Exemplos de uso de Cada variável dependente em Português e suas traduções para o Inglês
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Colloquial
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Official
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Medicine
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Financial
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Ecclesiastic
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Ecclesiastic
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Computer
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Official/political
S Coeficientes angulares estimados para cada variável dependente;
Foi, ainda, determinado o número de vezes que cada variável dependente apareceu, sendo selecionadas para análise as que apareceram em pelo menos três estudos.
Para tanto foram desenvolvidos, estimados eanalisados sete modelos, um para cada variável dependente testada.
Foram treinadas 300 rnas, do tipo mlp(multilayer perceptron) para cada variável dependente e as 10 redes com melhores resultados foram retidas para a análise das medidas de precisão.
Para a primeira análise foi construído um modelo de regressão logística hierárquica para cada variável dependente.
Combinations with other parts of speech
Uso com adjetivos
variáveis independentes
variável dependente
variáveis categóricas
variáveis contínuas
as variáveis independentes
as variáveis categóricas
variáveis quantitativas
variáveis sociodemográficas
a variável dependente
as variáveis contínuas
Mais
Análises de regressão logística múltipla foram realizadas para cada variável dependente descrita acima, incluindo as variáveis independentes que obtiveram um nível de significância de até 15.
Inicialmente foi calculado o qui-quadrado de todas as variáveis de ambiente com cada variável dependente.
Na Tabela 1, são apresentados os modelos empregados para cada variável dependente citada, bem como as variáveis independentes que compuseram as respectivas equações de regressão.
Testes de Mann-Whitney duas categorias ou Kruskall-Wallis mais de duas categorias compararam categorias das variáveis demográficas nos tempos 1 e 2 em cada variável dependente.
Como medida de efeito utilizou-se a razão de odds mediante análises de regressão logística para cada variável dependente, ajustadas por gênero, idade, condição de trabalho e cidade.
Obtiveram-se quatro modelos de regressão, cujas variáveis dependentes foram nomeadas como: 1 coluna lombar, 2 colo do fêmur, 3 fêmur total e 4 corpo total,sendo um modelo para cada variável dependente.
As seguintes análises foram realizadas para cada variável dependente PAs e PAd.
Foram feitas três análises,separadamente, uma para cada variável dependente: 1 cifose torácica, 2 lordose lombar e 3 escoliose e consideradas as variáveis demográficas e comportamentais como independentes.
Análises univariadas testes qui-quadrado e Kruskall-Wallis testaram a associação entre cada variável independente candidata ao modelo multivariado com as três categorias de cada variável dependente.
Utilizando diferentes métricas de desempenho foram estimados seus coeficientes de inclinação, sendo que, para cada variável dependente(métricas de desempenho) os coeficientes foram estimados para os períodos¿com ha¿e¿sem ha¿.
Tendo em vista o reduzido tamanho amostral(n 109), possíveis desvios da normalidade e a grande quantidade de preditores em cada modelo(nove),optou-se por relatar o coeficiente R2 ajustado para quantificar a variância explicada de cada variável dependente.
Foi utilizado o teste do Qui-Quadrado para verificar a existência da associação estatística entre a presença de cada variável dependente rouquidão, fadiga vocal, ardor na garganta e pigarro com as possíveis causas, mencionadas pela população.
O cálculo amostral foi determinado pelo programa GraphPad StatMate 1.01i, com os resultados de 19 gestantes da fase preliminar da coleta dos dados, baseado na diferença de média entre o maior eo menor valor de cada variável dependente, utilizando o maior desvio-padrão.
Razão de prevalência não ajustada e ajustada foi calculada separadamente para cada variável dependente hipertensão, diabetes, dislipidemia, tabagismo, sedentarismo e obesidade com as variáveis independentes gênero, idade, raça, tempo em diálise e diagnóstico de doença cardiovascular.
Para a criação dos modelos de regressão logística múltipla, as variáveis independentes foram organizadas de maneira crescente, de acordo com o nível de significância e utilizada a estratégia forward selection para a montagem do modelo, no qual cada variável dependente foi acrescentada individualmente e a sua permanência ou retirada dos modelos dependeu da sua significância estatística.
Para cada variável dependente, três modelos foram estimados: o primeiro modelo centrando-se na associação bruta entre morbidade e força de preensão manual; o segundo modelo na associação ajustada pela faixa etária; e o terceiro modelo na associação ajustada pela faixa etária, IMC e, quando significativa, atividade física de lazer.
A comparação intergrupos de variáveis para análise, particularmente citocinas, contagem leucocitária, e valores de hemoglobina e hematõcrito,foi utilizando modelo de efeitos mistos para cada variável dependente efeitos fixos e aleatórios, onde as respostas de um mesmo indivíduo estão agrupadas pacote PROC MIXED®, do programa SAS/STAT®, versão 9, SAS Institute Inc., Cary, NC, EUA, pois foi considerada a distribuição normal.
Possíveis associações entre a variável dependente e cada variável independente foram calculadas por meio do cálculo da razão de chances odds ratio, OR não ajustada.