EXPLANATORY VARIABLES Meaning in Japanese - translations and usage examples

• 説明変数

Examples of using Explanatory variables in English and their translations into Japanese

Next, the X/ Explanatory variables should be selected.
次に、X/説明変数を選択します。

Show the properties of the groups using explanatory variables;
説明変数を用いてグループの特性を示す。

Explanatory variables are often represented on the X axis.
説明変数は、しばしばX軸で表現されます。

Likewise it is similar for the other explanatory variables.
これはほかの説明変数についても同様のことが言えるだろう。

In ANOVA, explanatory variables are often called factors.
ANOVAでは、しばしば説明変数を因子と呼びます。

In this particular case we have two quantitative explanatory variables.
この事例では、2つの量的説明変数があります。

With MANOVA, explanatory variables are often called factors.
ANOVAでは、しばしば説明変数を因子と呼びます。

The first table gives basic statistics for the dependent and explanatory variables.
最初の表は、従属変数と説明変数の基本統計を提供します。

The quantitative explanatory variables are the"Height" and the"Age".
量的説明変数は、Height（身長）とAge（年齢）です。

The specificity of ANCOVA is that it mixes qualitative and quantitative explanatory variables.
ANCOVAの特長は、量的説明変数と質的説明変数を混合していることです。

When you select Explanatory Variables, there are a couple of things to consider.
そして説明変数を選ぶ時にいくつか注意点があります。

Moreover, as in ANCOVA, it's possible to mix qualitative and quantitative explanatory variables.
さらに、たとえばANCOVAでは、質的および量的説明変数を混合することができる。

The quantitative explanatory variables are the concentration of the two components C1and C2.
量的説明変数は、2つの成分の濃度C1およびC2です。

The R² obtained with a regression between X1 and all the other explanatory variables included in the model.
R²は，X1とモデルに含まれる他のすべての説明変数との間の回帰で得られる．。

Explanatory variables are gasoline prices( G), gross domestic product( Y), population( P), and other factors( X).
説明変数は、ガソリン価格（G）、国内総生産（Y）、人口（P）とその他の要因（X）である。

In the case of a model with p explanatory variables, the OLS regression model writes:.
P個の説明変数によるモデルの場合，OLS回帰モデルは次式で書かれる：。

The estimation results are generally robust when they use some alternative dependent and explanatory variables.
また、被説明変数や説明変数を代えた場合も、上記の結果は概ね頑健である。

XLSTAT allows you to take into account explanatory variables through a linear model. Three different approaches are possible:.
XLSTATは，線形モデルによって説明変数を考慮に入れることができる．3種類のアプローチが可能である：。

When reading a research article, it is good practice to identify the response and explanatory variables used.
研究論文を読む際には、まず、この反応変数と説明変数を見極める必要があります。

The results enable us to determine whether or not the explanatory variables bring significant information(null hypothesis H0) to the model.
この結果は、説明変数がモデルに有意な情報量をもたらす（帰無仮説H0）かどうかの決定を可能にします。

The choice of a statistical model can also be guided by the shape of the relationships between the dependent and explanatory variables.
統計的モデルの選択は、従属変数と説明変数の間の関係性の形によってもガイドできます。

P0(baseline probability): The probability that Y=1 when all explanatory variables are set to their mean value.
P0(ベースライン確率):すべての説明変数がそれらの平均値に設定されるときY=1である確率．。

The only constraint is that it can only be executed to examine the difference between the levels of two-level qualitative explanatory variables.
唯一の制約は、2水準の質的説明変数の水準間の差を検討することだけが実行できることである。

The results enable us to determine whether or not the explanatory variables bring significant information(null hypothesis H0) to the model.
その結果は、説明変数がモデルに有意な情報（帰無仮説H0）をもたらすかどうかを決定することができます。

It is therefore adapted to situations where we are looking for a large number of genes which are likely affected by the explanatory variables.
したがって、これは、説明変数によって影響されそうな多数の遺伝子を探しているようなシチュエーションに適している。

The results enable us to determine whether or not the explanatory variables bring significant information(null hypothesis H0) to the model.
この結果は、説明変数がモデルに有意な情報（帰無仮説H0）をもたらすかどうかを決定することを可能にします。

For that reason, and also in order to handle the cases where there a lot of explanatory variables, other methods have been developed.
その理由から，そして，たくさんの説明変数がある場合の取り扱いのために，他の手法が開発されてきた．。

The results enable us to determine whether or not the explanatory variables bring significant information(null hypothesis H0) to the model.
その結果は説明変数がモデルのための有意な情報（帰無仮説H0）をもたらすかどうかを決定することができます。