What is the translation of " RESPONSE VARIABLE " in Greek?

• μεταβλητή απόκρισης
• μεταβλητής απόκρισης
• μεταβλητή απόκριση

Examples of using Response variable in English and their translations into Greek

Estimates of toxicity for response variables e.g.
Εκτιμήσεις της τοξικότητας για τις μεταβλητές απόκρισης, π.χ.

Yield: this response variable is the biomass at the end of the test minus the starting biomass.
Απόδοση: Αυτή η μεταβλητή απόκρισης αντιστοιχεί στη βιομάζα στο τέλος της δοκιμής μείον την αρχική βιομάζα.

Estimates of toxic endpoints for response variables e.g.
Εκτιμήσεις των τοξικών τελικών σημείων για τις μεταβλητές απόκρισης, π.χ.

This Testing Method describes two response variables, as member countries have different preferences and regulatory needs.
Στην παρούσα μέθοδο δοκιμών περιγράφονται δύο μεταβλητές απόκρισης, ώστε να ανταποκρίνονται στις διαφορετικές προτιμήσεις και κανονιστικές ανάγκες των κρατών μελών.

Statistical method used to test the hypotheses that changes in levels for each x factor cause changes in response variable Y.
Στατιστική μέθοδος που χρησιμοποιείται για τη δοκιμή των υποθέσεων ότι οι μεταβολές στα επίπεδα, για κάθε x αλλαγές προκαλούν παράγοντα μεταβλητή απόκριση Y.

O Obtained by observing response variable at regular time periods.
Λαμβάνεται με την παρατήρηση μεταβλητή απόκρισης σε τακτά χρονικά διαστήματα.

The notion of a"unique effect" is appealing when studying a complex system where multiple interrelated components influence the response variable.
Η έννοια του«μοναδικού φαινομένου" είναι ελκυστική όταν μελετά ένα πολύπλοκο σύστημα όπου πολλαπλά αλληλένδετα συστατικά επηρεάζουν τη μεταβλητή απόκρισης.

This assumes that the errors of the response variables are uncorrelated with each other.
Αυτό προϋποθέτει ότι τα σφάλματα των μεταβλητών απόκρισης είναι ασύνδετα μεταξύ τους.

The response variables in the control and treatment group may be analysed using a statistical test to compare means, e.g. a Student''t's t-test.
Οι μεταβλητές απόκρισης της ομάδας ελέγχου και της ομάδας αγωγής μπορούν να αναλυθούν με στατιστική δοκιμή σύγκρισης των μέσων όρων, π.χ. δοκιμασία t του Student.

Note, however, that in these cases the response variable y is still a scalar.
Σημειώστε, ωστόσο, ότι σε αυτές τις περιπτώσεις η μεταβλητή απόκρισης'y' είναι ακόμα μια βαθμωτή.

Gt; the mean of the response variable is a linear combination of the parameters(regression coefficients) and the predictor variables..
Αυτό σημαίνει ότι η μέση τιμή της μεταβλητής απόκρισης είναι ένας γραμμικός συνδυασμός των παραμέτρων(συντελεστές παλινδρόμησης) και οι μεταβλητές πρόβλεψης.

The general linear model considers the situation when the response variable Y is not a scalar but a vector.
Ως γενικό γραμμικό μοντέλο θεωρείται η κατάσταση όταν η μεταβλητή απόκρισης Υ δεν είναι ένα βαθμωτό αλλά ένα διάνυσμα.

This response variable should not be used for comparing the sensitivity to toxicants among duckweed species or even different clones.
Η συγκεκριμένη μεταβλητή απόκρισης δεν θα πρέπει να χρησιμοποιείται για τη σύγκριση της ευαισθησίας σε τοξικούς παράγοντες μεταξύ ειδών φυκών ή ακόμα και μεταξύ διαφορετικών στελεχών.

Various models have been created that allow for heteroscedasticity, i.e. the errors for different response variables may have different variances.
Διάφορα μοντέλα έχουν δημιουργηθεί που επιτρέπουν την ετεροσκεδαστικότητα, δηλαδή τα σφάλματα για διαφορετικές μεταβλητές απόκρισης μπορεί να έχουν διαφορετικές διακυμάνσεις s.

For this method, growth rates and yield are response variables derived from measuring biomass directly or any of the surrogates mentioned.
Για την παρούσα μέθοδο δοκιμών, οι ρυθμοί ανάπτυξης και η απόδοση είναι μεταβλητές απόκρισης που προκύπτουν από τη μέτρηση της βιομάζας απευθείας ή μέσω οποιασδήποτε από τις αναφερόμενες παραμέτρους υποκατάστασης.

Generalized linear models allow for an arbitrary link function g that relates the mean of the response variable to the predictors, i.e. E(y)= g(β′x).
Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα επιτρέπουν για μια αυθαίρετη λειτουργία συνδέσμου G που σχετίζεται με τη σημασία της μεταβλητής απόκρισης στους προγνωστικούς παράγοντες, δηλαδή Ε( y')='' ζ( β'x'').

Model-based statistics are from a mixed effects linear model using CFA-72h as the response variable, fixed effect factors for treatment, period and treatment sequence, and subject within treatment sequence as a random effect.
Η στατιστική βάσει μοντέλων προέρχεται από ένα γραμμικό μοντέλο μικτών επιδράσεων χρησιμοποιώντας την CFA 72h ως τη μεταβλητή απόκρισης, τη θεραπεία, περίοδο και αλληλουχία θεραπείας ως παράγοντες σταθερών επιδράσεων, και την αλληλουχία υποκειμένων εντός θεραπείας ως τυχαία επίδραση.

Standard linear regression models with standard estimation techniques make a number of assumptions about the predictor variables, the response variables and their relationship.
Πρότυπα μοντέλα γραμμικής παλινδρόμησης με τυποποιημένες τεχνικές εκτίμησης κάνουν μια σειρά από υποθέσεις σχετικά με τις μεταβλητές πρόβλεψης, τις μεταβλητές απόκρισης και τη σχέση τους.

Linear regression: Data are modeled to fit a straight line Often uses the least-square method to fit the line Multiple regression: allows a response variable Y to be modeled as a linear function of multidimensional feature vector Log-linear model: approximates discrete multidimensional probability distributions.
Γραμμική παλινδρόμηση: Τα δεδομένα μοντελοποιούνται ώστε να ταιριάζουν σε μια ευθεία γραμμή: Συχνά χρησιμοποιεί τη μέθοδο ελαχίστων τετραγώνων για το ταίριασμα στη γραμμή Πολλαπλή παλινδρόμηση: επιτρέπει μια μεταβλητή απόκρισης y να μοντελοποιηθεί ως γραμμική συνάρτηση πολυδιάστατων διανυσμάτων επιλογής(predictor variables) Log-linear μοντέλα: προσεγγίζουν διακριτές πολυδιάστατες κατανομές από-κοινού πιθανοτήτων.

The condition that the errors are uncorrelated with the regressors will generally be satisfied in an experiment, but in the case of observational data, it is difficult to exclude the possibility of an omitted covariate z that is related to both the observed covariates and the response variable.
Η προϋπόθεση ότι τα λάθη είναι ασυσχέτιστα με τις ερμηνευτικές μεταβλητές θα είναι γενικά ικανοποιημένη σε ένα πείραμα, αλλά στην περίπτωση των παρατηρησιακών δεδομένων, είναι δύσκολο να αποκλειστεί η πιθανότητα μιας παραλειπόμενης συμμεταβλητής z που σχετίζεται τόσο με τις παρατηρούμενες συμμεταβλητές και τη μεταβλητή απόκρισης.

However, a range of 10 to 20% appears to be appropriate(depending on the response variable chosen), and preferably both the EC10 and EC20 should be reported.
Ωστόσο, φαίνεται να ενδείκνυται ένα εύρος 10 έως 20 %(ανάλογα με την επιλεγμένη μεταβλητή απόκρισης) και, κατά προτίμηση, θα πρέπει να αναφέρονται τόσο η EC10 όσο και η EC20.

The existence of such a covariate will generally lead to a correlation between the regressors and the response variable, and hence to an inconsistent estimator of β.
Η ύπαρξη μιας τέτοιας συνμεταβλητής θα οδηγήσει γενικά σε μια συσχέτιση μεταξύ των ερμηνευτικών μεταβλητών και τη μεταβλητή απόκρισης, και ως εκ τούτου σε ασυνεπή εκτιμητή β.

This trick is used, for example, in polynomial regressionwhich uses linear regression to fit the response variable as an arbitrary polynomial function up to a given rank of a predictor variable..
Αυτό το τέχνασμα έχει χρησιμοποιηθεί, για παράδειγμα, στη πολυωνυμική παλινδρόμηση, το οποίο χρησιμοποιεί γραμμική παλινδρόμηση για να χωρέσει τη μεταβλητή απόκριση ως μια αυθαίρετη λειτουργία μιας μεταβλητής πρόβλεψης.

Generalized linear models allow for an arbitrary link function, g, that relates the mean of the response variable(s) to the predictors: E( Y)= g- 1( X B){\displaystyle E( Y)= g^{ -1}( XB)}.
Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα επιτρέπουν για μια αυθαίρετη λειτουργία συνδέσμου G που σχετίζεται με τη σημασία της μεταβλητής απόκρισης στους προγνωστικούς παράγοντες, δηλαδή Ε( y')='' ζ( β'x'').

For example, weighted least squares is a method for estimating linear regression models when the response variables may have different error variances, possibly with correlated errors.
Για παράδειγμα, σταθμισμένων ελαχίστων τετραγώνων είναι μια μέθοδος για την εκτίμηση γραμμικών μοντέλων παλινδρόμησης, όταν οι μεταβλητές απόκρισης μπορεί να έχουν διαφορετικές διακυμάνσεις σφαλμάτων, πιθανόν με συσχετισμένα σφάλματα.

A fitted linear regression model can be used to identify the relationship between a single predictor variable xj and the response variable y when all the other predictor variables in the model are"held fixed".
Ένα μοντέλο εφοδιασμένο με γραμμική παλινδρόμηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον προσδιορισμό της σχέσης μεταξύ μιας μόνο μεταβλητής πρόβλεψης xj και μιας μεταβλητής απόκρισης y όταν όλες οι άλλες μεταβλητές πρόβλεψης στο μοντέλο"κρατούνται σταθερές".

However, it has been argued that in many cases multiple regression analysis fails to clarify the relationships between the predictor variables and the response variable when the predictors are correlated with each other and are not assigned following a study design.
Ωστόσο, έχει υποστηριχθεί ότι σε πολλές περιπτώσεις η ανάλυση πολλαπλής παλινδρόμησης δεν αποσαφηνίζει τις σχέσεις μεταξύ των μεταβλητών πρόβλεψης και της μεταβλητής απόκρισης όταν οι προγνωστικοί παράγοντες συσχετίζονται μεταξύ τους και δεν έχουν εκχωρηθεί μετά από ένα σχέδιο μελέτης.

Regression and Log-Linear Models Linear regression: Data are modeled to fit a straight line Often uses the least-square method to fit the line Multiple regression: allows a response variable Y to be modeled as a linear function of multidimensional feature vector Log-linear model: approximates discrete multidimensional probability distributions April 6, 2017 Data Mining.
Παλινδρόμηση και Log-Linear Μοντέλα Γραμμική παλινδρόμηση: Τα δεδομένα μοντελοποιούνται ώστε να ταιριάζουν σε μια ευθεία γραμμή: Συχνά χρησιμοποιεί τη μέθοδο ελαχίστων τετραγώνων για το ταίριασμα στη γραμμή Πολλαπλή παλινδρόμηση: επιτρέπει μια μεταβλητή απόκρισης y να μοντελοποιηθεί ως γραμμική συνάρτηση πολυδιάστατων διανυσμάτων επιλογής(predictor variables) Log-linear μοντέλα: προσεγγίζουν διακριτές πολυδιάστατες κατανομές από-κοινού πιθανοτήτων.