PROBABILITY SAMPLING Meaning in Tagalog - translations and usage examples

• probabilidad sampling
• posibilidad na sampling
• probability sampling

Examples of using Probability sampling in English and their translations into Tagalog

Probability sampling with nonresponse.
Sample ng probabilidad na may hindi sagot.

Multi-stage area probability sampling.
Ginamit sa survey ang multi-stage probability sampling.

Currently, the dominant theoretical approach to representation is probability sampling.
Sa kasalukuyan, ang mga nangingibabaw na panteorya diskarte sa representasyon ay probabilidad sampling.

The alternative to probability sampling is non-probability sampling.
Ang mga alternatibo sa probabilidad sampling ay non-bagay na maaaring mangyari sampling..

Some people find it surprising that this is true even when there is perfectly executed probability sampling.
Ang ilang mga tao na ito ay nakakagulat na ito ay totoo kahit na may ganap na naisakatuparan probabilidad sampling.

However, perfect probability sampling basically never happens in the real world.
Gayunman, perpekto probabilidad sampling talaga ay hindi kailanman mangyayari sa tunay na mundo.

Currently, the dominant approach to sampling for social research is probability sampling.
Sa kasalukuyan, ang nangingibabaw na diskarte sa sampling para sa panlipunang pananaliksik ay posibilidad na sampling.

Online panels can use either probability sampling or non-probability sampling..
Ang mga online nga panel mahimo magamit ang sampling sa probabilidad o dili-probability sampling..

In probability sampling, all members of the target population have a known, nonzero probability of being sampled, and all people who are sampled respond to the survey.
Sa posibilidad na sampling, ang lahat ng mga miyembro ng target na populasyon ay may isang kilalang, di-posibleng probabilidad na ma-sample, at ang lahat ng tao na sinasabing tumutugon sa survey.

Second era 1960- 2000 Random digit dialing(RDD) probability sampling Telephone Stand-alone surveys.
Ikaduhang panahon 1960- 2000 Random digit dialing( RDD) kalagmitan sampling telepono Tumindog-nga nag-inusara survey.

Figure 3.6: Probability sampling in practice and non-probability sampling are both large, heterogeneous categories.
Figure 3. 6: Probability sampling sa pagsasanay at di-posibilidad sampling ay parehong malaki, magkakaiba mga kategorya.

The first era of survey research was characterized by area probability sampling and face-to-face interviews.
Ang unang panahon ng survey pananaliksik ay nailalarawan sa pamamagitan ng lugar na maaaring mangyari sampling at mukha-sa-mukha interbyu.

However, well-done non-probability sampling can produce better estimates than poorly-done probability sampling.
Gayunpaman, well-tapos non-bagay na maaaring mangyari sampling maaaring makabuo ng mas mahusay kaysa sa mga pagtatantya hindi maganda-tapos probabilidad sampling.

This second era, roughly from 1960- 2000, was characterized by random digit dialing(RDD) probability sampling and telephone interviews.
Ang ikalawang panahon, halos mula 1960- 2000, ay nailalarawan sa pamamagitan ng random digit dialing( RDD) probabilidad sampling at telepono panayam.

For a more formal definition of probability sampling designs, see chapter 2 of Särndal, Swensson, and Wretman(2003).
Para sa isang mas pormal na kahulugan ng mga disenyo ng posibilidad ng sampling, tingnan ang kabanata 2 ng Särndal, Swensson, and Wretman( 2003).

The Horvitz-Thompson estimator is extremely useful because it leads to unbiased estimates for any probability sampling design(Horvitz and Thompson 1952).
Ang estimator ng Horvitz-Thompson ay lubhang kapaki-pakinabang sapagkat ito ay humantong sa walang pinapanigan na mga pagtatantya para sa anumang posibilidad na sampling na disenyo( Horvitz and Thompson 1952).

Over time, the differences between probability sampling in theory and probability sampling in practice have been increasing.
Sa paglipas ng panahon, ang mga pagkakaiba sa pagitan ng posibilidad na sampling sa teorya at probabilidad sampling sa pagsasanay ay lumalaki.

The magic of true probability sampling is to rule out problems on both measured and unmeasured characteristics(a point that is consistent with our discussion of matching for causal inference from observational studies in Chapter 2).
Ang magic ng tunay na bagay na maaaring mangyari sampling ay upang mamuno ang mga problema sa parehong sinusukat at hindi masusukatan katangian( isang point na ay pare-pareho sa aming mga talakayan ng pagtutugma para sa pananahilan hinuha mula obserbasyonal pag-aaral sa Chapter 2).

Of course, it would be better to do perfectly executed probability sampling, but that no longer appears to be a realistic option.
Of course, ito ay mas mahusay na gawin perpektong pinaandar probabilidad sampling, ngunit na ay hindi na lilitaw upang maging isang makakatotohanan opsyon.

Thus, rather than thinking of probability sampling as a realistic model of what actually happens in the world, it is better to think of probability sampling as a helpful, abstract model, much like the way physicists think about a frictionless ball rolling down an infinitely long ramp.
Kaya, sa halip na pag-iisip ng probabilidad sampling bilang makatotohanang modelo ng kung ano talaga ang mangyayari sa mundo, ito ay mas mahusay na mag-isip ng probabilidad sampling bilang helpful, abstract modelo, marami na tulad ng paraan physicists isip tungkol sa isang frictionless ball lawit isang walang katapusan ang haba ramp.

These newer methods are different enough from the methods that caused problems in the past that I think it makes sense to think of them as“non-probability sampling 2.0.” The second reason why researchers should reconsider non-probability sampling is because probability sampling in practice are become increasingly difficult.
Ang mga mas bagong pamamaraan na ito ay sapat na naiiba mula sa mga pamamaraan na nagdulot ng mga problema sa nakaraan na sa palagay ko ay makatuwiran na isipin ang mga ito bilang" di-posibilidad na sampling 2. 0." Ang ikalawang dahilan kung bakit ang mga mananaliksik ay dapat muling isaalang-alang ang di-posibilidad na sampling ay dahil sa probability sampling sa ang pagsasanay ay nagiging lalong mahirap.

The digital age is making probability sampling in practice harder and is creating new opportunities for non-probability sampling..
Ang digital age ay gumagawa ng probability sampling sa pagsasanay mas mahirap at ang paglikha ng mga bagong pagkakataon para sa di-posibilidad sampling..

Online panels can use either probability sampling or non-probability sampling..
Ang mga online na panel ay maaaring gumamit ng alinman sa posibilidad ng sampling o di-posibilidad na sampling..

There are a variety of styles of non-probability sampling methods, but the one thing that they have in common is that they cannot easily fit in the mathematical framework of probability sampling(Baker et al. 2013).
Mayroong iba't ibang mga estilo ng mga di-posibilidad na sampling na mga pamamaraan, ngunit ang isang bagay na mayroon sila sa karaniwan ay hindi madali ang mga ito na magkasya sa matematika na balangkas ng probability sampling( Baker et al. 2013).

Two classic book-length treatments of standard probability sampling and estimation are Lohr(2009)(more introductory) and Särndal, Swensson, and Wretman(2003)(more advanced).
Ang dalawang klasikong paggamot ng aklat na haba ng pamantayan na posibilidad na sampling at pagtantya ay ang Lohr( 2009)( higit pang pambungad) at Särndal, Swensson, and Wretman( 2003)( mas advanced).

Surveys that are not based on probability sampling have greater difficulty measuring their bias or sampling error.
Ang mga pagsisiyasat na hindi nakabatay sa probability sample ay may mas malaking problema sa pagsukat sa kanilang kinikilingan o kamalian sa paggawa ng sample..

The digital age is making probability sampling in practice harder and is creating new opportunities for non-probability sampling..
Ang digital nga edad mao ang paghimo sa probability sampling sa praktis nga mas lisud ug nagmugna og bag-o nga mga oportunidad alang sa dili pagkapili sa probabilidad.

In the future, I expect that non-probability sampling will get better and cheaper while probability sampling will get worse and more expensive.
Sa hinaharap, inaasahan ko na ang mga di-posibilidad sampling ay makakuha ng mas mahusay at mas mura habang probabilidad sampling ay makakakuha ng mas masahol at mas mahal.

Classic book-length treatment of standard probability sampling and estimation are Lohr(2009)(more introductory) and Särndal, Swensson, and Wretman(2003)(more advanced).
Klasikong libro-length paggamot ng karaniwang probabilidad sampling at kuru-kuro ay Lohr( 2009)( more pambungad) at Särndal, Swensson, and Wretman( 2003)( more advanced).

I will start by introducing probability sampling, then move to probability sampling with nonresponse, and finally, non-probability sampling.
Magsisimula ako sa pamamagitan ng pagpapasok ng posibilidad na sampling, pagkatapos ay lumipat sa posibilidad ng sampling na may hindi sagot, at sa wakas, di-posibilidad na sampling..