What is the translation of " LEARNING ALGORITHM " in Korean?

• 학습 알고리즘
• 러닝 알고리즘 은
• learning algorithm

Examples of using Learning algorithm in English and their translations into Korean

Human brain= deep learning algorithm.
사람의 뇌 = 딥러닝 알고리즘.

Your learning algorithm will say that your friend's tumor.
학습 알고리즘은 그 친구의 종양이.

Vowpal Wabbit is a fast online learning algorithm.
Vowpal Wabbit는 빠른 온라인 기계 학습 알고리즘입니다.

Supporting Deep Learning Algorithm and Recognition Rate.
지원하는 딥러닝 알고리즘과 인식률.

Ahmed fed around 1,700 sign language videos into a deep learning algorithm.
아메드는 약 1,700개의 수화 영상으로 딥 러닝 알고리즘을 훈련시켰는데요.

As there is a machine learning algorithm in this--(Applause) Thank you.
이것에 관한 기계 학습 알고리즘이 존재할 때 -- (박수) 감사합니다.

If the amount of data is huge, it may even be impossible to use a batch learning algorithm.
데이터 양이 아주 많으면 배치 학습 알고리즘을 사용하는 게 불가능할 수도 있습니다.

A fast learning algorithm for deep belief nets.".
이 연구가 2006년 논문 “A fast learning algorithm for deep belief nets”이다.

But maybe this isn't the only learning algorithm you can use.
하지만 이게 쓸 수 있는 유일한 학습 알고리즘은 아니고.

A machine learning algorithm then takes these examples and produces a program that does the job.
기계학습 알고리즘이 이 데이터들을 가지고 프로그램을 만들어 냅니다.

The answer to the question"What machine learning algorithm should I use?
어떤 기계 학습 알고리즘을 사용해야 하나요?

And in particular, the learning algorithm might choose this to be axis of the first dimension.
그리고 특히 학습 알고리즘은 이것을 첫 번째 차원의 축으로 선택할 수 있습니다.

To build your app, you feed your training data about each house into your machine learning algorithm.
앱을 제작하기 위해, 각 주택에 대한 훈련 데이터를 기계 학습 알고리즘에 넣어야 합니다.

You have probably use a learning algorithm dozens of times a day without knowing it.
여러분들은 자기도 모르게 학습알고리즘을 하루에도 수 십번 사용 하고 있습니다.

Segment users intelligently based on various analysis and Valuepotion's own machine learning algorithm.
다양한 분석 매트릭스와 밸류포션만의 머신러닝 알고리즘으로 똑똑하게 유저를 세그먼트합니다.

Applied the ScF network deep learning algorithm and improved AEB and LKAS performances.
ScF Network 딥러닝 알고리즘 적용, AEB와 LKAS 성능 향상.

The software analyzes the information mastering of a user and determines the most favorable learning algorithm.
소프트웨어는, 사용자의 정보를 분석하고 마스터 가장 유리한 학습 알고리즘을 결정한다.

PLK is developing a deep learning algorithm with a GPU that processes a large amount.
PLK는 많은 양의 데이터를 빠른속도로 연산처리 하는 GPU로 딥러닝 알고리즘을 개발하고 있습니다.

However, the code that loaded was predictably bad so a machine learning algorithm caught it right away.
그렇지만 로드된 코드가 악성으로 예측되었기 때문에 머신러닝 알고리즘이 이를 즉시 잡아냈다.

This machine learning algorithm is a black box that can be re-used for lots of different classification problems.
이 기계 학습 알고리즘은 서로 다른 많은 분류 문제에 재사용될 수있는 블랙 박스입니다.

For many problems, some classical machine learning algorithm will produce a“good-enough” model.
일부 전통적 머신러닝 알고리즘은 많은 문제에서 ‘충분히 좋은' 모델을 생산해줄 것이다.

The software analyzes the information mastering of a user and determines the most favorable learning algorithm.
소프트웨어는 사용자의 정보 마스터 링을 분석하고 가장 유리한 학습 알고리즘을 결정합니다.

It's not always obvious what the best machine learning algorithm is going to be for a particular problem.
특정 문제에 가장 적합한 기계 학습 알고리즘이 무엇인지 항상 명확하지는 않습니다.

All knowledge-past, present, and future-can be derived from data by a single, universal learning algorithm.
세상의 모든 지식, 즉 과거, 현재, 미래의 모든 지식은 단 하나의 보편적 학습 알고리즘으로 데이터에서 얻어낼 수 있다.

The answer to the question“What machine learning algorithm should I use?” is always“It depends.”.
어떤 기계 학습 알고리즘을 사용해야 하나요? "라는 질문에 대한 대답은 항상 "상황마다 다릅니다. "입니다.

The learning algorithm then builds a language model that calculates the likelihood that given words and phrases appear next to one another in the target language.
이후 학습 알고리즘은 해당 단어 및 구가 다른 대상 언어에서 등장할 확률을 계산하는 언어 모델을 구축합니다.

But no matter what, even the best machine learning algorithm won't result in a great model without adequate data preparation.
그러나 아무리, 심지어 최고의 기계 학습 알고리즘은 적절한 데이터 준비 보기없이 좋은 모델을 초래하지 않습니다.

Instead of having human beings toss-and-test one deep learning network design after another, AutoML uses a reinforcement learning algorithm to test thousands of possible networks.
사람이 딥 러닝 네트워크 설계를 하나하나 만들어 테스트하는 대신 AutoML은 증강 학습 알고리즘을 사용해서 수천 가지의 가능한 네트워크를 테스트한다.

LingQ's Machine Learning algorithm learns as you learn to help guide your progress.
LingQ의 기계 학습 알고리즘은 학습 진행 과정을 안내하는 것을 배우면서 학습합니다.

During competitive games, monkeys increased their payoffs by systematically deviating from a simple heuristic learning algorithm and thereby countering the predictable exploitation by their computer opponent.
경쟁 게임을 하는 동안에 원숭이들은 단순한 휴리스틱 학습 알고리즘(a simple heuristic learning algorithm)에서 체계적으로 벗어남으로써, 그래서 경쟁자인 컴퓨터의 예측 가능한 공격에 역습을 가함으로써, 자신의 이익을 키웠다.

How to use "learning algorithm" in a sentence

Machine learning algorithm updates the targeting engine.

machine learning algorithm classification would look like.

An unsupervised learning algorithm for rank aggregation.

Q-Table learning algorithm (Frozen lake), see tutorial_frozenlake_q_table.py.

What makes a machine learning algorithm “superhuman”?

What is the deep learning algorithm doing?

Machine Learning and Deep Learning algorithm development.

Classical decision tree learning algorithm is computation-intensive.

how a Reinforcement Learning Algorithm would function.

Meaning, the learning algorithm is itself learned.