What is the translation of " ARTIFICIAL NEURAL " in Romanian?

• neuronale artificiale
• neurale artificiale

Examples of using Artificial neural in English and their translations into Romanian

Artificial neural networks.
Neurale artificiale ⁠.

The data feeds are processed by an artificial neural network.
Feed-urile de date sunt prelucrate printr-o rețea neuronală artificială.

Artificial neural networks.
Rețele neurale artificiale.

All you need to know about artificial neural networks.
Imitând creierul- tot ce trebuie să știți despre rețelele neuronale artificiale.

Artificial neural networks.
Rețelelor neuronale artificiale.

Are you really as suspicious of artificial neural nets as you pretend?
Ești într-adevãr ca suspect de plase neuronale artificiale ca te prefaci?

We create artificial neural network for self-study and the search for the best interlocutors.
Realizăm o rețea neurală artificială pentru auto-studiu și căutarea celor mai buni interlocutori.

The characteristic feature is the AI technology(especially artificial neural network).
Caracteristica caracteristică este tehnologia AI(în special rețeaua neurală artificială).

Then we will see if the artificial neural network is able to take over your cognitive functions.
Şi vom vedea dacă reţeaua nervoasă artificială îţi poate controla funcţiile cognitive.

Joone project is a FREE Neural Network framework to create, train and test artificial neural networks.
Proiectul Joone este un cadru gratuit rețele neuronale pentru a crea, retele neuronale artificiale de tren și de testare.

Deep learning is any artificial neural network that can learn a long chain of causal links.
Învățarea profundă este orice rețea neurală artificială care poate învăța un lanț lung de legături de cauzalitate.

BNNS is an open source(GPL) software that uses the Response Function Plots visualization method to train artificial neural networks.
BNNS este un software open source(GPL), care utilizează metoda de răspuns Terenuri Funcția de vizualizare a instrui retelele neuronale artificiale.

Analysis of artificial neural network architecture and classifier education on limited MNIST dataset.
Analiza arhitecturii rețelei neuronale artificiale și educația clasificatorului pe setul limitat de date MNIST.

This is possible with the use of facial key-point detection framework for disguised face identification and the potential of artificial neural networks.
Acest lucru este posibil cu ajutorul cadrelor de detectare a punctelor cheie pentru identificarea deghizată a feței și potențialul rețelelor neurale artificiale.

Artificial neural network validated for the design of complex parts made by additive technologies;
Retea neuronala artificiala validata pentru procesul de proiectare a pieselor complexe realizate prin tehnologii aditive.

Approaches based on cybernetics or artificial neural networks were abandoned or pushed into the background.
Abordările bazate pe cibernetică sau pe rețele neurale artificiale⁠(d) au fost abandonate sau împinse în fundal.

An artificial neural network consists in a large number of simple processing units, linked through weighted connections.
O retea neurala artificiala consta intr-un numar mare de unitati simple de procesare, legate prin conexiuni.

It employs an interconnected system of'artificial neural networks' which is constantly active while Entropy is'thinking'.
Acesta are un sistem interconectat de"rețele neuronale artificiale", care este în mod constant activ în timp ce entropiei este"gândire".

Artificial neural networks(ANNs) or connectionist systems are computing systems inspired by the biological neural networks that constitute animal brains.
Rețelele neuronale artificiale(RNA) sunt sisteme de calcul inspirat de rețelele neuronale biologice care constituie creierul animalelor.

The main research field of discipline includes robust control, intelligent system, artificial neural network, genetic algorithm, adaptive theory, non-linear control.
Principalul domeniu de cercetare a disciplinei include controlul robust, sistem inteligent, reţele neuronale artificiale, algoritm genetic, teoria adaptiv, control non-lineare.

Lavric, Vasile(2012): Artificial Neural Network Modelling of Ultrasound and Microwave Extraction of Bioactive Constituents from Medicinal Plants.
Lavric, Vasile(2012): neuronale artificiale de rețea Modelarea cu ultrasunete și microunde Extracția Constituenți bioactivi din plante medicinale.

Many tools are used in AI, including versions of search and mathematical optimization, artificial neural networks, and methods based on statistics, probability and economics.
În AI se folosesc multe instrumente, între care versiuni de optimizare matematică și de căutare, rețele neurale artificiale și metode bazate pe statistici, probabilități și economie.

Artificial neural networks already run our internet search engines, digital assistants, self-driving cars, Wall Street trading algorithms, and smart phones.
Rețelele neuronale artificiale sunt folosite deja pentru motoarele de căutare, asistenți digitali, mașini fără șoferi, algoritmi de tranzacționare pe Wall Street și telefoane inteligente.

Deep learning(also known as deep structured learning or hierarchical learning) is part of a broader family of machine learning methods based on artificial neural networks.
Învățarea profundă(cunoscută și sub numele de învățare profundă structurată sau învățare ierarhică) este parte dintr-o familie de metode de învățare automată bazată pe rețele neuronale artificiale.

Artificial Neural Network is a computational data model used in the development of Artificial Intelligence(AI) systems capable of performing"intelligent" tasks.
Sinoptic Rețeaua neurală artificială este un model de date computational utilizat în dezvoltarea sistemelor de Artificial Intelligence(AI) capabile să realizeze sarcini"inteligente".

What actually stands behind artificial intelligence today can be briefly summarized by the syntagm„artificial neural networks“, to which the adjective„deep“ has recently been added.
Ceea ce stă de fapt în spatele inteligenţei artificiale astăzi poate fi rezumat pe scurt prin sintagma„reţele neuronale artificiale“, la care mai nou a fost adăugat adjectivul„adânci“.

An artificial neural network is non-linear, and thus an exceptionally powerful method for real-time data analysis that allows modeling extremely difficult dependencies.
O retea neurala artificiala este non-liniara, si astfel o metoda exceptional de puternica pentru analizarea datelor in timp real care permite modelarea unor dependente extrem de dificile.

To answer these challenges our team developed 4RES system providing means to forecast the production from RES by using artificial neural networks(layered networks, to be precise).
Pentru a răspunde acestor provocări, echipa noastră a dezvoltat un sistem 4RES care oferă mijloace de prognoză a producției din RES prin utilizarea rețelelor neuronale artificiale(pentru a fi precise, rețelele stratificate).

In the case of an artificial neural network, higher-level features correspond to more recognizable features, and enhancing these features brings out what the computer sees.
În cazul unei rețele neuronale artificiale, caracteristicile de nivel superior corespund unor funcții mai ușor de recunoscut, iar îmbunătățirea acestor caracteristici scoate la iveală ceea ce vede computerul.

An agent that solves a specific problem can use any approach that works- some agents are symbolic and logical, some are sub-symbolic artificial neural networks and others may use new approaches.
Un agent care rezolvă o problemă specifică poate folosi orice abordare care funcționează- unii agenți sunt simbolici și logici, unii sunt rețele neurale artificiale⁠(d) subsimbolice și alții pot folosi noi abordări.