What is the translation of " RESPONSE VARIABLE " in Korean?

• 응답 변수
• 반응 변수

Examples of using Response variable in English and their translations into Korean

Input and response variables must be numeric.
예측 변수와 응답 변수는 숫자형이어야 합니다.

For example, if Tbl stores the response variable Y as Tbl.
예를 들어, 응답 변수 Y 가 Tbl.

The response variable is the last column by default.
응답 변수는 기본적으로 마지막 열입니다.

The 0 at the end of each term represents the response variable.
각 항의 끝에 있는 0 은 응답 변수를 나타냅니다.

For example, if the response variable Y is stored as Tbl.
예를 들어, 응답 변수 Y 가 Tbl.

VariableNames and cannot include the name of the response variable.
VariableNames 의 부분 집합이어야 하므로 응답 변수의 이름은 포함할 수 없습니다.

Now, the response variable is the first term in the table.
이제, 응답 변수가 테이블의 첫 번째 항이 됩니다.

If Y is a character array, then each element of the response variable must correspond to one row of the array.
Y 가 문자형 배열인 경우, 응답 변수의 각 요소는 배열의 각 행에 대응되어야 합니다.

Specify a response variable and variables to use as predictors.
응답 변수 및 예측 변수로 사용할 변수를 지정합니다.

Otherwise, the software treats all columns of Tbl, including W, as predictors or the response variable when training the model.
그렇지 않은 경우, 소프트웨어는 모델을 훈련시킬 때 W 를 포함한 Tbl 의 모든 열을 예측 변수 또는 응답 변수로 처리합니다.

Assume the response variable in tbl is in the third column.
Tbl 에서 응답 변수가 세 번째 열에 있다고 간주합니다.

The mean response value is greater than the value you would obtain by calculating the simple mean of the response variable for each pure mixture.
즉, 평균 반응 값이 각 순수 혼합물에 대한 반응 변수의 단순 평균을 계산하여 얻는 값보다 큽니다.

The length of response variable and the number of rows of Tbl must be equal.
응답 변수의 길이와 Tbl 의 행 개수는 동일해야 합니다.

If the analysis reveals many unusual observations, the model likely does not adequately describe the relationship between the predictors and the response variable.
분석 결과 많은 비정상적 관측치가 확인되면 모형이 예측 변수와 반응 변수의 관계를 적절하게 설명하지 못한다는 의미입니다.

The model assumes that the response variable$y$ is quantitative.
모델은 응답 변수 $y$가 정량적이라고 가정합니다.

Response variable name, specified as the name of a variable in Tbl.
응답 변수 이름으로, Tbl 의 변수 이름으로 지정됩니다.

Also, the command and response variables are defined differently.
또한, command 와 response variable도 서로 다르게 정의됩니다.

Response variable name, specified as the comma-separated pair consisting of'ResponseName' and a character vector or string scalar.
응답 변수 이름으로, 'ResponseName' 과 함께 문자형 벡터가 쉼표로 구분되어 지정됩니다.

If Tbl does not contain the response variable, then specify a response variable using Y.
Tbl 이 응답 변수를 포함하지 않는 경우 Y 를 사용하여 응답 변수를 지정하십시오.

The section Using Regression with One Predictor showed you how to build simple regression models consisting of one predictor variable and one response variable.
第 "하나의 예측 변수가 있는 회귀 사용" 섹션에서는 하나의 예측 변수와 하나의 반응 변수로 구성된 단순 회귀 모형을 작성하는 방법을 소개했습니다.

Use heat as the response variable and ingredients as the predictor data.
Heat 를 응답 변수로 사용하고 ingredients 를 예측 변수 데이터로 사용합니다.

If you have the variables in a table or dataset array, then 0 must represent the response variable depending on the position of the response variable.
Table형 배열 또는 dataset형 배열로 변수를 지정하는 경우 0 은 응답 변수의 위치를 기준으로 응답 변수를 나타내야 합니다.

The response variable must be a categorical, character, or string array, logical or numeric vector, or cell array of character vectors.
응답 변수는 categorical형 배열 또는 문자형 배열, 논리형 벡터 또는 숫자형 벡터, 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열이어야 합니다.

Minitab Statistical Software provides four generalized linear model techniques that you can use to assess the relationship between one or more predictor variables and a response variable of the following types.
Minitab Statistical Software는 하나 이상의 예측 변수와 다음과 같은 유형의 반응 변수 간의 관계를 평가하기 위해 사용할 수 있는 네 가지 일반화 선형 모형 기술을 제공합니다.

In this form, Y represents the response variable, and X1, X2, and X3 represent the predictor variables..
이 형식에서 Y 는 응답 변수를 나타내고, X1, X2, X3 은 예측 변수를 나타냅니다.

The response variable is in the second column of the table, so the second column of the terms matrix must be a column of 0s for the response variable.
응답 변수가 테이블의 두 번째 열에 있으므로 항 행렬의 두 번째 열은 응답 변수를 나타내는 0으로 구성된 열이어야 합니다.

When the data contain multiple response variables, Minitab validates the components for all responses at the same time.
데이터에 반응 변수가 여러 개인 경우 Minitab은 모든 반응값에 대한 성분을 동시에 검증합니다.

If Tbl contains the response variable, and you want to use only a subset of the remaining variables in Tbl as predictors, then specify a formula using formula.
Tbl 이 응답 변수를 포함하며 Tbl 의 나머지 변수 중 일부만 예측 변수로 사용하려는 경우 formula 를 사용하여 공식을 지정하십시오.

If you have the predictor and response variables in a matrix and column vector, then you must include 0 for the response variable at the end of each term.
행렬과 열 벡터로 예측 변수와 응답 변수를 지정하는 경우 각 행의 끝에 응답 변수를 나타내는 0 을 포함시켜야 합니다.