What is the translation of " A QUANTUM COMPUTER " in Korean?

• 양자 컴퓨터를
• 양자컴퓨터를

Examples of using A quantum computer in English and their translations into Korean

Using a quantum computer, they simulated an electron.
양자 컴퓨터를 사용해서, 그들은 전자를 모의 실험했다.

Inside are ultra-sensitive particles that make up a quantum computer.
내부에는 양자 컴퓨터를 구성하는 초민감 입자가 있습니다.

A quantum computer, theoretically, could solve the problem in minutes.
하지만 이론적으로 양자컴퓨터는 몇 분만에 문제를 풀 수 있다.

But 1QBit's software instead simulates those experiments on a quantum computer.
하지만 1QBit의 소프트웨어는 양자 컴퓨터로 그 실험을 짧은 시간 안에 시뮬레이션할 수 있다.

For a quantum computer to work, its internals should be sealed off from the outside world.
양자 컴퓨터가 등장하기 위해서는 그 내부가 바깥 세상으로부터 밀폐되어 있어야 한다.

For the same reason, a“large weight” attack would also be much more efficient on a quantum computer.
같은 이유로 “large weight” 공격은 또한 양자 컴퓨터에서 효율적이다.

If a single miner would have access to a quantum computer, it may gain dominance over the network.
만약 어느 마이너가 양자 컴퓨터를 사용할 수 있다면, 네트워크를 지배할 수도 있습니다.

The way a quantum computer would read the books in the Library of Congress, would be to read all of them simultaneously.
고전적인 컴퓨터가 도서관의 모든 책을 선형으로 읽는 반면 양자 컴퓨터는 모든 책을 동시에 읽습니다.

AWS's cloud rival Microsoft has been working towards building a quantum computer for a number of years.
AWS의 클라우드 경쟁사인 마이크로소프트는 수년 동안 양자 컴퓨터를 구축하기 위해 노력해 왔다.

A quantum computer uses something called a qubit, which can switch between zero, one, and what's called a superposition.
양자 컴퓨터는 큐비트라는 것을 사용하는데, 이는 0, 1, 혹은 사이의 중첩 상태로 바뀔 수 있습니다.

Also, if multiple miners have access to a quantum computer, the risk of such an attack is significantly reduced.
또한, 다수의 마이너가 양자 컴퓨터에 접근하게 된다면, 이러한 공격 위험은 크게 줄어듭니다.

Humans and traditional computers wrestle with the chaos as best they can: A quantum computer might tame it.
인간과 전통적인 컴퓨터들은 가능한 최선의 방법으로, 그 혼란과 씨름한다: 양자 컴퓨터가 그 혼란을 잠재울 수 있다.

He started thinking about how to make a quantum computer solve general computational problems, but didn't tell anybody what he was doing.
그는 일반 계산 문제를 푸는 양자컴퓨터를 만드는 방법을 생각하기 시작했지만, 그가 뭘 했는지 아무에게도 얘기하지 않았다.

And the Chinese Academy of Sciences announced last month that it is working to build a quantum computer in the next several years.
CAS(Chinese Academy of Sciences)는 지난달 향후 수 년 동안 퀀텀 컴퓨터 개발에 매진할 것이라고 발표했다.

This system uses a quantum computer D-Wave and calculates the fastest route for each of the nine participating bus individually and almost in real time.
이 시스템은 양자 컴퓨터를 사용해 9개의 참여 버스 각각에 대해 가장 빠른 경로를 개별적으로 그리고 실시간으로 계산한다.

While a traditional computer would read every book in a linear way, a quantum computer would read all the books at the same time.
고전적인 컴퓨터가 도서관의 모든 책을 선형으로 읽는 반면 양자 컴퓨터는 모든 책을 동시에 읽습니다.

In 1994, a quantum physicist known as Peter Shor, showed that these types of very hard to factor problems could be solved in seconds to minutes on a quantum computer.
년 양자 물리학자인 피터 쇼어는 양자 컴퓨터를 이용하면 이런 종류의 문제를 몇 초에서 몇 분 사이에 풀 수 있음을 보여줬다.

You can imagine the elements of a quantum computer as being just like a Go board,” says Marquardt, getting to the core idea behind his project.
양자 컴퓨터의 요소가 바둑판처럼 생겼다고 상상할 수 있다. "라고 그의 프로젝트 뒤에 있는 핵심 아이디어에 도달하면서 Marquardt는 말한다.

While a traditional computer reads all books in a library in a linear fashion, a quantum computer reads all books simultaneously.
고전적인 컴퓨터가 도서관의 모든 책을 선형으로 읽는 반면 양자 컴퓨터는 모든 책을 동시에 읽습니다.

Building a quantum computer is extremely difficult, but the potential to solve major problems that classic computers cannot solve encourages big companies to spend a lot of time and resources first, and progress is quickly made.
양자컴퓨터를 만드는 것은 극도로 어려운 일이지만 고전 컴퓨터로는 해결할 수 없는 중요한 문제를 해결할 잠재력은 대기업이 성공하기 위해 많은 시간과 자원을 소비하도록 동기를 부여하고 진전이 빠르게 진행되고 있다는 것이다.

While a classic computer would read every book in a library in a linear fashion, a quantum computer would read all the books simultaneously.
고전적인 컴퓨터가 도서관의 모든 책을 선형으로 읽는 반면 양자 컴퓨터는 모든 책을 동시에 읽습니다.

Building a quantum computer is extremely challenging, but the potential to solve important problems that classical computers cannot solve is motivating large companies to spend a lot of time and resources to be the first to succeed at building one, and progress is being made quickly.
양자컴퓨터를 만드는 것은 극도로 어려운 일이지만 고전 컴퓨터로는 해결할 수 없는 중요한 문제를 해결할 잠재력은 대기업이 성공하기 위해 많은 시간과 자원을 소비하도록 동기를 부여하고 진전이 빠르게 진행되고 있다는 것이다.

Which is why, last October, I found myself at IBM's Thomas J. Watson Research Center to try to answer these questions: What, if anything, will a quantum computer be good for?
이 때문에 지난 10월, 나는 IBM의 토마스 J. 왓슨 연구센터에서 찰스바넷에게 다음과 같은 질문을 했다: 도대체 양자컴퓨터가 어디에 필요할까?

In a blog post, IBM"urge[d] the community to treat claims that, for the first time, a quantum computer did something that a classical computer cannot with a large dose of skepticism.".
블로그 게시물에서 IBM은 "커뮤니티가 처음으로 퀀텀 컴퓨터가 고전적인 컴퓨터가 많은 양의 회의론으로 할 수 없는 일을 했다고 주장했다"고 주장했다.

There are two key components involved in managing these fickle quantum states effectively: the types of particles a quantum computer uses, and how it manipulates those particles.
변덕스러운 양자 상태를 효과적으로 관리하는데는 두 가지 핵심 요소가 있습니다. 하나는 양자 컴퓨터가 사용하는 입자의 유형이고, 다른 하나는 그 입자를 조정하는 방식입니다.

So as a problem grows more complicated, a classical computer needs correspondingly more bits to solve it, while a quantum computer will theoretically be able to handle more and more complicated problems without requiring as many more qubits as a classical computer would need bits.
문제가 복잡해질수록 기존 컴퓨터는 그에 대응해서 더 많은 비트를 필요로 합니다. 반면 이론적으로 양자 컴퓨터는 기존 컴퓨터와 달리 더 많은 큐비트 없이도 복잡한 문제들을 해결할 수 있습니다.

Five of the systems now have a Quantum Volume of 16- a measure of the power of a quantum computer- demonstrating a new sustained performance milestone.
이 시스템 중 5개는 양자 컴퓨터의 성능을 측정하는 16양자 볼륨(Quantum Volume)을 유지, 새로운 지속적인 성능 이정표를 보여준다.

Such an exponential advance in processing capability would be due to the fact that the data units in a quantum computer, unlike those in a binary computer, can exist in more than one state at a time.
이러한 처리 능력의 가파른 상승은 양자 컴퓨터 내의 데이터 단위가 기존의 이진수 기반의 컴퓨터와는 달리, 한번에 하나 이상의 상태로 존재할 수 있다는 사실에 기인한 것이다.

The team is now planning to continue training the machine with a larger data set, and is also developing new artificial intelligence technology specifically for a quantum computer, which is predicted to be up to 1 trillion times faster than the most powerful supercomputer today.
이 팀은 더 큰 데이터 세트로 기계 학습을 확대, 현재 가장 강력한 슈퍼컴퓨터 보다 최대 1조 배 빠를 것으로 예상되는 양자 컴퓨팅을 위한 새로운 AI 기술을 개발할 계획이다.

They're not all building a large quantum computer.
모두가 대형 퀀텀 컴퓨터를 개발하고 있는 것은 아니다.