Examples of using Algoritmos evolutivos in Spanish and their translations into English
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Estimación de parámetros en modelos de mezclas usando algoritmos evolutivos.
Los algoritmos evolutivos son un grupo de algoritmos de búsqueda basados en.
He impartido numerosos cursos sobre nuevas tecnologías y algoritmos evolutivos.
Los algoritmos evolutivos(EA) debido a su enfoque basado en la población, proporcionan una ventaja natural sobre las técnicas de optimización clásicas.
La música evolucionaria omúsica evolutiva refiere a una música creada utilizando algoritmos evolutivos.
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Algoritmos evolutivos usa poblaciones de individuos, selecciona individuos de acuerdo a la aptitud, e introduce variación genética usando uno o más operadores genéticos.
La vibración del sonido, el color ylos patrones visuales evolucionan hacia el caos o el orden según los algoritmos evolutivos que la gobiernan.
Los mejores algoritmos evolutivos como el Algoritmo del Embudo Estocástico pueden conducir a la cuenca convexa de atracción que rodea las estimaciones de los parámetros óptimos.
Algunos de los bots conversacionales más recientes combinan aprendizaje en tiempo real con algoritmos evolutivos que optimizan su habilidad de comunicarse con cada conversación.
Constantes numéricas son elementos esenciales de matemática y modelos estadísticos yademás es importante permitir su integración en el modelo designado por los algoritmos evolutivos.
El campo de los algoritmos evolutivos abarca algoritmos genéticos(GA), estrategia de evolución(ES), evolución diferencial(DE), optimización de enjambre de partículas(PSO) y otros métodos.
Intelligent Pharma(fundada en 2007) desarrollará una tecnología de química computacional llamada Prometheus,que utilizará algoritmos evolutivos para diseñar nuevas moléculas candidatas a fármacos.
Por lo tanto, normalmente vemos algoritmos evolutivos que codifican diseños para álabes de ventilador en lugar de motores, formas de construcción en lugar de planes detallados de construcción y perfiles aerodinámicos en lugar de diseños completos de aeronaves.
Ahora, con algoritmos más potentes ycomputación de alto rendimiento, se pueden predecir estructuras de complejidad media utilizando enfoques tales como algoritmos evolutivos, muestreo aleatorio o metadinámica.
Los algoritmos genéticos son un subcampo de: Algoritmos evolutivos Computación evolutiva Metaheurística Optimización estocástica Mejoramiento Los algoritmos evolutivos son un sub-campo de la computación evolutiva. .
Se emplea cada vez más en economía, sociología y, desde la explosión del big-data, en la analítica de datos en general,con aplicaciones como los algoritmos de aprendizaje automático, algoritmos evolutivos o las redes neuronales.
La inteligencia computacional consiste en un conjunto de paradigmas inspirados en la biología, tales comolas redes neuronales artificiales, los algoritmos evolutivos y los sistemas de lógica difusa, los cuales se utilizan para modelar, clasificar y predecir señales, imágenes y datos.
Existen limitaciones en el uso de un algoritmo genético en comparación con algoritmos de optimización alternativos:La evaluación repetida de la función de aptitud para problemas complejos es a menudo el segmento más prohibitivo y limitante de los algoritmos evolutivos artificiales.
Melomics, un grupo de inteligencia artificial de Málaga,ha utilizado algoritmos evolutivos para componer piezas musicales dentro de géneros específicos, editando en 2012 el primer álbum compuesto por una computadora y ejecutado por músicos humanos. El proyecto DarwinTunes funciona desde 2009 incluso desde antes.
Este grupo de investigación trabaja además en sistemas de transmisión transcontinental, convergencia de redes, cristales fotónicos, formatos de modulación óptica avanzada,radio sobre fibra seguridad de red y algoritmos evolutivos aplicados a la optimización de la red y el diseño, evaluación de la actuación de redes todo-fotónica y la aplicación de nuevas tecnologías como seguridad cuántica.
Diseño de diferentes algoritmos evolutivos híbridos de planificación de rutas para varios vehículos, minimizando los costes asociados al transporte, como puede ser: minimizar el tiempo total de transporte, minimizar la distancia total recorrida, minimizar el tiempo de espera, minimizar los vehículos a utilizar,etc.
Pertenece a una clase más larga de algoritmos evolutivas.
Nuestro programa usa un algoritmo evolutivo para buscar la solución.
El algoritmo evolutivo adoptado para este trabajo es la evolución diferencial.
Un algoritmo evolutivo destaca alteraciones anormales.
El núcleo de USPEX es un algoritmo evolutivo.
En la siguiente tabla se resumen algunas opciones de un algoritmo evolutivo.
¡No sería necesario un algoritmo evolutivo!
Bueno, corrígeme si me equivoco peropodríamos desarrollar un algoritmo evolutivo que busque en el historial del juego actividad anormalmente agresiva.