Random Variables which contains a description of much of his early research.
Sa 1949 siya nai-publish ng isang trabaho, sama-sama sa Kolmogorov, Limit Distributions para sa Sums ng Independent Random variable na naglalaman ng isang paglalarawan ng marami ng kanyang unang bahagi ng pananaliksik.

For all the following, let G=(V, E) be a directed acyclic graph(or DAG), and let X=(Xv)v∈ V be a set of random variables indexed by V.
Para sa lahat ng sumusund, itakda ang G=( V, E) bilang isang dinerektang asiklikong grapo( DAG) at itakda ang X=( Xv) v ∈ V bilang isang hanay ng mga randomang bariabulo na may indeks na V.

The regions in the joint distribution of two uniformly distributed(between 0 and 10) random variables RV1 and RV2 that result in different first digits in RV1 exp(RV2).
Ang mga rehiyon sa magkasanib na pamamahagi ng dalawang pantay na ipinamamahagi( sa pagitan ng 0 at 10) random na mga variable RV1 at RV2 na nagresulta sa iba't ibang mga unang digit sa RV1 Exp( RV2).

We should give two specific results which we have not mentioned previously which will be remembered as major contributions, namely his work on the central limit theorem and his beautiful theorem that if the sum of two independent random variables is normal then all are normal.
Namin ay dapat bigyan ng dalawang tiyak na mga resulta na namin ay may hindi nabanggit dati na kung saan ay remembered bilang pangunahing kontribusyon, namely kanyang trabaho sa central limit teorama at ang kanyang beautiful teorama na kung ang kabuuan ng dalawang independent random variable ay normal pagkatapos ng lahat ay normal.

This was published jointly with Khinchin and contains the'three series' theorem as well as results on inequalities of partial sums of random variables which would become the basis for martingale inequalities and the stochastic calculus.
Ito ay nai-publish na sama-sama sa Khinchin at naglalaman ng 'tatlong serye' teorama pati na rin ang mga resulta sa inequalities ng bahagyang sums ng random na mga variable na kung saan ay maging ang batayan para sa matingeil inequalities at ang stochastic calculus.

Differential Entropy: Extending discrete entropy to the continuous case- The Shannon entropy is restricted to random variables taking discrete values.
Differential Entropy: Pagpapalawak ng hiwalay entropy sa tuloy-tuloy na kaso- Ang Shannon entropy ay limitado sa mga random na mga variable ng pagkuha ng hiwalay na mga halaga.

A Bayesian network, belief network or directed acyclic graphical model is a probabilistic graphical model that represents a set of random variables and their conditional independence with a directed acyclic graph(DAG).
Ang isang network na Bayesian( Ingles: Bayesian network, Bayes network, belief network o directed acyclic graphical model) ay isang probabilistikong grapikal na modelo na kumakatawan sa isang hanay ng mga randomang bariabulo at ang mga kondisyonal na dependensiya nito sa pamamagitan ng dinerektang asikling grapo( DAG).

I tried a couple of other candidate distributions using two uniformly distributed(between zero and ten) random variables RV1 and RV2: RV1 exp(RV2) and exp(RV1+RV2).
Sinubukan ko ng ilang iba pang mga distribusyon na kandidato gamit ang dalawang pantay na ipinamamahagi( sa pagitan ng zero at sampung) random na mga variable RV1 at RV2: RV1 Exp( RV2) at Exp( RV1 RV2).

Bayesian network- A Bayesian network, Bayes network, belief network or directed acyclic graphical model is a probabilistic graphical model that represents a set of random variables and their conditional dependencies via a directed acyclic graph(DAG).
Ang isang network na Bayesian( Ingles: Bayesian network, Bayes network, belief network o directed acyclic graphical model) ay isang probabilistikong grapikal na modelo na kumakatawan sa isang hanay ng mga randomang bariabulo at ang mga kondisyonal na dependensiya nito sa pamamagitan ng dinerektang asikling grapo( DAG).

I(X) is itself a random variable.
Ako(X) ay mismo isang random variable.

From the frequentist perspective, such a claim does not even make sense, as the true value is not a random variable.
Mula sa perspektibong prekwentista, ang gayong pag-aangkin ay walang saysay dahil ang tunay na halaga ay hindi isang random variable.

The ranges in a uniformly distributed(between 0 and 10) random variable RV that result in different first digits in RV exp(RV).
Ang mga saklaw sa isang pantay na ipinamamahagi( sa pagitan ng 0 at 10) random na variable RV na nagresulta sa iba't ibang mga unang digit sa RV Exp( RV).

The realizations of a random variable, that is, the results of randomly choosing values according to the variable's probability distribution function, are called random variates.
Ang mga realisasyon ng isang random variable na mga resulta ng random na pagpili ng mga halaga ayon sa distribusyong probabilidad ng variable ay tinatawag na mga random variate.

Information theory: Entropy is a measure of the uncertainty associated with a random variable.
Impormasyon sa teorya: Entropy ay isang sukatan ng kawalan ng katiyakan na nauugnay sa isang random variable.

The corresponding formula for a continuous random variable with probability density function f(x) on the real line is defined by analogy, using the above form of the entropy as an expectation.
Ang nakaayon sa formula para sa isang tuloy-tuloy na random variable na may posibilidad density function na f( x) sa real line ay tinukoy sa pamamagitan ng pagkakatulad, gamit ang form sa itaas ng entropy bilang isang pag-asa.

So the first candidate distribution for naturally occurring numbers is something like RV exp(RV), where RV is a uniformly distributed random variable(between zero and ten).
Kaya ang unang pamamahagi kandidato para sa natural na nagaganap mga numero ay isang bagay tulad ng RV Exp( RV), kung saan RV ay isang pantay na ipinamamahagi sa mga random na variable( sa pagitan ng zero at sampung).

Although I knew that probability theory was a means of describing such phenomena, I was not satisfied with contemporary papers or works on probability theory, since they did not clearly define the random variable, the basic element of probability theory.
Kahit na alam ko na ang probabilidad teorya ay isang paraan ng naglalarawan ng ganoong phenomena, ako ay hindi nasiyahan sa mga napapanahong mga papeles o gumagana sa probability theory, dahil sila ay hindi malinaw na tukuyin ang mga random variable, ang pangunahing sangkap ng mga bagay na maaaring mangyari theory.