Examples of using Data quality in English and their translations into Bengali
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
Enforce Data Quality.
ডেটা গুণমান প্রয়োগ করুন।Ansolabehere and Hersh took two different approaches to addressing the data quality concern.
Ansolabehere এবং Hersh ডেটা মানের উদ্বেগ অ্যাড্রেসিং দুটি ভিন্ন পন্থানেয়।SQL Server Data Quality Services.
ডেটা কোয়ালিটি এসকিউএল সার্ভার Researchers who have experience hiring undergraduate researchassistants might immediately be skeptical about data quality.
গবেষকরা যারা অভিজ্ঞতা নিয়োগেরস্নাতক গবেষণা সহকারী আছে অবিলম্বে তথ্য মান সম্পর্কে সন্দিহান হতে পারে।For ideas about how to measure data quality from respondents, see Schober et al.(2015).
কিভাবে উত্তরদাতা থেকে ডেটা মানের পরিমাপ সম্পর্কে ধারনা জন্য, দেখুন Schober et al.( 2015)।Researchers who have experience hiring undergraduate researchassistants might immediately be skeptical about data quality.
গবেষকরা স্নাতক ডিগ্রী গবেষণাসহকারী নিয়োগের অভিজ্ঞতা আছে অবিলম্বে তথ্য গুণমান সম্পর্কে সন্দেহজনক হতে পারে।PhotoCity solves the data quality and sampling problems in distributed data collection.
Further, PhotoCity shows that problems related to sampling and data quality are potentially solvable.
উপরন্তু, ফটোসিটি দেখায় যে স্যাম্পলিং এবং ডেটা মানের সম্পর্কিত সমস্যার সম্ভাব্য সমাধানযোগ্য।In terms of data quality, the researchers believe that their journalists were high-quality reporters, as evidenced by the consistency within journals and across journals.
তথ্য মানের পরিপ্রেক্ষিতে গবেষকরা বিশ্বাস করেন, তাদের সাংবাদিক, উচ্চ Further, PhotoCity shows that problems related to sampling and data quality are potentially solvable.
উপরন্তু, PhotoCity দেখায় যে স্যাম্পলিং এবং তথ্য মানের সাথে সম্পর্কিত সমস্যার সম্ভাব্য সমাধেয়হয়।In terms of data quality, the researchers believed that their journalists were high-quality reporters, as evidenced by the consistency within journals and across journals.
তথ্য গুণমানের পরিপ্রেক্ষিতে, গবেষকরা বিশ্বাস করতেন যে তাদের সাংবাদিক উচ্চমানের সাংবাদিক ছিলেন, যেহেতু জার্নালগুলির মধ্যে এবং জার্নালগুলি জুড়ে সুসংগতির প্রমাণ পাওয়া যায়।For ideas about how to measure data quality from respondents, see Schober et al.(2015).
নমুনার মধ্যে তথ্য This approach has already been used successfully,and future uses will likely have to address sampling and data quality concerns.
এই পদ্ধতিটি ইতিমধ্যে সফলভাবে ব্যবহার করা হয়েছে,এবং ভবিষ্যতে ব্যবহারের সম্ভাবনা স্যাম্পলিং এবং ডেটা মানের উদ্বেগ মোকাবেলার করতে হবে।Overall, the PhotoCity project shows that sampling and data quality are not insurmountable problems in distribution data collection.
সামগ্রিকভাবে, PhotoCity প্রকল্পের দেখায় যে স্যাম্পলিং এবং তথ্য মানের বিতরণ That is, because enough journalists were deployed in a small enough setting and focused on a specific topic,it was possible to use redundancy to assess and ensure data quality.
যে, যথেষ্ট সংখ্যক সাংবাদিক একটি ছোট পর্যায়ে স্থাপন করা হয় এবং একটি নির্দিষ্ট বিষয় উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয়,এটি মূল্যায়ন এবং তথ্য গুণমান নিশ্চিত করার জন্য অপ্রচলিত ব্যবহার করা সম্ভব ছিল।Overall, the PhotoCity project shows that sampling and data quality are not insurmountable problems in distributed data collection.
সামগ্রিকভাবে, ফোটোসিটি প্রকল্পটি দেখায় যে স্যাম্পলিং এবং ডেটা গুণমান বিতরণ Further, when enough journalists are deployed in a small enough setting and reports are focused on a specific topic, redundancy became possible,which increases confidence in data quality.
উপরন্তু, যখন যথেষ্ট সাংবাদিকদের একটি ছোট যথেষ্ট সেটিং স্থাপন করা হয় এবং রিপোর্ট একটি নির্দিষ্ট বিষয় উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয়, অতিরেক সম্ভব হয়ে ওঠে,যা ডেটা মানের মধ্যে আস্থা বৃদ্ধিপায়।Compare the quality of data between the samples.For ideas about how to measure data quality from respondents, see Schober et al.(2015).
নমুনার মধ্যে তথ্য EBird researchers have two main solutions to these data quality issues, issues that arise in many other distributeddata collection projects.
EBird গবেষকরা এই তথ্য গুণমান সংক্রান্ত সমস্যাগুলির দুই প্রধান সমাধান, সমস্যা যে অনেক অন্যান্য বিতরণ As it was inPhotoCity, the use of redundancy is an important principle for assessing and ensuring data quality in distributed data collection projects.
যেমন PhotoCity ছিল,অতিরেক ব্যবহারের নির্ধারণে ও বিতরণ EBird researchers have two main solutions to these data quality issues- solutions that might be helpful in other distributed data collection projects as well.
EBird গবেষকরা এই তথ্য গুণমানের সমস্যাগুলির দুটি প্রধান সমাধান- সমাধান যা অন্য বন্টিত ডেটা সংগ্রহ প্রকল্পগুলিতেও সহায়ক হতে পারে।Mass collaboration can also help with data collection, but it is tricky to ensure data quality and systematic approaches to sampling.
ভর কোলাবরেশনও Some may fear that these steps toward gamification could hurt data quality, but I think that bored participants are a far greater risk to data quality. .
কিছু ভয় কর যে অনুপাত হল দিকে ধাপগুলি ডেটা মানের আঘাত করতে পারে, কিন্তু আমি মনে করি যে উদাস অংশগ্রহণকারীদের তথ্য Second, in part using data from Catalist, Ansolabehere and Hersh developed three different measures of quality of county voting records, and they found that the estimated rate ofover-reporting of voting was essentially unrelated to any of these data quality measures, a finding that suggest that the high rates of over-reporting are not being driven by counties with unusually low data quality.
দ্বিতীয়ত, Catalist থেকে তথ্য ব্যবহার করে, আংশিকভাবে, Ansolabehere এবং Hersh কাউন্টি ভোট রেকর্ডের Some may fear that these steps toward gamification could hurt data quality, but I think that bored participants pose a far greater risk to data quality. .
কেউ কেউ মনে করতে পারেন যে গাঁজনীকরণের দিকে এই পদক্ষেপগুলি ডেটা গুণমানকে ক্ষতিগ্রস্ত করতে পারে, কিন্তু আমি মনে করি যে বিরক্ত অংশগ্রহণকারীরা However, eBird, and related projects,indicate that challenges related to sampling and data quality are concerns for distributed data collection projects.
যাইহোক, eBird, এবং সম্পর্কিত প্রকল্প, স্যাম্পলিং এবং তথ্য গুণমান সম্পর্কিত চ্যালেঞ্জ বিতরণ The design of PhotoCity also elegantly solves the sampling and data quality challenges of eBird and other distributed data collection projects.
PhotoCity নকশা এছাড়াও মার্জিত eBird এবং অন্যান্য বিতরণ তথ্য সংগ্রহ প্রকল্পের স্যাম্পলিং এবং However, eBird, and related projects,indicate that challenges related to sampling and data quality are concerns for distributed data collection projects.
যাইহোক, eBird, এবং সংশ্লিষ্ট প্রকল্প, ইঙ্গিত করে যে, স্যাম্পলিং এবং তথ্য মানের সাথে সম্পর্কিত চ্যালেঞ্জ বিতরণ In 2008 SAS announcedProject Unity, designed to integrate data quality, data integration and master data management.
সালে স্যাস ঘোষণা করে প্রজেক্টইউনিটির কথা যা নকশা করা হয়েছে ডাটা কোয়ালিটি, ডাটা ইন্টিগ্রেশন এবং মাস্টার Lower quantity of quality data.
