FLOATING-POINT VALUES Meaning in Japanese - translations and usage examples

• 浮動小数点値を

Examples of using Floating-point values in English and their translations into Japanese

The__m256 data type can hold eight 32-bit floating-point values.
M256データ型は、8つの32ビット倍精度浮動小数点値を保持できます。

ARM floating-point values are stored in one of two data types, single precision and double precision.
ARM浮動小数点値は、単精度と倍精度の2つのデータ型のどちらかに格納されます。

The__m512 data type can hold sixteen 32-bit floating-point values.
M512データ型は、16個の32ビット倍精度浮動小数点値を保持できます。

However, the Fortran language requires floating-point values to be truncated when a conversion to an integer is involved.
しかし、Fortran言語では、浮動小数点値を整数に変換するときに切り捨てる必要があります。

The__m256d data type can hold four 64-bit double precision floating-point values.
M256dデータ型は、4つの64ビット倍精度浮動小数点値を保持できます。

On systems based on Intel® 64 architecture, floating-point values are usually returned in the xmm0 register.
インテル®64アーキテクチャー・ベース・システムでは、浮動小数点値は通常、xmm0レジスターで返されます。

The__m512d data type can hold eight 64-bit double precision floating-point values.
M512dデータ型は、8個の64ビット倍精度浮動小数点値を保持できます。

The Single data type stores single-precision floating-point values in a 32-bit binary format, as shown in the following table:.
Singleデータ型は、次の表に示すように32ビットのバイナリ形式で単精度浮動小数点値を格納します。

The double keyword signifies a simple type that stores 64-bit floating-point values.
Doubleキーワードは、64ビット浮動小数点値を格納する単純な型を示します。

This file format supports 16-bits-per-channel floating-point values(half precision) with a sign bit, five bits of exponent, and a ten-bit mantissa.
このファイル形式は、符号1ビット、指数5ビット、仮数10ビットの16ビット/チャンネルの浮動小数点値(半精度)をサポートします。

Why does C++ have different data types for integers and floating-point values?
なぜ、C++には整数値や浮動小数点値に対して、様々な種類のデータ型が用意されているのでしょうか?

In order to allow floating-point values to be sorted and used in tree-based indexes, PostgreSQL treats NaN values as equal, and greater than all non-NaN values..
浮動小数点値をソートできる、また、ツリーを基にしたインデックスで使用できるように、PostgreSQLはNaN同士は等しく、すべてのNaN以外の値よりも大きな値となるものとして扱います。

Here is the snippet of code which properly interprets the floating-point values on all CPU architectures.
これは全てのCPUアーキテクチャで浮動小数点数の値を適切に解釈するコードのスニペットです。

Unlike many languages, JavaScript does not make a distinction between integer values and floating-point values.
多くのプログラミング言語と違って、JavaScriptでは、整数と浮動小数点数を区別しません。

This parameter adjusts the number of digits used for textual output of floating-point values, including float4, float8, and geometric data types.
このパラメータは、float4、float8、幾何データ型などにおいて、浮動小数点数値のテキスト形式の出力で使用される桁数を調整します。

The functions_printf() and_fprintf() are identical to printf() and fprintf() except that they cannot format floating-point values.
関数_printf()および_fprintf()は、浮動小数点値をフォーマットできない点を除き、printf()およびfprintf()と同じです。

Mm256_cvtpd_ps Description Converts four packed double-precision floating point values(float64 values) in the source vector m1 to eight packed single-precision floating-point values float32 values..
Mm256_cvtpd_ps説明ソースベクトルm1の4つのパックド倍精度浮動小数点値(float64値) から8つのパックド単精度浮動小数点値(float32値)に変換します。

This allows you to do all calculations with 64-bit integers, then convert results back to floating-point values as necessary.
これにより、64ビット整数のすべての計算を行い、続いて必要に応じて結果を浮動小数点値に戻すことができます。

Mm256_cvttp_epi32 Description Converts four packed double-precision floating-point values(float64 values) in the source vector to four packed signed doubleword integer(extended 32-bit integer) values in the destination.
Mm256_cvttp_epi32説明ソースベクトルの4つのパックド倍精度浮動小数点値(float64値) から4つのパックド符号付きダブルワード整数値(32ビットの拡張整数値)に変換します。

For example, you can use such an intrinsic when you need to calculate a sum of packed double-precision floating-point values located in the xmm register.
例えば、このような組込み関数をxmmレジスターにあるパックド倍精度浮動小数点値の合計を計算するのに使用できます。

Mm256_cvttps_epi32 Description Converts eight packed single-precision floating-point values(float32 values) in the source vector to eight packed signed doubleword integer(extended 32-bit integer) values in the destination.
Mm256_cvttps_epi32説明ソースベクトルの8つのパックド倍精度浮動小数点値(float32値) から8つのパックド符号付きダブルワード整数値(32ビットの拡張整数値)に変換します。

So, the binary data in an ArrayBuffer of 16 bytes can be interpreted as 16“tiny numbers”, or 8 bigger numbers(2 bytes each), or 4 even bigger(4 bytes each), or 2 floating-point values with high precision(8 bytes each).
したがって、16バイトのArrayBufferにあるバイナリデータは16個の“小さい数字”,あるいは8個のより大きい数字(2バイトずつ),または4個のより大きな数字(4バイトずつ), 高精度の2個の浮動小数点値8バイトずつとして解釈できます。

However, because of differences in precision between values, or because of a loss of precision by one or both values, floating-point values that are expected to be identical often turn out to be unequal because of differences in their least significant digits.
ただし、有効桁数に値の間の違いにより、または1つまたは両方の値によって精度が失われるのためには、多くの場合と同じであると想定される浮動小数点値に有効桁数の違いによりに等しくない場合します。

Rounds a double-precision floating-point value to the nearest integer.
Round(Double)倍精度浮動小数点値を最も近い整数値に丸めます。

This results in the trap being enabled whenever a floating-point value cannot be represented exactly, which can cause unexpected results.
浮動小数点値を正確に表現できないときはいつでもトラップが有効になり、予測できない結果を引き起こすことがあります。

A conversion from type double to type long requires a nontrivial translation from a 64-bit floating-point value to the 64-bit integer representation.
型doubleから型longへの変換は，64ビット浮動小数点の値から64ビット整数表現への自明でない翻訳を要求する。

In this case, the floating-point value provides an imprecise representation of the number that it represents.
この場合、浮動小数点の値は、それが表す番号の不正確な表現を提供します。

Note: IEEE754 specifies that NaN should not compare equal to any other floating-point value(including NaN).
注意:IEEE754では、NaNは（NaNを含む）他のすべての浮動小数点値と比べた時に不等でなければならないと規定しています。

CaptureStream(frameRate); Parameters frameRate Optional A double-precision floating-point value that indicates the rate of capture of each frame.
CaptureStream(frameRate);引数frameRateOptionalキャプチャする際のフレームレートを倍精度浮動小数点数で指定します。