What is the translation of " TEXT MINING " in Hungarian?

• szövegbányászat

Examples of using Text mining in English and their translations into Hungarian

Data, web, and text mining.
Adat, web és szövegbányászat.

Integration of information from the literature, using techniques of information extraction and text mining.
A szakirodalmi adatok integrációja, információkivonás és szövegbányászat segítségével.

Data mining, text mining and web mining.
A legfrissebb adatbányászati felhasználások-text mining és Web mining.

Engineering for the Massive Processing of Data(Machine Learning): Hadoop Tools and Data Analysis and text mining with R.
Számítástechnikai adatfeldolgozás(gépi tanulás): Hadoop eszközök és adatelemzés és szövegbányászat az R.

Our aim was to provide such a text mining tool that can be used very easily.
Az volt a célunk, hogy olyan szövegbányászati eszközt adjunk, ami nagyon egyszerűen használható.

This way the number of collected articles exceeded 23'000, which is considered to be an enormous data set for text mining purposes.
Az így összegyűjtött cikkek száma meghaladja a huszonháromezret, ami óriási adathalmaznak minősül szövegbányászati elemzéshez.

DSTK- Data Science Toolkit 3 is a set of data and text mining software, following the CRISP DM model.
A DSTK- Data Science Toolkit 3 egy adat- és szövegbányászati szoftvercsomag, amely a CRISP DM modellt követi.

The text mining(or text analysis) enables researchers to analyse digitally accessible text corpuses without the need of sampling.
A szövegbányászat(más néven szöveganalitika) lehetővé teszi digitális formában hozzáférhető szövegkorpuszok mintavétel nélküli elemzését.

It offers an integrated environment for text mining, deep learning, machine learning, and predictive analysis.
Magában foglal egy integrált környezetet az adatok előkészítéséhez, gépi tanuláshoz, mély tanuláshoz, szövegbányászathoz és prediktív elemzéshez.

RapidMiner provides an integrated environment for data preparation, machine learning, deep learning, text mining, and predictive analytics.
Magában foglal egy integrált környezetet az adatok előkészítéséhez, gépi tanuláshoz, mély tanuláshoz, szövegbányászathoz és prediktív elemzéshez.

Our team participates in researches on text mining in the field of artificial intelligence and collaborates with university research teams.
A mesterséges intelligencia területén szövegbányászattal kapcsolatos kutatásokban is részt veszünk és együttműködünk egyetemi kutatócsoportokkal.

We call ourselves Duo-Mining research group because we simultaneously apply data analysis and text mining solutions in the course of our work.
Duo-Mining kutatócsoportnak hívjuk magunkat, mert egyszerre alkalmazunk klasszikus adatelemzést és szövegbányászati megoldásokat is a munkánk során.

We are providing text mining and custom natural language processing services to Meltwater, which is a leading media intelligence software provider.
Szövegbányászati és számítógépes nyelvészeti egyedi fejlesztési szolgáltatásokat nyújtunk a Meltwater számára, amely a világ egyik vezető médiafigyelő szoftverszolgáltatója.

Research research area artificial intelligence, intelligent agents, text mining and analysis, natural language interfaces.
Kutatás kutatási terület mesterséges intelligencia, intelligens ágensek, szövegelemzés és -bányászat, természetes nyelvű felhasználói felületek.

RegTech, including cyber security, blockchain-based AML, KYC, customer authentication and digital ID solutions, data protection and management as well as text mining.
Szabályozói technológia(„RegTech"), ezen belül internetes biztonság, blokklánc-alapú AML, KYC, ügyfél-hitelesítés és digitális azonosítási megoldások, adatvédelem és -kezelés, valamint szövegbányászat.

Depending on the level of the course, students may cover topics, such as text mining, bar and scatter with GGPLOT2, and Hadoop.
Szintjétől függően a tanfolyam, a diákok olyan témákkal, mint például a szövegbányászat, bár és szórás a GGPLOT2, és Hadoop.

With our data and text mining technologies we help making business intelligence solutions better and offer efficient document search technolo gies for better handling and organiz ing content.
Számos adat- és szövegbányászati technológián alapuló fejlesztésünkkel segítjük az üzleti intelligencia megoldások, valamint a hatékony dokumentumkereső és -feldolgozó alkalmazások kialakítását.

The lab is experimenting with the use of technologies such as artificial intelligence, natural language processing and text mining on actual audit tasks.
A laboratórium olyan technológiák alkalmazásával kísérletezik a konkrét ellenőrzési feladatok kapcsán, mint például a mesterséges intelligencia, a természetes nyelvi feldolgozás és a szövegbányászat.

The Master's programme Text Mining trains everyone with a Bachelor's and or Master's degree how to use text mining by applying Artificial Intelligence(AI) techniques.
A Szövegbányász program mesterképzése mindenki számára képesítést szerez, aki Bachelor vagy Master fokozattal rendelkezik a szövegbányászat alkalmazásáról mesterséges intelligencia(AI) technikák alkalmazásával.

ECALab The ECALab, our inter-disciplinary innovation laboratory team, continued to explore technologies such as text mining, artificial intelligence and process mining..
ECALab Interdiszciplináris innovációs laboratóriumunk, az ECALab munkatársai további kutatásokat végeztek az olyan technológiák területén, mint a szövegbányászat, a mesterséges intelligencia és a folyamatbányászat.

The Master's programme Text Mining trains everyone with a Bachelor's and or Master's degree how to use text mining by applying Artificial Intelligence(AI) techniques.
A Mester program Szövegbányászat AI mindenkit, aki mesterképzéssel és mesterképzéssel rendelkezik, a mesterséges intelligencia(AI) technikák alkalmazásával képes a szövegbányászat használatára.

During my work I studied free textual data sets, the task divided into two parts, and in the first part I created a classification model for a song text data set, which assigns artists to their song lyrics processed with text mining tools.
Munkám során szabadszöveges adathalmazokat vizsgáltam, a feladatot két részre bontottam, az első részében egy dalszöveg adathalmazhoz készítettem egy osztályozó modellt, mely szövegbányászati eszközökkel feldolgozott dalszövegekhez hozzárendeli az előadót.

In the first chapter I present the basics of data and text mining and the theory of classification, in the second the preparation of the data, then the model itself, finally a summary of my results.
Az első fejezetben az adat- és szövegbányászat alapjait, valamint az osztályozás elméletét mutatom be, a másodikban az adatok előkészítését, majd a modellt magát, végezetül az eredményeim összefoglalása olvasható.

Text mining has not only become a key to success but something essential to do for companies, especially for those whose core concept is based on user-generated content, otherwise they are out of the market competition.
A szövegbányászat már nem csak a siker kulcsát jelenti, hanem művelése szükségszerűvé vált, főleg azon cégek számára, akik a felhasználók által generált tartalmakra helyezik a fő hangsúlyt, különben kiesnek a piaci versenyből.

With IBM SPSS predictive analytics software you can perform statistical analysis, data and text mining, predictive modeling and decision optimization to help you anticipate change and take action to improve outcomes.
Az IBM SPSS prediktív elemzési szoftver segítségével a statisztikai elemzések, az adat- és szövegbányászat, az előrejelzéshez használható modellezés és a döntésoptimalizálás révén előre láthatja a változásokat és azonnal cselekedhet az eredmények javítása érdekében.

My thesis highlights the significance of text mining of user-generated content and the current situation of this field of study and also lists challenges text mining faces with these days.
A diplomamunkám felhívja a figyelmet a felhasználók által előállított tartalmak szövegbányászatának fontosságára, ismerteti a szakterület jelenlegi helyzetét és a kihívásokat, amikkel a szövegbányászat szembesül napjainkban.

IT Researches provides a comprehensive and robust data/text mining and predictive analytics solution that can deliver solutions ranging from fraud detection in insurance/banking to process optimization in the manufacturing domain.
INFORMATIKAI kutatások átfogó és megbízható adatokat/szöveg bányászat és jósló oldat amit tud szállít megoldásokat, kezdve a csalások felderítésével biztosítás/banki folyamatok optimalizálása a gyártási tartomány biztosít.

Big data analytics tools will be the first line of defense, combining machine learning, text mining and ontology modeling to provide holistic and integrated security threat prediction, detection, and deterrence and prevention programs, according to recent predictions by The International Institute of Analytics(IIA).
A big data elemzési eszközök jelentik az elsõ védelmi vonalat, amelyek egyesítik a gépi tanulás, a szövegbányászat és ontológia modellezés módszereit és lehetõségeit, hogy holisztikus és integrált elõrejelzéseket adhassanak a biztonsági fenyegetésekrõl, továbbá felderítõ, elrettentõ és a megelõzési programokat használhassanak védekezésül állítja az International Institute of Analytics(IIA).