Examples of using Deep learning algorithms in English and their translations into Korean
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Colloquial
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Ecclesiastic
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Ecclesiastic
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Programming
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Computer
Supported Deep Learning algorithms will be added at all times.
지원되는 딥러닝 알고리즘은 상시 추가될 예정.We're also working on an automated predictive maintenance systems based on deep learning algorithms.".
우리는 또한 딥러닝 알고리즘을 기반으로 자동화된 예측 유지보수 시스템도 연구하고 있습니다.”.Deep learning algorithms are designed to learn quickly.
딥 러닝 알고리즘은 빠르게 학습할 수 있도록 설계됩니다.Provide customers with firmware upgrade files. Supported Deep Learning algorithms will be added at all times.
고객에게 펌웨어 업그레이드 파일 제공. 지원되는 딥러닝 알고리즘은 상시 추가될 예정.Deep learning algorithms inherently do a large amount of matrix multiplication operations.
딥러닝 알고리즘은 본질적으로 많은 양의 행렬 곱셈(matrix multiplication)을 수행합니다.A deep neural network, used by deep learning algorithms, seeks out vast sets of information to analyze.
The ADAS CAM offers a suite of ADAS functions based on deep learning algorithms.
In most cases, deep learning algorithms are based on information patterns found in biological nervous systems.
대부분의 경우 딥 러닝 알고리즘은 생물학적 신경계에서 발견되는 정보 패턴을 기반으로 합니다.With this level of AI, it is not hard for them to sort through all your data with their deep learning algorithms and find patterns they can exploit.
이러한 수준의 AI로 딥러닝 알고리즘을 사용해 여러분의 모든 데이터를 분류하고 그들이 활용할 수 있는 패턴을 발견하는 것은 어렵지 않습니다.That said, US researchers have trained Deep Learning algorithms to identify Chinese surface-to-air missile sites hundreds of times faster than their human counterparts.
이런 초기 사례는 미국 연구원들이 인간보다 수백배 빠르게 중국의 지대공 미사일 기지를 식별할 수 있도록 딥러닝 알고리즘을 훈련시켰다.These types of intelligent functions require a seriesof front-end surveillance cameras, back-end servers and other products which support deep learning algorithms.
이런 지능형 기능은 일련의 프론트 엔드 감시 카메라,백엔드 서버 그리고 딥 러닝 알고리즘을 지원하는 기타 제품을 필요로 한다.While other companies like FacebookFB and MicrosoftMSFT also have created novel deep learning algorithms, Google's research breadth and user scale are unmatched in the industry.
Microsoft와 같은 기업들도 새로운 딥러닝 알고리즘을 개발하고 있지만 업계에서 Google의 광범위한 연구와 이용자 규모에 필적할 만한 업체는 없다.The objective of this course is to give you a holistic understanding of machine learning, covering theory,application, and inner workings of supervised, unsupervised, and deep learning algorithms.
이 과정의 목적은 기계 학습에 대한 전체적인 이해를 제공하는 것입니다, 이론, 응용 프로그램, 감독,감독되지 않은, 딥 러닝 알고리즘의 내부 작업을 포함.Together these components, along with the Intel developed computer vision and deep learning algorithms, provide YuMei factory workers information on product defects near real-time(within 100 milliseconds).
인텔이 개발한 컴퓨터 비전 및 심층 학습 알고리즘과 함께 이러한 구성 요소를 함께 사용하면 YuMei 공장 근로자에게 제품 결함에 대한 정보를 실시간(100 밀리 초 이내)으로 제공할 수 있다.Using NLP and deep learning algorithms to analyze contextual content such as text, speech, imagery, metadata and geo-location in real time and at scale. This can help you determine whether content is negatively or positively linked to your keywords and ensure your ad placement is relevant and timely.
NLP 및 딥러닝 알고리즘을 사용하여 대량의 텍스트, 음성, 이미지, 메타데이터 및 지리적 위치와 같은 문맥 기반 콘텐츠를 실시간으로 분석하면, 콘텐츠가 브랜드 키워드와 부정적 또는 긍정적으로 연결되어 있는지 판단하고 적절한 광고 게재 위치와 타이밍을 찾는 데 도움이 된다.For example, vehicle automation(such as the Google self-driving car) or image classification/face recognition(such as Facebook's deep learning algorithms) are some specific tasks that have been made possible with deep learning. .
예를 들어 자율 주행차 (예: Google 자동차) 또는 이미지 분류 / 얼굴 인식 (예: Facebook의 딥 러닝 알고리즘)은 심층적인 학습을 통해 가능해진 특정 분야의 작업들입니다.Delve into neural networks, implement deep learning algorithms, and explore layers of data abstraction with the help of this comprehensive TensorFlow guide.
잔카를로 자코네 | 아메드 멘시 | 레자울 카림 (지은이) | 정사범 (옮긴이) | 에이콘출판 | 2017-10-30 | 원제 When you have many related time- series, forecasts made using the Amazon Forecast deep learning algorithms, such as DeepAR and MQ-RNN, tend to be more accurate than forecasts made with traditional methods, such as exponential smoothing.
관련 시계열이 많을 경우 DeepAR 및 MQ-RNN과 같은 Amazon Forecast 심층 학습 알고리즘을 사용한 예측은 지수 평활과 같은 전통적인 방법으로 이루어진 예측보다 더 정확한 경향이 있습니다.QNAP will also demonstrate the QuMagie app,the next-generation of Photo Station, which integrates AI deep learning algorithms to enable facial/subject recognition and geography tagging of images stored in the NAS, providing an upgraded user experience for media file management.
또한 QNAP는 차세대 Photo Station인 QuMagie 앱을 시연할 예정입니다.이것은 AI 딥 러닝 알고리즘을 통합하여 얼굴/개체 인식 및 NAS에 저장된 이미지의 지리적 태깅을 활성화함으로써 미디어 파일 관리에 대해 업그레이드된 사용자 경험을 제공합니다.Supporting Deep Learning Algorithm and Recognition Rate.
지원하는 딥러닝 알고리즘과 인식률.Applied the ScF network deep learning algorithm and improved AEB and LKAS performances.
ScF Network 딥러닝 알고리즘 적용, AEB와 LKAS 성능 향상.Human brain= deep learning algorithm.
사람의 뇌 = 딥러닝 알고리즘.PLK is developing a deep learning algorithm with a GPU that processes a large amount.
PLK는 많은 양의 데이터를 빠른속도로 연산처리 하는 GPU로 딥러닝 알고리즘을 개발하고 있습니다.According to the representative study"Man against machine"*, the deep learning algorithm showed an impressively high sensitivity by correctly identifying 95% of malignant skin tumors.
대표적인 연구 '인간 대 기계(Man against machine)'에 따르면 딥러닝 알고리즘은 악성 피부종양의 95%를 정확하게 식별해 상당히 높은 감도를 보여줬다.Ahmed fed around 1,700 sign language videos into a deep learning algorithm.
아메드는 약 1,700개의 수화 영상으로 딥 러닝 알고리즘을 훈련시켰는데요.However, Deep Runner is a small,low-power module implemented in FPGA rather than GPU. It is designed to be able to calculate deep learning algorithm in module itself and low cost compared to GPU, so users do not need further development in deep learning recognition.
그러나 딥러너는 GPU가아닌 FPGA로 구현된 소형, 저전력 모듈로써 GPU 대비 낮은 비용과 이미 모듈 자체에 딥러닝 알고리즘 계산이 가능하게끔 설계되어 있어 이용자는 You can use powerful algorithms and deep learning to analyze billions of consumer data points in real time, across multiple channels.
Based on deep machine learning algorithms, the digital companion remembers and interprets the user's behavior, adapts navigation or infotainment offers and even anticipates the wishes of the driver.
