What is the translation of " PROBABILITY SAMPLING " in Dutch?

• kanssteekproeven

Examples of using Probability sampling in English and their translations into Dutch

After 2007 all longitudinal data shall be based on probability sampling.
Na 2007 zijn alle longitudinale gegevens gebaseerd op kanssteekproeven.

However, perfect probability sampling basically never happens in the real world.
Echter, perfect kanssteekproeven eigenlijk nooit gebeurt in de echte wereld.

Currently, the dominant theoretical approach to representation is probability sampling.
Momenteel is de dominante theoretische benadering van de voorstelling is kanssteekproeven.

Figure 3.6: Probability sampling in practice and non-probability sampling are both large, heterogeneous categories.
Figuur 3.6: kanssteekproeven in de praktijk en niet-kanssteekproeven zijn zowel grote, heterogene categorieën.

The first era of survey research was characterized by area probability sampling and face-to-face interviews.
Het eerste tijdperk van de survey-onderzoek werd gekenmerkt door gebied kanssteekproeven en face-to-face interviews.

In the future, I expect that non-probability sampling will get better and cheaper while probability sampling will get worse and more expensive.
In de toekomst verwacht ik dat de niet-kanssteekproeven beter en goedkoper, terwijl kanssteekproeven erger en duurder zal krijgen zal krijgen.

Some people find it surprising that this is true even when there is perfectly executed probability sampling.
Sommige mensen vinden het verrassend dat dit ook zo is als er een perfect uitgevoerde kanssteekproef wordt uitgevoerd.

Classic book-length treatment of standard probability sampling and estimation are Lohr(2009)(more introductory)
Klassieke boek-length behandeling van standaard kanssteekproeven en de schatting zijn Lohr(2009)(meer inleidende)

was characterized by random digit dialing(RDD) probability sampling and telephone interviews.
werd gekenmerkt door willekeurige digit dialing(RDD) kanssteekproeven en telefonische interviews.

The main difference between probability and non-probability sampling is that with probability sampling everyone in the population has a known probability of inclusion.
Het belangrijkste verschil tussen waarschijnlijkheid en niet-kanssteekproeven dat met kans bemonstering iedereen in de populatie een bekende waarschijnlijkheid van integratie.

2007 shall be based on probability sampling and half on quota samples..
betreffende de jaren 2005, 2006 en 2007 gebaseerd zijn op kanssteekproeven en de helft op quotasteekproeven.

When data are collected with a probability sampling method that has been perfectly executed,
Wanneer er gegevens worden verzameld met een waarschijnlijkheid sampling methode die perfect is uitgevoerd,

allowing transition periods for Germany during which it moves to full use of probability sampling for both cross-sectional and longitudinal data.
waardoor Duitsland overgangsperioden krijgt om over te schakelen op volledige toepassing van kanssteekproeven voor zowel transversale als longitudinale gegevens;

Germany shall supply data of which 25% shall be based on probability sampling and 75% shall be based on quota samples, the latter to be progressively replaced by random selection so as to achieve fully representative probability sampling by 2008.
jaar 2005 zal verstrekken, zullen voor 25% gebaseerd zijn op kanssteekproeven en voor 75% op quotasteekproeven, welke laatste echter stapsgewijs worden vervangen door aselecte steekproeven, zodat uiterlijk in 2008 volledig representatieve kanssteekproeven zijn ingevoerd.

For the longitudinal component, Germany shall supply for the year 2006 one third of longitudinal data(data for years 2005 and 2006) based on probability sampling and two thirds based on quota samples..
Voor het longitudinale onderzoek zal Duitsland voor het jaar 2006 een derde van de longitudinale gegevens(gegevens betreffende de jaren 2005 en 2006) op basis van kanssteekproeven, en twee derde op basis van quotasteekproeven verstrekken.

Thus, rather than thinking of probability sampling as a realistic model of what actually happens in the world, it is better to think of probability sampling as a helpful, abstract model,
Dus, in plaats van te denken van kanssteekproeven als een realistisch model van wat er werkelijk gebeurt in de wereld, is het beter om te denken van kanssteekproeven als een nuttig, abstract model,

Probability samples are those where all people have a known, non-zero probability of inclusion, and the simplest probability sampling design is simple random sampling where each person has equal probability of inclusion.
Probability monsters zijn die waar alle mensen hebben een bekende, niet-nul kans op integratie, en de eenvoudigste kanssteekproeven ontwerp is eenvoudig aselecte steekproef, waar elke persoon heeft gelijke kans op integratie.

Probability samples and non-probability samples are not that different in practice;
Waarschijnlijkheid monsters en niet-kans monsters zijn niet zo verschillend in de praktijk;

These new approaches can be used with either probability samples or non-probability samples..
Deze nieuwe benaderingen kunnen worden gebruikt met waarschijnlijkheid monsters of niet-kanssteekproeven verkregen.

In the same way that researchers weight responses from probability samples, they can also weight responses from non-probability samples..
Op dezelfde wijze dat onderzoekers gewicht antwoorden van kanssteekproeven, kunnen ze ook reacties van niet-waarschijnlijkheid monsters gewicht.

First, as probability samples have become increasingly difficult to do in practice, the line between probability samples and non-probability samples is blurring.
Ten eerste, zoals waarschijnlijkheid monsters steeds moeilijker geworden om te doen in de praktijk, de lijn tussen waarschijnlijkheid monsters en niet-kans monsters vervaagt.

Although the weighting of the probability sample and of the non-probability sample are the same mathematically(see technical appendix),
Hoewel de weging van de aselecte steekproef en van de niet-aselecte steekproef zijn hetzelfde wiskundig(zie technische bijlage),

The trick of sample matching is to select samples from a dirty panel in a way that produces samples that look like probability samples.
De truc van het monster matching is om monsters uit een vuile panel selecteert op een manier dat de monsters die er uitzien als waarschijnlijkheid monsters produceert.

estimates from well-conducted non-probability samples are probably better than estimates from poorly-conducted probability samples.
niet-waarschijnlijkheid monsters zijn waarschijnlijk beter dan de schattingen van slecht uitgevoerde waarschijnlijkheid monsters.

This strong theoretical guarantee is why advocates of probability samples find them so attractive.
Deze sterke theoretische garantie is de reden waarom voorstanders van waarschijnlijkheid monsters vindt ze zo aantrekkelijk.

In particular, they used post-stratification, a technique that is also widely used to adjust probability samples that have coverage errors and non-response.
Ze gebruikten met name poststratificatie, een techniek die ook veel wordt gebruikt om kanssteekproeven aan te passen die dekkingsfouten en non-respons hebben.

So that you can compare your estimates to those derived from a probability sample, please copy the question text
Zodat u uw schattingen kunt vergelijken met de resultaten die zijn afgeleid van een kanssteekproef, kopieert u de vraagtekst

The reason that this assumption is needed for probability samples in practice is that probability samples have non-response, and the most common method for
De reden dat deze veronderstelling is nodig voor waarschijnlijkheid monsters in de praktijk dat waarschijnlijkheid monsters non-respons en de meest gebruikte methode voor correctie van niet-respons poststratificatie

Sometimes researchers have found that probability samples and non-probability samples yield estimates of similar quality(Ansolabehere
Soms onderzoekers hebben ontdekt dat waarschijnlijkheid monsters en niet-kans monsters op schattingen van vergelijkbare kwaliteit(Ansolabehere and Schaffner 2014),

Both non-probability samples and probability samples vary in their quality, and currently it is likely the case that most estimates from probability samples are more trustworthy than estimates from non-probability samples..
Zowel niet-waarschijnlijkheid monsters en de waarschijnlijkheid monsters variëren in hun kwaliteit, en op dit moment is het waarschijnlijk het geval dat de meeste schattingen van waarschijnlijkheid monsters zijn betrouwbaarder dan de schattingen van niet-waarschijnlijkheid monsters.