Que Veut Dire LINEAR REGRESSION MODEL en Français - Traduction En Français

['liniər ri'greʃn 'mɒdl]
['liniər ri'greʃn 'mɒdl]
modèle de régression linéaire
linear regression model
straight-line regression model

Exemples d'utilisation de Linear regression model en Anglais et leurs traductions en Français

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It is a linear regression model.
C'est un modèle linéaire de régression.
The proposed algorithm is based on a linear regression model.
L'algorithme proposé est basé sur un modèle linéaire de régression.
A linear regression model of the form.
How to train a linear regression model.
Comment créer un modèle de régression linéaire.
A linear regression model is of the form.
Un modèle de régression linéaire simple est de la forme.
Building a Simple Linear Regression Model.
Construire un modèle de régression linéaire simple.
A linear regression model is fitted to the data.
Qu'un modèle de régression linéaire s'ajuste bien aux données.
You create a linear regression model.
Vous allez maintenant créer un modèle de régression linéaire.
A linear regression model trained by minimizing L2 Loss.
Modèle de régression linéaire entraîné en minimisant la perte L2.
I'm trying to build a linear regression model.
Je vais maintenant créer un modèle de régression linéaire.
A simple linear regression model therefore was assumed.
Un modèle de régression linéaire simple a été utilisé.
Now I'd like to build a linear regression model.
Je vais maintenant créer un modèle de régression linéaire.
A linear regression model is probably not appropriate for your data.
Le modèle de régression linéaire peut ne pas être directement applicable à certaines données.
Chapter 3- The Dynamic Linear Regression Model.
Chapitre III.- Le modèle de régression linéaire généralisé.
Linear regression model for assessment of uncertainties measurement.
Modèle de régression linéaire pour l'évaluation de l'incertitude de mesure.
The simple linear regression model.
Le modèle de régression linéaire simple.
In this article, we are going to build a linear regression model.
Au sein de ce chapitre, nous développerons le modèle de régression linéaire.
Building a Linear Regression model.
Construire un modèle de régression linéaire.
The simplest model to start off with is the Linear Regression model.
Le modèle le plus simple est le modèle de régression linéaire.
A simple linear regression model was used.
Un modèle de régression linéaire simple a été utilisé.
XLSTAT-Pro offers a tool to apply a linear regression model.
XLSTAT-Pro propose un outil permettant d'appliquer un modèle de régression linéaire.
He fits a linear regression model of the form.
Un modèle de régression linéaire de la forme.
XLSTAT-Pro offers a tool to apply a linear regression model.
XLSTAT-Modélisation des données propose un outil permettant d'appliquer un modèle de régression linéaire.
A multiple linear regression model is given by.
Le modèle de régression linéaire multiple est donné par.
The estimate of vertical inclusion is obtained by fittng a‘null' hierarchical linear regression model(HLM) to the outcome data.
On calcule l'inclusion verticale en appliquant un modèle de régression linéaire hiérarchique« nul» aux résultats.
The Multiple Linear Regression Model is given as.
Le modèle de régression linéaire multiple est donné par.
The linear regression model analyzes the relationship between the response or dependent variable and a set of independent or predictor variables.
Le Modèle de régression linéaire analyse les relations entre la variable dépendante ou variable réponse et l'ensemble des variables indépendantes ou prédictives.
In Figure 99 we develop a linear regression model to answer this question.
À la figure 99, nous présentons un modèle de régression linéaire afin de répondre à cette question.
The simple linear regression model and the method of ordinary least squares.
Le modèle de régression linéaire simple et la méthode des moindres carrés ordinaires.
A new class of robust estimators for the linear regression model and logistic regression model were introduced.
On a présenté une nouvelle classe d'estimateurs robustes pour le modèle de régression linéaire et le modèle de régression logistique.
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