What is the translation of " DEEP-LEARNING " in Korean?

• 딥러닝
• 딥 러닝
• 심층 학습

Examples of using Deep-learning in English and their translations into Korean

TOPIC 4: Development of Deep-Learning technologies.
Topic 4: 딥러닝 기술 개발.

Deep-learning chips don't need to do that much thinking to handle all those micro-tasks.
딥러닝 칩은 모든 마이크로 작업을 관할할 복잡한 생각을 할 필요가 없다.

User Verification via Deep-Learning including Facial Recognition.
얼굴 인식 기술 기반의 Deep-Learning 사용자 검증 시스템.

A deep-learning based video copyright recognition system robust to copyright avoidance methods.
저작권 회피 기법에 강인한 딥러닝 기반의 영상물 저작권 인식 시스템.

While there, Andrew Ng, determined that GPUs could increase the speed of deep-learning systems by about 100 times.
그곳에서 Andrew Ng는 GPU가 딥 러닝 시스템의 속도를 약 100배 높일 수 있다고 판단했습니다.

A new deep-learning system is working in tandem with human analysts to keep watch over roughly 17.5 million trades per day.
새로운 딥러닝 시스템은 인간 분석가와 함께 하루에 약 1,750만 건의 거래를 감시하고 있다.

But neural networks, the algorithms that power such deep-learning systems, are only as good as the examples they are trained on.
그러나 이러한 딥러닝 시스템을 구동하는 알고리즘인 신경망은 이들이 훈련한 예 만큼만 우수하다.

This is made possible by the extraordinary amount of data we collect and consume- data is the fuel for deep-learning models.
이는 우리가 수집하고 소비하는 엄청난 양의 데이터에 의해 가능해졌으며, 데이터는 딥 러닝 모델의 원동력입니다.

AIRI is also supported by the NVIDIA GPU Cloud deep-learning stack and Pure Storage's new AIRI Scaling Toolkit.
또 AIRI에는 소프트웨어로서 NVIDIA GPU Cloud 딥 러닝 스택, Pure Storage AIRI Scaling Toolkit이 부속된다.

With PowerAI, users are able to get off the ground and run much more simply, without a staff of PhDs to get their deep-learning network trained.
PowerAI로, 사용자는 땅에 내려 단순히 더 많은 실행할 수 있습니다, 박사 학위의 직원없이 깊은 학습 네트워크가 훈련을 얻을 수 있습니다.

It is the first company in Korea to have proved its deep-learning technology in the market for anomaly detection and has the most successful applications in Korea.
국내 기업 중 이상징후탐지 영역에서 최초로 딥러닝 기술을 시장에서 검증 받았으며 현재 국내 최다의 성공적인 적용사례를 보유한 회사입니다.

I try to tell everyone around me that there is no clear binary division between graph-based rules engines and inference rules generated by deep-learning algorithms.
나는 저의 주위에 있는 모든 사람들에게 그래프 기반 규칙 엔진과 심층 학습 알고리즘에 의해 생성 된 추론 규칙 사이에 명확한 이진 구분이 없다고 말하려고합니다.

Deep-learning techniques were developed in recent years to help catch the subtleties, but they're still not as accurate or as adaptable across different populations as they could be.
딥러닝 기술은 최근 몇 년 동안 미묘한 부분을 포착하기 위해 개발됐지만 여전히 다양한 인구 집단에서 정확하거나 적응력이 떨어진다.

Those weaknesses notwithstanding, by February 2017 the Pentagon itself concluded that deep-learning algorithms“can perform at near-human levels”.
이러한 약점들에도 불구하고, 2017년 2월 미 국방부는 딥러닝 알고리즘이 “인간과 비슷한 수준의 기능을 수행할 수 있다”고 결론 내렸다.

VectorZilla is world's first blockchain based deep-learning(AI) driven royalty free stock graphics platform& marketplace built on top of the Ethereum Network.
VectorZilla는 Ethereum 네트워크 위에 구축 된 세계 최초의 블록 체인 기반의 심층 학습 (AI) 기반 로열티 프리 스톡 그래픽 플랫폼 및 마켓 플레이스입니다.

Brightics Studio brings the most important Brightics AI functions to your laptop such as linking workflows without scripting, optimization and deep-learning.
Brightics Studio는 Scripting 없이 분석가능한 Workflow 및 Optimization, Deep Learning 등 Brightics AI 주요기능을 Laptop에서도 사용할 수 있도록 경량화한 솔루션입니다.

Recognizing the potential of this field of AI, some of the world's leading technology companies have hired deep-learning experts and redoubled their efforts to achieve further advances.
AI 분야의 잠재력을 깨달은 세계 굴지의 기술 회사들은 딥러닝 전문가들을 고용하고 기술을 한층 더 개선하는 데 전력을 다하고 있다.

For scientists and industry, deep-learning computers can search for potential drug candidates, map real neural networks in the brain or predict the functions of proteins.
과학자들과 회사에 있어서, deep learning 컴퓨터들은 potential drug candidates, 뇌의 실제 신경망을 분석하고, 단백질의 역할을 예측할 수 있다.

Project founder Andrew Ng, now director of the Artificial Intelligence Laboratory at Stanford University in California, has gone on to make deep-learning systems ten times larger again.
이 프로젝트의 디렉터인 Andrew Ng, 현재는 Stanford 대학의 AI lab의 디렉터, 은 현재 deep learning 시스템을 다시 10배 이상 크게 하려고 하고 있다.

When I came across recent reports on deep-learning algorithms that outperform human experts in specific tasks, I immediately knew that we had to explore these artificial intelligence algorithms for diagnosing melanoma.”.
내가 특정한 작업에서 인간 전문가를 능가하는 심층 학습 알고리듬에 대한 최근의 보도를 접했을 때 나는 즉시 우리가 흑색종을 진단하는데 그런 인공 지능 알고리즘을 이용해야만 하는 것을 알았다.”.

NVIDIA, the Massachusetts Institute of Technology and Aalto University researchers in a spectacular video show how deep-learning algorithm can perform professional-level imaging.
NVIDIA, Massachusetts Institute of Technology 및 Aalto University의 연구원은 딥 학습 알고리즘이 전문 수준의 이미징을 수행 할 수있는 방법을 보여줍니다.

While ELA Core-engine utilizes deep-learning network and distributed data storage technology to refine countless data flowing into the system, ELA you talk to grows as a one which knows you better than anyone.
ELA Core-engine은 딥러닝 네트워크와 데이터 분산 저장 기술을 활용하여 시스템으로 흘러 들어오는 수많은 데이터를 정제합니다. 그 과정에서 당신과 대화를 나누는 ELA는 당신을 누구보다 더 잘 알아가도록 성장해 갑니다.

Tokyo-based Preferred Networks(PFN), for example, has partnered with Toyota Motor Corporation to explore how its deep-learning technology could be used to develop autopilot systems for self-driving cars.
가령, 도쿄에 본사를 둔 Preferred Networks(PFN)는 Toyota Motor와 제휴를 맺고 자가 운전 자동차용 자동 조종 장치를 개발하는 데 딥러닝 기술을 활용하는 방안을 모색하고 있다.

Shitu is similar to Microsoft's latest deep-learning venture: an object-recognition system called Project Adam, which Microsoft unveiled in July 2014 and claims is twice as accurate as and 50 times faster than other AI systems.
ShiTu는 Microsoft의 최신 딥러닝 벤처 프로젝트와 유사하다. Microsoft는 2014년 7월에 Project Adam이라는 객체 인식 시스템을 공개하고 다른 AI 시스템보다 두 배 더 정확하고 50배 더 빠르다고 주장했다.

They also combined public data on the global locations of about 2,200 surface-to-air missile sites with DigitalGlobe satellite imagery to create their training dataset, and tested four deep-learning models to find the best-performing one.
미주리대학교팀은 DigitalGlobe 위성 이미지가 찾은 세계 각지의 약 2,200개 SAM 사이트 위치에 대한 공개 데이터를 결합시켜 훈련 데이터를 만들어냈고, 그후 네가지 딥러닝 모델을 시험하여 가장 최고의 성능을 내는 하나를 찾았다.

In 2009, Nvidia was involved in what was called the“big bang” of deep learning,“as deep-learning neural networks were trained with Nvidia graphics processing units(GPUs).”[79] That year, Google Brain used Nvidia GPUs to create capable DNNs.
년 엔비디아는 딥 러닝의 “빅뱅”에 관여했으며, “딥 러닝 신경망은 엔비디아 그래픽 처리 장치(GPU)로 훈련을 받았습니다.” [79] 그 해, 구글 브레인은 엔비디아 GPU를 사용하여 유능한 DNN을 만들었습니다.

How to use "deep-learning" in an English sentence

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How Deep Learning on graphs is different from Deep Learning on images.

Following deep learning breakthroughs in 2012, popular interest in deep learning erupted.

Chapter 5: Deep Learning for Computer Vision, Deep Learning with Python, 2017.

Using Deep Learning Notebooks describes how to use a Deep Learning Notebook.

Caffe The Caffe deep learning framework makes implementing state-of-the-art deep learning easy.

Deep Learning - Interpret the vast data through deep learning neural network.

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Deep Learning Interview with Ken Bain.

You will conduct deep learning research.

How to use "딥 러닝, 심층 학습, 딥러닝" in a Korean sentence

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ONNX는 심층 학습 모델을 인코딩하고 디코딩하는 오픈 소스 라이브러리 및 직렬화 형식입니다.?

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이 기사에서는 Siri의 목소리에 기반한 심층 학습 기반 기술에 대해 자세히 설명합니다.

연구 문헌의 소개를 원하는 독자들을 위해 심층 학습 자료도 각 장의 끝에 소개되었다.

또한 딥러닝 기반 DLAA을 포함한 시간이다.

스카이마인드는 자체 개발한 딥러닝 코드를 공개했다.

딥러닝 머신러닝 프레임워크(라이브러리)도 마찬가지다.