What is the translation of " ALGORITMO PUEDE " in English?

algorithm can
algoritmo puede
algorithm may
algoritmo puede

Examples of using Algoritmo puede in Spanish and their translations into English

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Un algoritmo puede verse como una deducción lógica controlada.
An algorithm may be viewed as controlled logical deduction.
No tenemos una pareja perfecta, y nuestro algoritmo puede estar matando gente.
We don't have a golden couple, and our algorithm may be killing people.
El algoritmo puede terminar y decir que no hay tal trayectoria, o.
The algorithim can terminate and say there is such past, or.
Si la memoria es limitada, el algoritmo puede incrementar el valor de este parámetro.
The algorithm may increase the value of this parameter if memory is limited.
Su algoritmo puede realizar cálculos matemáticos avanzados en cuestión de milisegundos y se vuelve mejor con cada pronóstico exacto precios de los activos.
Its algorithm can conduct advanced mathematical calculations in a matter of milliseconds and becomes better with each accurate asset price forecast.
En este punto,la mitad del vector puede ser descartada, y el algoritmo puede ser ejecutado de nuevo en la otra mitad.
At this point,half of the vector can be discarded, and the algorithm can be run again on the other half.
Además de que el algoritmo puede ser modificado para matrices Hermitianas, aquí no daremos los detalles.
Although the algorithm can be modified for Hermitian matrices, we do not give the details here.
Usando las propiedades de los materiales yel efecto de las luces en la escena, este algoritmo puede determinar el sombreado de este objeto.
Using the material properties andthe effect of the lights in the scene, this algorithm can determine the shading of this object.
Tenga en cuenta que este algoritmo puede cambiar en futuras versiones sin previo aviso.
Please note this algorithm may change in future versions without notice.
Una solución es utilizar una red neuronal artificial(adaptado) como aproximador de funciones. La aproximación de funciones puede acelerar el aprendizaje en problemas finitos, debido a que el algoritmo puede generalizar experiencias previas a estados no vistos anteriormente.
Function approximation may speed up learning in finite problems, due to the fact that the algorithm can generalize earlier experiences to previously unseen states.
Cuando se descifra en este modo, el algoritmo puede verificar la integridad del objeto descifrado e iniciar una excepción si la comprobación falla.
When decrypting in this mode, the algorithm can verify the integrity of the decrypted object and throw an exception if the check fails.
La proporción competitiva de nuestro algoritmo en esta entrada es 20,500/6000 o aproximadamente 3.4, yajustando los parámetros de este ejemplo la proporción competitiva de este algoritmo puede ser hecha arbitrariamente grande.
The competitive ratio of our algorithm on this input is 20,500/6000 or approximately 3.4, andby adjusting the parameters of this example the competitive ratio of this algorithm can be made arbitrarily large.
Teniendo en cuenta el requisito de tiempo asintótico el algoritmo puede considerar construir la tabla, ordenándolo y buscándolo.
In considering the asymptotic time requirement the algorithm can be considered to consist of building the table, sorting it and searching it.
Este algoritmo puede hacer que incluso las atracciones más crueles con los animales silvestre reciban una buena calificación en su Índice de popularidad.
This algorithm can lead to even the cruellest wildlife venues being ranked highly in their Popularity Index, or even receive a‘Certificate of Excellence.
Como los algoritmos son a menudo considerados neutros y sin sesgos, puede parecer que son mejores que los propios humanos, y en algunos casos,relevar trabajo en un algoritmo puede reducir el control humano sobre los resultados.
Because algorithms are often considered to be neutral and unbiased, they can inaccurately project greater authority than human expertise, and in some cases,reliance on algorithms can displace human responsibility for their outcomes.
Aunque ningún algoritmo puede siempre dar resultados cerca del máximo(ver la sección que sigue), para muchas entradas en la práctica el algoritmo funciona bien.
Although no algorithm can always produce results close to the maximum(see next section), on many practical inputs these heuristics do so.
En el caso de que A no sea hermítica, definimos: C.{\displaystyle\mathbf{C}={\ begin{ bmatrix} 0&A\\A^{ t} &0\end{ bmatrix}}.} Como C{\displaystyle C}es Hermitica, el algoritmo puede ahora ser usado para resolver C y.{\displaystyle Cy={\ begin{ bmatrix} b\\0\end{ bmatrix}}.} para obtener y{\displaystyle y={\ begin{ bmatrix} 0\\x\end{ bmatrix.
In the case where A{\displaystyle A} is not Hermitian, define C.{\displaystyle\mathbf{C}={\ begin{ bmatrix} 0&A\\A^{ t} &0\end{ bmatrix}}.} As C{\displaystyle C}is Hermitian, the algorithm can now be used to solve C y.{\displaystyle Cy={\ begin{ bmatrix} b\\0\end{ bmatrix}}.} to obtain y{\displaystyle y={\ begin{ bmatrix} 0\\x\end{ bmatrix.
El algoritmo puede ser parado antes, con la garantía de que la mejor solución será mejor que la solución encontrada en un porcentaje acotado.
The algorithm may also be stopped early, with the assurance that the best possible solution is within a tolerance from the best point found; such points are called ε-optimal.
Las técnicas de aprendizaje automático como el aprendizaje profundo permiten al algoritmo utilizar el aprendizaje de características, lo que significa que, basándose solo en el conjunto de datos, el algoritmo puede aprender cómo combinar múltiples características de los datos de entrada en un conjunto más abstracto de características para realizar aprendizaje adicional.
Machine learning techniques such as deep learning enable the algorithm to make use of automatic feature learning which means that based on the dataset alone, the algorithm can learn how to combine multiple features of the input data into a more abstract set of features from which to conduct further learning.
Dado el axioma Cantor-Dedekind, este algoritmo puede ser visto como un algoritmo para decidir la veracidad de cualquier afirmación dentro de la geometría euclidiana.
Given the Cantor-Dedekind axiom, this algorithm can be regarded as an algorithm to decide the truth of any statement in Euclidean geometry.
El algoritmo puede incluir, por ejemplo, los ingresos, gastos, deudas existentes, profesión, empresa en la que trabaja, duración del empleo, experiencia de relaciones comerciales anteriores, devolución de préstamos anteriores conforme a las disposiciones del contrato y la información de las agencias de información crediticia.
The algorithm may, for example, include income ratios and expenditure, existing li abilities, occupation, employer, duration of employ ment, experience from previous business relation ships, the contractual repayment of previous loans, as well as information from credit rating agencies.
Con la condición de que las aristas estén ordenadas o puedan ser ordenadas en un tiempo lineal(por ejemplo, mediante el ordenamiento por cuentas ocon el ordenamiento Radix), el algoritmo puede usar estructuras de datos de conjuntos disjuntos más complejas para ejecutarse en tiempos del orden de O(m α(n)), donde α es la inversa(tiene un crecimiento extremadamente lento) de la función de Ackermann.
Provided that the edges are either already sorted or can be sorted in linear time(for example with counting sort orradix sort), the algorithm can use a more sophisticated disjoint-set data structure to run in O(E α(V)) time, where α is the extremely slowly growing inverse of the single-valued Ackermann function.
En práctica, el algoritmo puede comprobar las evaluaciones de niveles superiores al mismo tiempo que está comprobando la consistencia de x k+ 1 a k+ 1{\displaystyle x_{k+1}=a_{k+1.
In practice, the algorithm can check the evaluations above at the same time it is checking the consistency of x k+ 1 a k+ 1{\displaystyle x_{k+1}=a_{k+1.
Una vez que los vectores están ordenados, el algoritmo puede verificar si un elemento del primer vector más un elemento del segundo dan el total s buscado en tiempo O2N/2.
Given the two sorted lists, the algorithm can check if an element of the first array and an element of the second array sum up to s in time O2N/2.
Si el algoritmo puede probar este hecho, directamente puede considerar un valor diferente para x j{\displaystyle x_{j}} en vez de reconsiderar x k{\displaystyle x_{k}} como haría normalmente.
If the algorithm can prove this fact, it can directly consider a different value for x j{\displaystyle x_{j}} instead of reconsidering x k{\displaystyle x_{k}} as it would normally do.
Sin inteligencia humana, un algoritmo puede producir un camino de aprendizaje matemáticamente justo, que parece eficaz pero que puede ser desastroso en términos de pedagogía.
Without human intelligence, an algorithm can produce a mathematically correct learning path, that seems efficient but might be disastrous in terms of education.
La exactitud de este algoritmo puede ser severamente degradada por la presencia de ruido o características irrelevantes, o si las escalas de características no son consistentes con lo que uno considera importante.
The accuracy of the k-NN algorithm can be severely degraded by the presence of noisy or irrelevant features, or if the feature scales are not consistent with their importance.
Weibe et al. encontraron que en muchos casos, su algoritmo puede encontrar de una manera eficiente una concisa aproximación a los puntos dados, eliminando la necesidad del algoritmo tomográfico de mayor complejidad. El aprendizaje automático es el estudio de los sistemas que pueden identificar tendencias en los datos.
Wiebe et al. find that in many cases, their algorithm can efficiently find a concise approximation of the data points, eliminating the need for the higher-complexity tomography algorithm..
Según la conjetura,para una amplia clase de propiedades, ningún algoritmo puede garantizar que será capaz de saltarse cualquier pregunta: cualquier algoritmo para determinar si la gráfica tiene la propiedad, no importa lo inteligente, podría tener que examinar cada par de vértices antes de que pueda dar su respuesta.
According to the conjecture,for a wide class of properties, no algorithm can guarantee that it will be able to skip any questions: any algorithm for determining whether the graph has the property, no matter how clever, might need to examine every pair of vertices before it can give its answer.
Para formas más sofisticadas, el algoritmo puede generalizarse como representación de la forma en una cuadrícula de píxeles con mayor resolución que la superficie de visualización objetivo(usualmente un múltiplo que es una potencia de 2 para reducir la distorsión), utilizando la interpolación bicúbica para determinar la intensidad media De cada píxel real en la superficie de visualización.
For more sophisticated shapes, the algorithm may be generalized as rendering the shape to a pixel grid with higher resolution than the target display surface(usually a multiple that is a power of 2 to reduce distortion), then using bicubic interpolation to determine the average intensity of each real pixel on the display surface.
Results: 51, Time: 0.035

How to use "algoritmo puede" in a Spanish sentence

Un buen algoritmo puede tener complejidad polinomial.
Juntos crear el mismo algoritmo puede sostener.
El algoritmo puede afinarse cada vez más.
- ¿Un algoritmo puede dictar una Sentencia?
Si bien este algoritmo puede parecer sencillo.
Pues al parecer un algoritmo puede hacerlo mejor.?
El algoritmo puede detectar qué parámetros son irrelevantes.
El algoritmo puede resumirse en los siguientes pasos.
Dicho algoritmo puede tener en cuenta múltiples criterios.
Un algoritmo puede ser expresado de las siguientes formas.

How to use "algorithm can, algorithm may" in an English sentence

The directory where the algorithm can be found.
Which machine learning algorithm can save them?
A recursive algorithm may evaluate chain(s) of ledgers.
The algorithm can provide either outer (i.e.
The full algorithm can be found here.
The averaging algorithm may use any suitable algorithm.
That’s because Google’s algorithm can be volatile.
Any suitable face detection algorithm may be used.
The sensor algorithm may differ according to models.
Picking the right algorithm can minimize costs.
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