FLOATING-POINT OPERATIONS Meaning in Japanese - translations and usage examples

• 浮動小数点演算

Examples of using Floating-point operations in English and their translations into Japanese

Million floating-point operations per second.
浮動小数点数演算を1秒あたり。

It can be expressed as a trillion floating-point operations per second.
これは、毎秒兆浮動小数点演算として表すことができます。

Floating-point operations require function calls.
浮動小数点数演算は関数呼び出しです。

Mixed precisions are the combined use of more than one precision formats of floating-point operations.
混合精度浮動小数点演算は、複数の精度の浮動小数点演算を組み合わせて利用する方式のこと。

Floating-point operations never raise an< exception on overflow, underflow, division by zero, etc.
浮動小数点演算ではオーバーフロー、アンダーフロー、0除算などの例外は発生しません。

Let 0< k< p, and set m= k+ 1, and assume that floating-point operations are exactly rounded.
Lt;k< pとして、m=βk+1をセットし、浮動小数点演算が正確に計算されるものと仮定する。

The floating-point operations and data types have been standardized long ago(IEEE 754) and are now ubiquitous.
浮動小数点演算とデータタイプは、だいぶ前に標準化(IEEE754)され、今では遍在している。

With certain exceptions, flush-to-zero mode has the following effects on floating-point operations:.
一部の例外を除き、flush-to-zeroモードを使用すると、浮動小数点演算に以下のような影響があります。

Mathematics Mathematical classes enable the use of floating-point operations, which are the standard math functions included in the RVCTB compiler.
数学演算(Mathematics)Cの浮動小数点演算(RVCTBコンパイラ付属の標準数学関数)が使えます。

For decades, the notion of"performance" has been synonymous with"speed"(as measured in floating-point operations per second).
何十年もの間、“パフォーマンス”の概念は、”スピード”（FLOPS-floating-pointoperationspersecondの値）と考えられてきました。

Instead the ECMAScript language defines% on floating-point operations to behave in a manner analogous to that of the Java integer remainder operator;
代わりにECMAScript言語は%を浮動小数点数演算上で定義し、Java整数剰余演算子のそれに類似する方法で振る舞う;

This function returns a SqueezeNet v1.1 network, which has similar accuracy to SqueezeNet v1.0 but requires fewer floating-point operations per prediction 3.
このネットワークの精度はSqueezeNetv1.0と同様ですが、予測あたりに必要な浮動小数点演算回数は少なくなります[3]。

By default, the compiler may keep results of floating-point operations in this higher internal precision. Rounding to program precision occurs at unspecified points.
デフォルトでは、浮動小数点演算の結果はこの内部精度で維持され、不特定のポイントでプログラムの精度に丸められます。

Indeed, the CPU that is currently etched on the OpenCores system-on-chip only runs at 160 MHz and does not yet support floating-point operations- a necessity for complex mathematical calculations.
実際、現在オープンコアズのシステムオンチップにエッチングされているCPUの動作速度は160MHzしかなく、複雑な数学的計算に必須の浮動小数点演算にもまだ対応していない。

If compiled with RVCTB in software FPU mode, all the floating-point operations of a BREW application will be transformed into compiler functions included in rt_fp. h.( See list 21).
浮動小数点演算をRVCTB付属rt_fp.hのARMコンパイラ組込み関数に置き換えます。( リスト21)。

In some embodiments, the image processing circuits 36 are configured so that, to the greatest extent possible, the image processors 402 perform the required per-pixel operations, while the control processors 404 handle higher-level and floating-point operations.
いくつかの実施形態において、画像処理回路３６は、可能な限り、画像プロセッサ４０２が必要な画素ごとの演算を実行するよう構成され、一方、制御プロセッサ４０４は、高レベルな浮動小数点演算を扱う。

This half-built system achieved the world's best LINPACK benchmark performance of 8.162 petaflops(quadrillion floating-point operations per second), to place it at the head of the TOP500 list.
LINPACK※2(リンパック)ベンチマークでは、世界最高性能の8.162ペタフロップス(毎秒8,162兆回の浮動小数点演算数)を達成し、TOP500リストの首位を獲得しました。

Floating-point operations are not reordered and the result of each floating-point operation is stored in the target variable rather than being kept in the floating-point processor for use in a subsequent calculation.
浮動小数点演算の再配置はありません。また、各浮動小数点の結果は、次の計算に使用するために浮動小数点プロセッサーで保持されずに、ターゲットの変数に格納されます。

In terms of coprocessors, adding an Intel® Xeon PhiTM 5110P can get up to 3.2x higher peak floating-point operations per second(FLOPS) compared to 2 Intel® Xeon® E5-2670 processors.
コプロセッサーのついては、Intel®XeonPhiTM5110Pを追加すると、2つの Intel®Xeon®E5-2670プロセッサーと比較して、1秒あたりのピーク浮動小数点演算回数が最大で3.2倍向上します。

Floating-Point Operations Floating-point arithmetic operations are not strictly associative because of overflow, underflow, and loss of precision resulting from the way that floating-point numbers are represented in a computer.
浮動小数点演算浮動小数点算術演算では、コンピューターの浮動小数点数の表現方法により、オーバーフロー、アンダーフロー、そして精度の低下が発生するため、厳密には結合則を満たしていません。

Peta is 1,000 trillion(10 to the power of 15) and FLOPS is used to count floating-point operations per second. So, 1 PetaFLOPS means that a computer is capable of performing 1,000 trillion floating-point calculations per second.
Peta(ペタ)は1,000兆(10の15乗)、FLOPS(フロップス)は1秒間に行える浮動小数点演算の回数を表すので、1ペタフロップスは毎秒1,000兆回の浮動小数点演算を行えることを意味する。

The application related factors that affect the order of floating-point operations within a single executable program include selection of a code path based on run-time processor dispatching, alignment of data arrays, variation in number of threads, threaded algorithms and internal floating-point control settings.
単一実行ファイル内の浮動小数点演算の順序に影響するアプリケーション関連の要因には、ランライム・プロセッサー・ディスパッチに基づくコードパスの選択、データ配列のアライメント、スレッド数における変化、マルチスレッド・アルゴリズム、内部浮動小数点の制御設定が含まれます。

The ability of the Velocity Engine to prefetch data and perform multiple floating-point operations per clock cycle enables it to easily analyze the massive amounts of information coming from genome, protein and DNA sequencing projects.
データをプリフェッチしてクロックサイクル当たり複数の浮動小数点演算を行うことができるVelocityEngineの能力は、ゲノム、タンパク質そしてDNAの配列決定プロジェクトから生ずる膨大な量の情報を迅速に解析することを可能にします。

If a floating-point operation is invalid, the result of the operation is NaN.
浮動小数点演算が有効でない場合、操作の結果はNaNです。

No IEEE 754 floating-point operation provided by Java can distinguish between two NaN values of the same type with different bit patterns.
Javaにより提供されるIEEE754浮動小数点操作は、異なるビットパターンを持つ同じ型の2つのNaN値を識別できません。

Instead, in these situations, the result of a floating-point operation is zero, positive infinity, negative infinity, or not a number(NaN):.
代わりに、このような場合は、浮動小数点演算の結果は0、正の無限大、負の無限大、または非数(NaN)。

If the result of a single-precision floating-point operation, before rounding, is in the range- 2- 126 to +2- 126, it is replaced by 0.
単精度浮動小数点演算の丸め前の結果が-2-126～+2-126の範囲にある場合、この結果は0に置換されます。