What is the translation of " LEARNING ALGORITHM " in Hebrew?

• אלגוריתם הלמידה
• אלגוריתם למידה
• האלגוריתם הלומד

Examples of using Learning algorithm in English and their translations into Hebrew

Learning algorithms should also be as general purpose as possible.
אלגוריתמים למידה צריך להיות גם מטרה כללית ככל האפשר.

Here is some text that I generated using a deep learning algorithm yesterday.
הנה טקסט שייצרתי על ידי אלגוריתם למידה עמוקה אתמול.

Deep learning algorithms are the technological foundation of IMedis.
אלגוריתמי למידה-עמוקה הינם הבסיס הטכנולוגי של IMedis.

That's something like to the task performed by deep learning algorithms.
זה משהו כמו למשימה שבוצעה על ידי אלגוריתמים למידה עמוקה.

Automatic learning algorithms have become a key element in today's world.
אלגוריתמים ללמידה אוטומטית הפכו למרכיב מרכזי בעולם.

Understanding the building blocks in project management based on learning algorithms.
הבנת אבני הבניין בניהול פרויקט המבוסס על אלגורתמים לומדים.

With our deep learning algorithm, it can automatically identify areas of structure in these images.
בעזרת אלגוריתם הלמידה העמוקה שלנו, הוא יכול לזהות אוטומטית איזורים של מבנה בתמונות אלו.

Artificial intelligence researchers have long used games to train their machine learning algorithms.
חוקרי בינה מלאכותית השתמשו זה מכבר במשחקים להכשרת אלגוריתמי הלמידה שלהם.

Each of these sentences was generated by a deep learning algorithm to describe each of those pictures.
כל אחד מהמשפטים הללו נוצר על יגי אלגוריתם למידה עמוקה על מנת לתאר כל אחת מהתמונות האלו.

Thus the learning algorithm defined by the ERM principle consists in solving the above optimization problem.
לפיכך, אלגוריתם הלמידה המוגדר על ידי עקרון ה-ERM מסתמך על פתרון בעיית האופטימיזציה שלעיל.

The software analyzes the information mastering of a user and determines the most favorable learning algorithm.
התוכנה מנתחת את מאסטרינג מידע של משתמש וקובע את אלגוריתם למידה חיובית ביותר.

We have created a machine learning algorithm, which is capable of predicting the chance of a student course dropout with 92% accuracy.
יצרנו אלגוריתם לומד מכונה, אשר מסוגל לחזות את הסיכוי לנשירה קורס הקורס עם 92% דיוק.

So to teach a computer to see a picture and generate sentences, the marriage between big data and machine learning algorithm has to take another step.
אז ללמד מחשב לראות תמונה ולייצר משפטים, הנישואים בין ביג דאטה לאלגוריתם לימוד מכונה צריכים לקחת עוד צעד.

The company has developed a unique platform, based on deep learning algorithms, for processing CT scans and medical text from radiological reports.
החברה פיתחה פלטפורמה ייחודית המבוססת על אלגוריתמי למידה-עמוקה לעיבוד תמונות של סריקות CT וטקסט של דו"חות רדיולוגיים.

The machine learning algorithms use archival EM footage to learn what each fish species looks like from a variety of angles and under a wide range of lighting conditions.
האלגוריתמים של למידת המכונה עושים שימוש בארכיון צילומים של מוניטורים אלקטרוניים, כדי ללמוד כיצד כל מין של דגים נראה מזוויות שונות ובמגוון רחב של תנאי תאורה.

The companies that run campaigns on social networks are at the intersection where machine learning algorithms and advertising technologies meet.
חברות אשר מנהלות קמפיינים באמצעות רשתות חברתיות הן הצומת שבו נפגשים האלגוריתמים ללמידת מכונה וטכנולוגיות הפרסום.

NSA's Skynet machine learning algorithm has possibly aided in the deaths of thousands of civilians in Pakistan from misreading cellular device metadata.
אלגוריתם הלמידה של מכונת סקיי-נט של נ.ס.א. ייתכן וסייעה במותם של אלפי אזרחים בפקיסטן בגלל טעויות בקריאת מטא-נתונים במכשירים סלולריים.

A team of researchers affiliated with several institutions in Germany and the U.S. has developed a deep learning algorithm that can be used for motion capture of animals of any kind.
צוות של חוקרים המזוהים עם כמה מוסדות בגרמניה ובארה"ב פיתח אלגוריתם למידה עמוק, שניתן להשתמש בו ללכידת תנועה של בעלי חיים מכל סוג שהוא.

Consequently, practical decision-tree learning algorithms are based on heuristics such as the greedy algorithm where locally-optimal decisions are made at each node.
כתוצאה מכך, אלגוריתמים לומדים של עצי החלטה מעשיים מבוססים על שיטות היסטוריות כגון האלגוריתם ה"חמדני" שבו החלטות האופטימום המקומי נעשות בכל צומת.

For example, if the task were determining whether an image contained a certain object, the training data for a supervised learning algorithm would include images with and without that object, each image would have a label designating whether it contained the object.
לדוגמה, אם המשימה הייתה קובעת אם תמונה מכילה אובייקט מסוים, נתוני ההדרכה עבור אלגוריתם למידה בפיקוח יכללו תמונות עם ובלי אובייקט זה(הקלט), ולכל תמונה תהיה תווית(הפלט) שתצביע אם הוא הכיל את החפץ.

Machine learning algorithms allow computers to learn and detect patterns in huge amounts of data, establishes the relation between inputs and outputs, between huge swaths of data and meaningful conclusions.
אלגוריתמים של לימוד מכונה מאפשרים למחשבים ללמוד ולאתר תבניות מתוך כמויות עצומות של נתונים, לבסס קשרים בין קלט ופלט, בין ערימות נתונים ענקיות ומסקנות משמעותיות.

AlphaZero, described as“a general reinforcement learning algorithm,” taught itself to play chess, shoji, and Go by playing against itself.
AlphaZero, המתוארת כ"אלגוריתם למידה המתחזק באופן כללי", לימדה את עצמה לשחק שחמט, שוג'י וגו, ועשתה זאת על ידי כך משחק נגד עצמה.

The results of the UAlberta and IBM research demonstrated that even on more challenging neuroimaging data collected from multiple sites(different machines, across different groups of subjects etc.), the machine learning algorithm was able to discriminate between patients with schizophrenia and the control group with 74 per cent accuracy using the correlations in activity across different areas of the brain.
ממצאי המחקר של יבמ ושל אוניברסיטת אלברטה הראו כי אפילו על נתוני הדמיית עצבים מאתגרים יותר מאתרים מרובים(מכונות שונות, על פני קבוצות שונות של נושאים וכו'), האלגוריתם הלומד של המכונה היה מסוגל להפלות בין מטופלים עם סכיזופרניה לשליטה קבוצה עם 74% דיוק באמצעות מתאמים בפעילות באזורים שונים של המוח.

The empirical risk minimization principle[1] states that the learning algorithm should choose a hypothesis h^{\displaystyle{\hat{h}}} which minimizes the empirical risk.
עיקרון הסיכון האמפירי[1] קובע כי אלגוריתם הלמידה צריך לבחור היפותזה ח^{\ displaystyle{\ hat{h}}} אשר ממזערת את הסיכון האמפירי.

MobileODT worked with the National Cancer Institute to develop a machine learning algorithm, called automatic visual evaluation(AVE), that can produce an accurate diagnosis in minutes.
MobileODT עבד עם המכון הלאומי לסרטן כדי לפתח אלגוריתם למידה מכונה, הנקרא הערכה חזותית אוטומטית(AVE), אשר יכול לייצר אבחנה מדויקת בתוך דקות.

INFINIDAT takes a software approach that uses machine learning algorithms to extract very high performance and seven nines reliability out of low-cost hardware.
Infinidat עושה שימוש בתוכנה חכמה המבוססת על אלגוריתמים של למידת מכונה על מנת לייצר ביצועים גבוהים מאוד ואמינות של שבע תשיעיות מחומרה בעלת עלות נמוכה יחסית.