TIME-SERIES DATA Meaning in Japanese - translations and usage examples

• 時系列データを

Examples of using Time-series data in English and their translations into Japanese

BOJ Time-Series Data Search.
時系列統計データ検索サイト。

It has a special function to handle time-series data.
時系列データを扱う専用の機能を持ちます。

Load time-series data from a CSV file.
CSVファイルから、時系列データをロードする。

LSTM is a model that can learn long time-series data to some extent.
LSTMはある程度長い時系列データに対しても学習ができるよう考案されたモデルです。

Search for time-series data just before the alert.
直前の時系列データを検索。

At this time, bulk export does not include time-series data for workouts.
現時点では、一括エクスポートにはワークアウトの時系列データは含まれません。

Time-series data can be compressed and interpolated.
時系列データの、データ圧縮、補間が可能。

Display and analyze the waveform of time-series data recorded by our recorder.
弊社製レコーダで記録された時系列データの波形表示及び波形解析を行うソフト。

GridDB database for IoT/big data High speed and scalable processing of ever-growing time-series data.
IoT/ビッグデータ向けデータベース「GridDB」増え続ける時系列データを高速かつスケーラブルに処理。

Devices that provide us with time-series data include: Withings and Jawbone.
時系列データを提供してくれるデバイスには、WithingsやJawboneがあります。

Collection of neuronal activity signal- the activity of neruons are collected from detected ones to make time-series data.
ニューロン活動シグナルの収集-検出されたニューロンの活動を表すシグナルを収集し、時系列データを得る。

The Olduvai Theory is based on time-series data of world energy production and population.
オルドヴァイ理論は世界のエネルギー生産と人口の時系列データーに基づいており、。

A type of Container storing and managing Rows with a time-type key, provided with a special function to operate time-series data.
時刻(TIMESTAMP)型のキーを持つロウを管理するコンテナの一種です。時系列データを扱う専用の機能を持ちます。

Then we obtain a time-series data vector for the x component of the position of the node"5".
とすれば、node「5」のｘ方向変位の時系列データベクトルを得ることができます。

Search for facility information related to a serious alert obtained in search results and time-series data just before the alert, as follows:.
検索結果で得られた重大アラートについて、以下のように設備情報と直前の時系列データを検索する。

The following long-term time-series data are available at"BOJ Time-Series Data Search.".
以下の時系列データについては、時系列統計データ検索サイトをご覧ください。

However, offer an option to download workouts individually as TCX files from their website workout summaries, which includes time-series data.
ただし、ウェブサイトのワークアウト概要からTCXファイルとして個々のワークアウトをダウンロードするオプションがあり、これには時系列データが含まれます。

In order to improve the performance of scaling out time-series data, create a TimeSeries for each sensor and store each data in it.
時系列データのスケールアウト性能向上のため、センサ毎に１つ時系列コンテナを作成し、それぞれにデータ格納する。

Time-series data has specific characteristics such as typically arriving in the time order form, data is append-only, and queries are always over a time interval.
時系列データは、典型的には時間順の形式で到着し、データは追加専用であり、問合せは常にある時間間隔に渡るなどの特定の特性を有します。

For example, Inria, a French national research institution, and Fujitsu are working together to analyze time-series data obtained from various IoT sensors and other devices.
例えば、フランスの国立研究機関Inriaと共同で研究しているのが、IoTなどの多様なセンサーからの時系列データの解析です。

It provides massively scalable time-series data storage and enables you to explore and analyze billions of events streaming in from all over the world in seconds.
極めてスケーラブルな時系列データストレージを提供し、世界中からの何十億ものイベントストリーミングを数秒で調査、分析します。

IBM SPSS Forecasting provides advanced capabilities that enable both novice and experienced users to quickly develop reliable forecasts using time-series data.
IBMSPSSForecastingはさまざまな機能を提供しており、初心者でもまた経験豊かなユーザーでも、時系列データを使った信頼できる予測を素早く作成できます。

Time-series data- data points captured and time-stamped at regular intervals- can result in the capture of billions of events in a relatively short span of time.
時系列データ(一定の間隔で収集され、タイムスタンプが押されるデータポイント)では、比較的短い時間で数十億件のイベントが収集されることもあります。

IBM SPSS Forecasting offers a number of capabilities that enable both novice and experienced users to quickly develop reliable forecasts using time-series data.
IBMSPSSForecastingはさまざまな機能を提供しており、初心者でもまた経験豊かなユーザーでも、時系列データを使った信頼できる予測を素早く作成できます。

In particular, it has been difficult to accurately and automatically classify volatile time-series data- such as that taken from IoT devices- of which people have difficulty discerning patterns.
特にIoT機器などから得られる、人による判別も困難なほどの激しい振動の時系列データを精度よく自動的に分類することは困難でした。

Sisense simplifies end-to-end BI and drastically reduces the time to insights by enabling manufacturers to manage both business and time-series data in a single source.
Sisenseは、製造業者が1つのソース内でビジネスデータと時系列データの両方を管理できるようにすることによって、エンドツーエンドのBIを簡素化し、インサイトまでの時間を短縮します。

While many anomaly detection approaches exist for time-series data, the majority of methods are limited and apply statistical techniques that are computationally lightweight for streaming analytics.
タイムシリーズデータ(時系列データ)用には、多くの異常検知法が存在する一方で、大部分の手法が限定的で、ストリーミング解析に対しては、計算的に役不足である、統計的手法を適用しています。

We impose the estimated income elasticity obtained from cross-sectional data and estimate double-log interest rate elasticities of demand for M1 velocities and demand-deposit velocities using time-series data.
本稿では、この横断面データから得られた所得弾力性を先験的制約として、時系列データからM1と要求払預金の流通速度に対するダブル・ログ型の金利弾力性を推計する。

Driven by the rise of IoT devices, IT systems, and smart industrial machines, time-series data- data that measures how things change over time- is one of the fastest growing data types.
IoTデバイス、ITシステム、およびスマートな産業機械の登場により、時系列データ（時間の経過と共に物事がどのように変化するかを測定するデータ）は、最も急速に成長するデータタイプの1つとなりまし。

Now Fujitsu Laboratories has developed an approach to deep learning that uses advanced mathematical techniques to extract geometric features from time-series data, enabling highly accurate classification of volatile time-series..
今回、最先端数学を活用し、時系列データから幾何的な特徴を抽出することで、激しい振動の時系列データを高精度に分類することができるDeepLearning技術を開発しました。