Сe înseamnă ALGORITHM CAN în Română - Română Traducere

• algoritmul poate
• algoritm poate

Exemple de utilizare a Algorithm can în Engleză și traducerile lor în Română

If it is high, the algorithm can fail.
Dacă este prea mare, algoritmul poate eșua.

The algorithm can be used for dial-a-ride problems(DARP).
Algoritmul poate fi folosit pentru probleme….

Thus the overall time complexity of the algorithm can be expressed as T(n)= 55n3+ O(n2).
Astfel, complexitatea în timp a algoritmului poate fi exprimată ca T(n)= 55 n3+ O(n2).

This algorithm can use different key length to encrypt the data;
Acest algoritm poate folosi chei de lungimi diferite pentru a cripta datele;

March 3, 2018 Google researchers say their new algorithm can see your chances of heart disease.
Martie 2018, cercetatorii spun Google noul lor algoritm poate vedea șansele de boli de inima.

The algorithm can personalize and adjust the right answer to the query.
Algoritmul poate personaliza și ajusta răspunsul corect pentru întrebare.

However, it should be understood that too frequent repetition of this algorithm can do much harm to the system.
Cu toate acestea, trebuie înțeles că repetarea prea frecventă a acestui algoritm poate face mult rău sistemului.

In this case, the algorithm can get confused and cause a loop.
În acest caz, algoritmul poate fi confuzionat și cauza apariția unei bucle.

By Modern Healthcare March 3, 2018 Google researchers say their new algorithm can see your chances of heart disease.
Prin moderne de asistenta medicala 3 martie 2018, cercetatorii spun Google noul lor algoritm poate vedea șansele de boli de inima.

Not every algorithm can describe a block diagram, but this method is suitable for many tasks.
Nu fiecare algoritm poate descrie o diagramă bloc, dar această metodă este potrivită pentru multe sarcini.

If the number of elements is known in advance and does not change, however, such an algorithm can still be said to run in constant time.
Dacă numărul de elemente este cunoscut în avans și nu se schimbă, cu toate acestea, un astfel de algoritm poate fi considerat a rula în timp constant.

Thus the overall time complexity of the algorithm can be expressed as T(n)= 55n3+ O(n2). Here the terms 2n+10 are subsumed within the faster-growing O(n2).
Astfel, complexitatea în timp a algoritmului poate fi exprimată ca Aici termenii sunt subsumați în cadrul lui cu creștere mai rapidă.

The commands\(and\) are redefined to typeset an algorithm in a minipage, so an algorithm can appear as a single box in a formula.
Comenzile\(și\) sunt redefinite pentru a scrie un algoritm într-o minipagină, astfel ca un algoritm să poată apare sub forma unei singure căsuțe într-o formulă.

This restriction then means that an algorithm can find a solution in polynomial time that is correct within a factor of(1-ε) of the optimal solution.[18].
Această restricție înseamnă că un algoritm poate găsi în timp polinomial o soluție corectă într-un factor de(1-ε) de soluția optimă.[18].

Increased monitoring of workers, 24/7 availability, frequent job changes and the management of work by algorithm can raise levels of workers' stress.
Supravegherea sporită a lucrătorilor, disponibilitatea 24/7, schimbările frecvente la locul de muncă și gestionarea lucrului prin intermediul algoritmilor pot intensifica nivelul de stres al muncitorilor.

After the creation of such a database, the algorithm can convert any image increasing its resolution in real time.
După creerea unei astfel de baze de date, algoritmul poate converti orice imagine, crescându-i astfel rezoluția în timp real.

An algorithm can require time that is both superpolynomial and subexponential; examples of this include the fastest known algorithms for integer factorization and the function nlog n.
Un algoritm poate necesita timp atât superpolimonial cât și subexponențial; printre astfel de exemple se numără algoritmii cei mai rapizi cunoscuți pentru factorizarea numerelor întregi și funcția.

The general class of questions for which some algorithm can provide an answer in polynomial time is called"class P" or just"P".
Clasa generală de întrebări pentru care un algoritm poate da răspuns în timp polinomial se numește„clasa de complexitate P”, sau simplu„P”.

An algorithm can memorize the entire existing medical knowledge and provide physicians with information relevant to their case by matching the database to a patient's health records.
Un algoritm poate memora întreaga cunoștință medicală existentă și poate oferi medicilor informații relevante pentru cazul lor, prin potrivirea bazei de date cu înregistrările medicale ale pacientului.

Using this method, he showed how to solve the Hamiltonian cycle problem in arbitrary n-vertex graphs by a Monte Carlo algorithm in time O(1.657n); for bipartite graphs this algorithm can be further improved to time o(1.415n).[7].
Folosind această metodă, el a arătat cum se rezolvă problema ciclului hamiltonian în grafuri arbitrare cu noduri printr-un algoritm Monte Carlo în timp O(1,657n); pentru grafuri bipartite acest algoritm poate fi îmbunătățit în continuare la timpulo(1,415n).[1].

Thus, the algorithm can be written as a sequence of equations: a= q0 b+ r0: B= q1 r0+ r1: r0= q2 r1+ r2: R1= q3 r2+ r3:… If a is smaller than b, the first step of the algorithm swaps the numbers.
Astfel, algoritmul poate fi scris ca o secvență de ecuații: a= q0 b+ R0: B= Q1 R0+ r1: R0= Q2 r1+ r2: r1= q3 r2+ r3:… Dacă a este mai mic decât b, primul pas al algoritmului schimbă numerele între ele.

And when you think about this, that we're running through the United States with dynamite and rock saws so that an algorithm can close the deal three microseconds faster, all for a communications framework that no human will ever know, that's a kind of manifest destiny; and we will always look for a new frontier.
Și când te gândești la acest lucru că noi umblăm prin State Unite cu dinamită și spărgătoare de pietre, pentru ca un algoritm să poată încheia o tranzacție cu trei microsecunde mai repede, totul pentru un cadru al comunicării pe care nici un om nu îl va știi vreodată, care este ca un fel de destin manifest și care se va uita mereu după noi granițe.

Linear regression, well the hypothesis can output values much larger than one or less than zero, even if all of good the training examples have labels Y equals zero or one, and it seems kind of strange that even though we know that the label should be zero one, it seems kind of strange if the algorithm can offer values much larger than one or much smaller than zero.
Liniara, ei bine, functia ipoteza poate returna valori mult mai mari decat unu, sau mai mici decat zero, chiar daca toate exemplele de antrenare au etichete cu Y=0, sau Y=1 si pare ciudata ca, chiar daca stim ca eticheta trebuie sa fie zero sau unu, algoritmul poate oferi valori mult mai mari decat unu, sau mult mai mici decat zero.

But algorithms can go wrong, even have deeply destructive effects with good intentions.
Dar algoritmii pot da greș, pot avea chiar efecte profund distructive în ciuda bunelor intenții.

Algorithms can be interrogated, and they will tell us the truth every time.
Algoritmii pot fi interogați și ne vor spune adevărul de fiecare dată.

These algorithms can be selected by the language style property.
Aceste algoritmi pot fi selectate de către proprietate stil de limbă.

It means there is no way that this algorithm could lose $800 million in one afternoon.
Aceasta înseamnă Nu există nici un fel ca acest algoritm Ar putea pierde 800 milioane$ într-o singură după-amiază.

Errors or bias in these algorithms can cause systemic risk and harm to consumers.
Erorile sau scurt-circuitele din acești algoritmi pot provoca riscuri sistemice și pot prejudicia interesele consumatorilor.

In some cases, these algorithms can be extended to other, non-perfect, classes of graphs as well.
În unele cazuri, acești algoritmi pot fi extinși și la alte clase neperfecte de grafuri.

The algorithms can either be applied directly to a dataset or called from your own Java code.
Algoritmii pot fi aplicate fie direct la un set de date sau numit din propriul cod Java.