What is the translation of " STATISTICAL INFERENCE " in Greek?

• στατιστική συμπερασματολογία
• στατιστικής συμπερασματολογίας
• στατιστικών συμπερασμάτων
• στατιστικό συμπέρασμα
• επαγωγικής στατιστικής
• επαγωγική στατιστική
• στατιστική εξαγωγή

Examples of using Statistical inference in English and their translations into Greek

That's enough to make a statistical inference.
Είναι αρκετό για να έχουμε ένα στατιστικό συμπέρασμα.

Recall that statistical inference permits us to draw conclusions about a population based on a sample.
Θυμηθείτε ότι η επαγωγική στατιστική μας επιτρέπει να βγάλουμε συμπεράσματα σχετικά με τον πληθυσμό βασισμένοι στο δείγμα.

Statistics: Descriptive Statistics and Statistical Inference.
Στατιστική: Περιγραφική στατιστική και επαγωγική στατιστική.

Statistical inference and modeling are indispensable for analyzing data affected by chance, and thus essential for data scientists.
Τα στατιστικά συμπεράσματα και η μοντελοποίηση είναι απαραίτητα για την ανάλυση των δεδομένων που επηρεάζονται τυχαία και επομένως είναι ουσιώδη για τους επιστήμονες δεδομένων.

The basic concepts of statistical inference are analyzed.
Αναλύονται οι βασικές έννοιες της επαγωγικής στατιστικής.

Reach consensus about what the observations tell us about the world we observe(statistical inference).
Να συμφωνήσουμε σχετικά με το τι μας λένε οι παρατηρήσεις για τον κόσμο που παρατηρούμε(στατιστική συμπερασματολογία).

Bartlett's theorem and asymptotic statistical inference for autocorrelations.
Θεώρημα και ασυμπτωτική στατιστική συμπερασματολογία αυτο-συσχετίσεων.

In one of these interpretations, the theorem is used directly as part of a particular approach to statistical inference.
Σε μία από αυτές τις ερμηνείες, το θεώρημα χρησιμοποιείται άμεσα ως μέρος μιας συγκεκριμένης προσέγγισης της στατιστικής συμπερασματολογίας.

In later editions, Fisher explicitly contrasted the use of the p-value for statistical inference in science with the Neyman- Pearson method, which he terms"Acceptance Procedures".
Σε μεταγενέστερες εκδόσεις, ο Fisher αρνήται ρητά τη χρήση του p-value για τη στατιστική συμπερασματολογία στην επιστήμη με τη μέθοδο Neyman-Pearson, το οποίο ο ίδιος αποκαλεί«διαδικασίες αποδοχής».

One particular approach to such inference is known as predictive inferencebut the prediction can be undertaken within any of the several approaches to statistical inference.
Μια συγκεκριμένη προσέγγιση σε τέτοια συμπεράσματα είναι γνωστή ως πρόβλεψη, αλλά η πρόβλεψη μπορεί να πραγματοποιηθεί μέσα σε οποιαδήποτε από τις διάφορες προσεγγίσεις στη στατιστική εξαγωγή.

There are many similarities between machine learning theory and statistical inference, although they use different terms.
Υπάρχουν πολλές ομοιότητες μεταξύ της μηχανικής μάθησης και της στατιστικής συμπερασματολογίας, αν και χρησιμοποιούν διαφορετικούς όρους.

Using multiple regression model and statistical inference, we tried to determine whether the institutional framework, the crisis and macro-economic factors affect entrepreneurship.
Μέσω της χρήσης του μοντέλου πολλαπλής παλινδρόμησης και τη στατιστικής συμπερασματολογίας, προσπαθήσαμε να προσδιορίσουμε το κατά πόσο το θεσμικό πλαίσιο, η κρίση και μακροοικονομικοί παράγοντες επιδρούν στην επιχειρηματικότητα.

The science of data makes extensive use of algorithms, machine learning and statistical inference for extracting knowledge and predictions.
Η επιστήμη δεδομένων/data science κάνει εκτεταμένη χρήση αλγορίθμων, μηχανικής μάθησης και στατιστικής συμπερασματολογίας για την εξαγωγή γνώσης και προβλέψεων.

Many statistical inference procedures for linear models require an intercept to be present, so it is often included even if theoretical considerations suggest that its value should be zero.
Πολλές διαδικασίες στατιστικής συμπερασματολογίας για γραμμικά μοντέλα απαιτούν ένα σημείο τομής να είναι παρών, γι'αυτό συχνά περιλαμβάνονται ακόμη και αν θεωρητικές εκτιμήσεις δείχνουν ότι η αξία του θα πρέπει να είναι μηδέν.

Secondly we move to the Statistical Methodology tools, which include descriptive statistics, correlation, statistical inference, design of experiments and regression analysis.
Δεύτερον, προχωράμε στα εργαλεία στατιστικής μεθοδολογίας τα οποία περιλαμβάνουν περιγραφική στατιστική, συσχέτιση, στατιστικά συμπεράσματα, σχεδιασμό πειραμάτων και ανάλυση παλινδρόμησης.

Since its inception it has broadened to find applications in many other areas, including statistical inference, natural language processing, cryptography, neurobiology, the evolution and function of molecular codes, model selection in ecology, thermal physics, quantum computing, linguistics, plagiarism detection, pattern recognition, anomaly detection and other forms of data analysis.
Από την ίδρυσή της έχει διευρυνθεί να βρει εφαρμογές σε πολλούς άλλους τομείς συμπεριλαμβανομένων στατιστική συμπερασματολογία, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, κρυπτογραφία, νευροβιολογία, εξέλιξη και τη λειτουργία των μοριακών κωδικών, την επιλογή μοντέλου στην οικολογία, Θερμοδυναμικής, κβαντικών υπολογιστών, γλωσσολογία, εντοπισμού λογοκλοπής, την αναγνώριση προτύπων, την ανίχνευση ανωμαλιών και άλλων μορφών ανάλυσης δεδομένων.

Up to now decade or so, programming has started to vary with the growing popularity of machine learning, which entails creating frameworks for machines to study through statistical inference.
Την περασμένη περίπου δεκαετία, ο προγραμματισμός άρχισε να αλλάζει λόγω της αυξανόμενης δημοτικότητας της μηχανικής μάθησης, η οποία περιλαμβάνει τη δημιουργία πλαισίων για να μάθουν οι μηχανές μέσω στατιστικών συμπερασμάτων.

Compulsory courses Course Description The objectives of this course is to introduce the students to the basic principles of statistical inference and modelling in order to be able to use them in problems of management science.
Σκοπός του μαθήματος είναι να εισαχθούν και να κατανοήσουν οι φοιτητές/τριες βασικές έννοιες της στατιστικής συμπερασματολογίας και μοντελοποίησης ώστε να μπορούν να τις χρησιμοποιήσουν σε προβλήματα της επιστήμης και της τεχνολογίας της διοίκησης.

Up to now decade or so, programming has began to change with the rising recognition of machine studying, which involves creating frameworks for machines to learn through statistical inference.
Την περασμένη περίπου δεκαετία, ο προγραμματισμός άρχισε να αλλάζει λόγω της αυξανόμενης δημοτικότητας της μηχανικής μάθησης, η οποία περιλαμβάνει τη δημιουργία πλαισίων για να μάθουν οι μηχανές μέσω στατιστικών συμπερασμάτων.

In such cases, knowledge that the function values are contaminated by random"noise" leads naturally to algorithms that use statistical inference tools to estimate the"true" values of the function and/or make statistically optimal decisions about the next steps.
Σε τέτοιες περιπτώσεις, η γνώση ότι οι τιμές της συνάρτησης μολύνονται από τυχαίο"θόρυβο" οδηγεί σε αλγόριθμους που χρησιμοποιούν εργαλεία στατιστικής συμπερασματολογίας για να εκτιμήσουν τις"αληθείς" τιμές της συνάρτησης και να λάβουν στατιστικά βέλτιστες αποφάσεις για τα επόμενα βήματα.

In the past decade or so, programming has started to change with the growing popularity of machine learning, which involves creating frameworks for machines to learn via statistical inference.
Την περασμένη περίπου δεκαετία, ο προγραμματισμός άρχισε να αλλάζει λόγω της αυξανόμενης δημοτικότητας της μηχανικής μάθησης, η οποία περιλαμβάνει τη δημιουργία πλαισίων για να μάθουν οι μηχανές μέσω στατιστικών συμπερασμάτων.

The principle behind confidence intervals was formulated to provide an answer to the question raised in statistical inference: how do we resolve the uncertainty inherent in results derived from data that are themselves only a randomly selected subset of a population?
Η αρχή πίσω από τα διαστήματα εμπιστοσύνης ήταν σχεδιασμένη για να δώσει μια απάντηση στο ερώτημα που έχει τεθεί στην στατιστική συμπερασματολογία για το πώς να ασχοληθεί με την αβεβαιότητα που ενυπάρχει σε αποτελέσματα που προέρχονται από τα δεδομένα τα οποία είναι ίδια μόνο με ένα τυχαία επιλεγμένο υποσύνολο του πληθυσμού?

In probability and statistics, a probability distribution assigns a probability to each measurable subset of the possible outcomes of a random experiment, survey, or procedure of statistical inference.
Στις Πιθανότητες και στην Στατιστική, η κατανομή πιθανοτήτων αποδίδει την πιθανότητα σε κάθε μετρήσιμο υποσύνολο των πιθανών αποτελεσμάτων του τυχαίου πειράματος, της έρευνας, ή την διαδικασία της επαγωγικής στατιστικής.

The principle behind confidence intervals was formulated to provide an answer to the question raised in statistical inference of how to deal with the uncertainty inherent in results derived from data that are themselves only a randomly selected subset of an entire statistical population of possible datasets.
Η αρχή πίσω από τα διαστήματα εμπιστοσύνης ήταν σχεδιασμένη για να δώσει μια απάντηση στο ερώτημα που έχει τεθεί στην στατιστική συμπερασματολογία για το πώς να ασχοληθεί με την αβεβαιότητα που ενυπάρχει σε αποτελέσματα που προέρχονται από τα δεδομένα τα οποία είναι ίδια μόνο με ένα τυχαία επιλεγμένο υποσύνολο του πληθυσμού.

In a sense, this differs much from the modern meaning of probability, which, in contrast, is a measure of the weight of empirical evidence, and is arrived at from inductive reasoning and statistical inference.
Κατά μία έννοια, αυτό διαφέρει πολύ από την σύγχρονη έννοια της πιθανότητας, η οποία, σε αντίθεση, είναι ένα μέτρο βάρους εμπειρικών στοιχείων και έφτασε από τον επαγωγικό συλλογισμό και την στατιστική συμπερασματολογία.

Objectives Upon completion of the learning process the student will be able To apply linear models in observational data To check the suitability of the models, To test the hypotheses of models To develop statistical inference for model parameters To make predictions by using the models To apply various forms of non-linear models to data and to assess their suitability To apply the methodology of Analysis of Variance.
Με την ολοκλήρωση της μαθησιακής διαδικασίας ο φοιτητής θα είναι σε θέση να εφαρμόζει γραμμικά μοντέλα σε δεδομένα της παρατήρησης να ελέγχει την καταλληλότητα των μοντέλων, να διερευνά τις υποθέσεις των μοντέλων να αναπτύσσει στατιστική συμπερασματολογία για τις παραμέτρους των μοντέλων να κάνει προβλέψεις με τη χρήση των μοντέλων να εφαρμόζει διάφορες μορφές μη γραμμικών μοντέλων σε δεδομένα και να αξιολογεί την καταλληλότητά τους να εφαρμόζει τη μεθοδολογία της Ανάλυσης Διακύμανσης κατά ένα και κατά δύο παράγοντες.

Students learn how to ask appropriate questions, how to collect/extract data effectively, how to summarize, interpret, and draw conclusions from data at hand, and how to understand the limitations of statistical inference.
Πώς να ρωτάει κανείς τις κατάλληλες ερωτήσεις, πώς να συλλέγει αποτελεσματικά δεδομένα, πώς να συνοψίζει και να ερμηνεύει αυτές τις πληροφορίες και πώς να κατανοεί του περιορισμούς των στατιστικών συμπερασμάτων.

Bernhardt, Donthu and Kennett(2000) suggest that another pitfall of many satisfaction studies is the tendency to rely on cross sectional analysis for statistical inference(Anderson, Fornell and Lehmann 1994, provides an exception).
Bernhardt και λοιποί(2000) προτείνουν ότι μια άλλη παγίδα από πολλές μελέτες ικανοποίησης είναι η τάση να στηριχθούν σε διατομική ανάλυση για το στατιστικό συμπέρασμα(Anderson και λοιποί το 1994, παρέχουν μια εξαίρεση).

In probability research and statistics probability distribution is a tool which assigns a probability to each measurable subset of the possible outcomes of a random experiment, survey, or procedure of statistical inference.
Στις Πιθανότητες και στην Στατιστική, η κατανομή πιθανοτήτων αποδίδει την πιθανότητα σε κάθε μετρήσιμο υποσύνολο των πιθανών αποτελεσμάτων του τυχαίου πειράματος, της έρευνας, ή την διαδικασία της επαγωγικής στατιστικής.