What is the translation of " ARTIFICIAL NEURAL " in Indonesian?

• artificial neural
• saraf tiruan
• syaraf tiruan
• saraf buatan
• syaraf buatan

Examples of using Artificial neural in English and their translations into Indonesian

The story is about an ANN, or artificial neural network.
Salah satu contohnya adalah ANN atau Artifical Neural Networks.

By experience, I can tell that artificial neural networks provide real solutions that are difficult to match with other technologies.
Dengan pengalaman, saya dapat memberitahu bahwa jaringan syaraf tiruan memberikan solusi nyata yang sulit untuk mencocokkan dengan teknologi lainnya.

Now, does anyone remember the day Google fired up the artificial neural net known as RankBrain?
Sekarang, apakah ada yang ingat hari Google bersemangat jaring saraf buatan dikenal sebagai RankBrain?

However, running an artificial neural network consumes a lot of time and energy.
Namun, menjalankan Artificial Neural Network akan memakan banyak waktu dan energi.

To achieve this, deep learning uses a layered structure of algorithms called an artificial neural network(ANN).
Untuk mencapai level tersebut, deep learning' mengaplikasikan struktur algoritma berlapis yang bernama Artificial Neural Network( ANN).

The modern usage of the term often refers to artificial neural networks, which are composed of artificial neurons or nodes.
Penggunaan modern istilah sering merujuk pada jaringan syaraf tiruan, yang terdiri dari neuron buatan atau node.

To achieve this, deep learning uses a layered structure of algorithms called an artificial neural network(ANN).
Untuk dapat mencapai kemampuan itu, deep learning menggunakan struktur algoritma berlapis yang disebut artificial neural network( ANN).

The recipe below was generated by an artificial neural network, a type of artificial intelligence(AI) that learns by example.
Resep di bawah ini dihasilkan oleh jaringan syaraf tiruan, sejenis kecerdasan buatan( AI) yang belajar melalui contoh.

Now we come to the discussion of deep learning, which can be interpreted as a series of methods for training multi-layer artificial neural networks.
Sekarang kita sampai pada pembahasan deep learning, yang bisa diartikan sebagai rangkaian metode untuk melatih jaringan saraf buatan multi-lapisan.

Speech recognition using linear predictive coding and artificial neural network for controlling movement of mobile robot.
Pengenalan kata dengan menggunakan linear predictive coding dan artificial neural network untuk mengontrol robot mobil.

Artificial neural networks- Non-linear predictive models that learn through training and resemble biological neural networks in structure.
Artificial neural networks: model-model prediktif non-linier yang belajar melalui pelatihan dan menyerupai jaringan syaraf biologis dalam strukturnya.

Information Technology and Cybersecurity firms have begun to adopt artificial neural networks in order to monitor and prevent DDoS attacks.
Teknologi Informasi dan Perusahaan Cybersecurity telah mulai mengadopsi artificial neural network untuk memantau dan mencegah serangan DDoS.

Artificial Neural Networks: Non-linear predictive models that learn through training and resemble biological neural networks in structure.
Artificial Neural Network: model prediksi non linear yang melakukan pembelajaran melalu latihan dan menyerupai struktur jaringan nerual yang terdapat pada mahluk hidup.

While scientists have had remarkable success with artificial neural networks, contemporary AI systems have been stymied by a specific limitation.
Sementara para ilmuwan telah sukses luar biasa dengan jaringan syaraf tiruan, sistem AI kontemporer telah terhambat oleh keterbatasan tertentu.

Artificial neural networks were designed to model some properties of biological neural networks, though most of the applications are of technical nature as opposed to cognitive models.
Jaringan syaraf tiruan dirancang untuk memodelkan beberapa sifat jaringan saraf biologis, meskipun sebagian besar aplikasi bersifat teknis berlawanan dengan model kognitif.

Mimicking the processes found in biological neurons, artificial neural networks are used to learn and predict based on a given data set.
Meniru dari proses pada saraf biologis, Artificial Neural Network dipakai untuk memprediksi dan belajar dari kumpulan data yang telah diberikan sebelumnya.

The backpropagation algorithm, in combination with a supervised error-correction learning rule, is one of the most popular and robust tools in the training of artificial neural networks.
Algoritma backpropagation, dalam kombinasi dengan diawasi aturan pembelajaran koreksi kesalahan, adalah salah satu alat yang paling populer dan kuat dalam pelatihan jaringan syaraf tiruan.

Systems like IBM's Watson and Google's Alpha equip artificial neural networks with enormous computing power, and accomplish impressive feats.
Sistem seperti IBM's Watson dan Google's Alpha melengkapi jaringan syaraf tiruan dengan daya komputasi yang sangat besar, dan mencapai prestasi yang mengesankan.

New artificial neural networks developed by the Max Planck Institute of Neurobiology and Google AI can now even recognize and classify nerve cells independently based on their appearance.
Jaringan saraf tiruan baru yang dikembangkan oleh Max Planck Institute of Neurobiology dan Google AI sekarang bahkan dapat mengenali dan mengklasifikasikan sel-sel saraf secara independen berdasarkan penampilannya.

Deep Learning is a subset of machine learning, where artificial neural networks, algorithms inspired by human brains, from large quantities data.
Deep Learning adalah bagian dari machine learning dimana jaringan saraf buatan, algoritma yang terinspirasi dari otak manusia, belajar dari banyaknya jumlah data.

With the rise of the Web of Things, Data Know-how and Cybersecurity firms have begun to adopt artificial neural networks in order to monitor and stop DDoS attacks.
Dengan munculnya Internet of Things, Teknologi Informasi dan Perusahaan Cybersecurity telah mulai mengadopsi artificial neural network untuk memantau dan mencegah serangan DDoS.

Google and Facebook are building large Artificial Neural Networks(ANN) that can instantly recognize faces, cars, buildings, and other objects in digital photos.
Teknogolden- Facebook dan Google sedang membangun jaringan syaraf buatan yang dapat langsung mengenali wajah, mobil, bangunan, dan benda-benda lain di foto digital.

With the rise of the Internet of Things, Information Technology and Cyber Security firms have begun to adopt artificial neural networks in order to monitor and prevent DDoS attacks.
Dengan munculnya Internet of Things, Teknologi Informasi dan Perusahaan Cybersecurity telah mulai mengadopsi artificial neural network untuk memantau dan mencegah serangan DDoS.

Most of the currently employed artificial neural networks for artificial intelligence are based on statistical estimation, optimization and control theory.
Sebagian besar jaringan syaraf tiruan yang digunakan saat ini untuk kecerdasan buatan didasarkan pada estimasi statistik, teori pengoptimalan dan pengendalian.

Where the nervous system uses biological synapses to process chemical and electrical signals, artificial neural networks use synthetic synapses to process digital information.
Dimana sistem saraf menggunakan sinapsis biologis untuk mengolah sinyal kimia dan listrik, jaringan syaraf tiruan menggunakan sinapsis sintetis untuk memproses informasi digital.

Deep learning is a division of machine learning where artificial neural networks, algorithms inspired by the human brain, learn from large amounts of data.
Deep Learning adalah bagian dari machine learning dimana jaringan saraf buatan, algoritma yang terinspirasi dari otak manusia, belajar dari banyaknya jumlah data.

With the rise of the Internet of Things, Information Expertise and Cybersecurity companies have begun to undertake artificial neural networks with a purpose to monitor and prevent DDoS assaults.
Dengan munculnya Internet of Things, Teknologi Informasi dan Perusahaan Cybersecurity telah mulai mengadopsi artificial neural network untuk memantau dan mencegah serangan DDoS.

The deep learning is the subset of Machine learning where artificial neural network, algorithms inspired by the human brain, learns from a large amount of data.
Deep Learning adalah bagian dari machine learning dimana jaringan saraf buatan, algoritma yang terinspirasi dari otak manusia, belajar dari banyaknya jumlah data.

However, the machine learning algorithm that plays a role in life in the world is artificial neural networks, a technique inspired by the workings of neurons in the human brain.
Namun, algoritma machine learning yang berperan dalam kehidupan di dunia adalah jaringan saraf buatan, suatu teknik yang terinspirasi oleh cara kerja neuron otak manusia.

Robat delineates the borders of objects it encounters and classifies them using an artificial neural network, thus creating a rich, accurate map of its environment while avoiding obstacles.
Robat menggambarkan batas-batas objek yang ditemuinya, dan mengklasifikasikannya menggunakan jaringan syaraf tiruan, sehingga menciptakan peta lingkungan yang kaya dan akurat sambil menghindari rintangan.