What is the translation of " LEARNING ALGORITHMS " in Hebrew?

• אלגוריתמים של למידה
• אלגוריתמי למידה
• אלגוריתמים לומדים
• אלגוריתמי ל מידה
• באלגוריתמי למידה
• אלגוריתמים ללמידה
• ואלגוריתמים של למידה

Examples of using Learning algorithms in English and their translations into Hebrew

Learning algorithms should also be as general purpose as possible.
אלגוריתמים למידה צריך להיות גם מטרה כללית ככל האפשר.

There are several different types of learning algorithms.
אלגוריתמי למידה. ישנם מספר סוגים שונים של אלגוריתמי למידה.

Deep learning algorithms are the technological foundation of IMedis.
אלגוריתמי למידה-עמוקה הינם הבסיס הטכנולוגי של IMedis.

That's something like to the task performed by deep learning algorithms.
זה משהו כמו למשימה שבוצעה על ידי אלגוריתמים למידה עמוקה.

Automatic learning algorithms have become a key element in today's world.
אלגוריתמים ללמידה אוטומטית הפכו למרכיב מרכזי בעולם.

Understanding the building blocks in project management based on learning algorithms.
הבנת אבני הבניין בניהול פרויקט המבוסס על אלגורתמים לומדים.

These are other types of machine learning algorithms that we will talk about.
אלה הם סוגים אחרים של אלגוריתמי למידה חישובית, אשר נדון.

Artificial intelligence researchers have long used games to train their machine learning algorithms.
חוקרי בינה מלאכותית השתמשו זה מכבר במשחקים להכשרת אלגוריתמי הלמידה שלהם.

For example, banks use machine learning algorithms to monitor for fraud or irregular activity on credit cards.
למשל: בנקים משתמשים באלגוריתמים של למידה חישובית כדי לנתר הונאות או פעולות חריגות בכרטיסי אשראי.

Complex, nuanced sentences like this one are now understandable with deep learning algorithms.
משפטים מורכבים עם ניואנסים, כמו זה הם כעת מובנים בעזרת אלגוריתמים של למידה עמוקה.

The machine learning algorithms are able to find these small differences between the good things and the bad things.
האלגוריתמים של לימוד המכונה מצליחים למצוא את ההבדלים הקטנים האלה, בין הדברים הטובים והדברים הרעים.

The companies that run campaigns on social networks are at the intersection where machine learning algorithms and advertising technologies meet.
חברות אשר מנהלות קמפיינים באמצעות רשתות חברתיות הן הצומת שבו נפגשים האלגוריתמים ללמידת מכונה וטכנולוגיות הפרסום.

Machine learning algorithms are often considered black boxes, and few attempts are made to sort out the details of the solution found by the algorithm..
אלגוריתמים של למידה ממוחשבת נחשבים לעתים קרובות לקופסאות שחורות, ולא נעשה מאמץ לאתר את הפרטים הספציפיים בפתרון שהאלגוריתמים שלנו מצאו.

The company has developed a unique platform, based on deep learning algorithms, for processing CT scans and medical text from radiological reports.
החברה פיתחה פלטפורמה ייחודית המבוססת על אלגוריתמי למידה-עמוקה לעיבוד תמונות של סריקות CT וטקסט של דו"חות רדיולוגיים.

Machine learning algorithms are often referred to as black boxes and there is less effort in identifying the specifics of the solution found by our algorithms..
אלגוריתמים של למידה ממוחשבת נחשבים לעתים קרובות לקופסאות שחורות, ולא נעשה מאמץ לאתר את הפרטים הספציפיים בפתרון שהאלגוריתמים שלנו מצאו.

There's a huge difference between, between people that know how to use these machines learning algorithms, versus people who don't know how to use these tools well.
הוא ללמוד כיצד להשתמש כמו שצריך בכלים האלה. יש הבדל עצום בין אנשים שיודעים כיצד להשתמש באלגוריתמי למידה חישובית, לעומת אנשים שלא יודעים.

Consequently, practical decision-tree learning algorithms are based on heuristics such as the greedy algorithm where locally-optimal decisions are made at each node.
כתוצאה מכך, אלגוריתמים לומדים של עצי החלטה מעשיים מבוססים על שיטות היסטוריות כגון האלגוריתם ה"חמדני" שבו החלטות האופטימום המקומי נעשות בכל צומת.

Empirical risk minimization(ERM) is a principle in statistical learning theory which defines a family of learning algorithms and is used to give theoretical bounds on their performance.
מזעור סיכונים אמפירי(ERM) הוא עיקרון בתיאוריית הלמידה הסטטיסטית, המגדיר משפחה של אלגוריתמי למידה ומשמש לקביעת גבולות תיאורטיים על ביצועיהם.

The machine learning algorithms use archival EM footage to learn what each fish species looks like from a variety of angles and under a wide range of lighting conditions.
האלגוריתמים של למידת המכונה עושים שימוש בארכיון צילומים של מוניטורים אלקטרוניים, כדי ללמוד כיצד כל מין של דגים נראה מזוויות שונות ובמגוון רחב של תנאי תאורה.

Taranis: This Israeli precision agriculture company uses data science and learning algorithms to help farmers manage more than 20 million acres.
Taranis: חברת החקלאות המדויקת הישראלית הזו משתמשת במדעי הנתונים ובאלגוריתמים של למידה ממוחשבת כדי לעזור לחקלאים לנהל יותר מ-20 מיליון אקר של אדמה.

Machine learning algorithms allow computers to learn and detect patterns in huge amounts of data, establishes the relation between inputs and outputs, between huge swaths of data and meaningful conclusions.
אלגוריתמים של לימוד מכונה מאפשרים למחשבים ללמוד ולאתר תבניות מתוך כמויות עצומות של נתונים, לבסס קשרים בין קלט ופלט, בין ערימות נתונים ענקיות ומסקנות משמעותיות.

INFINIDAT takes a software approach that uses machine learning algorithms to extract very high performance and seven nines reliability out of low-cost hardware.
Infinidat עושה שימוש בתוכנה חכמה המבוססת על אלגוריתמים של למידת מכונה על מנת לייצר ביצועים גבוהים מאוד ואמינות של שבע תשיעיות מחומרה בעלת עלות נמוכה יחסית.

Digital Arts use breakthrough technologies and traditional mediums to create a multifaceted art experience. Through code-based music tools, artificial intelligence, 3D scanning(Photogrammetry), digital processing, learning algorithms and more.
אספנו את האמנים הבינלאומיים והמקומיים הכי בועטים שעושים שימוש בטכנולוגיות פורצות דרך: כלי מוזיקה מבוססי קוד, אינטליגנציה מלאכותית, סריקות תלת ממד(פוטוגרמטריה), עיבוד דיגיטלי, אלגוריתמים לומדים ועוד.

After being fed 1,000 cases as training data, Arterys Cardio DL ran supervised learning algorithms and came up with around 10 million rules based on connections it found within the data.
לאחר בחינת 1, 000 מקרי המבחן ככריית מידע, Arterys Cardio DL הריצה אלגוריתמים של למידה והתוצאה היתה בערך 10 מיליון חוקים שמבוססים על חיבורים שהיא מצאה בתוך הדאטה.

For the first time, machine learning algorithms(especially those based on a method called backpropagation) successfully completed‘intelligent' tasks like identifying objects in an image, and quickly outperformed all other methods.
לראשונה, אלגוריתמים של למידה ממוחשבת(ובפרט אלה המבוססים על שיטה הנקראת backpropagation) הצליחו במשימה"אינטליגנטית" כמו זיהוי עצמים בתמונה, ועקפו במהירות את כל השיטות האחרות.

IBM scientists and the University of Alberta in Edmonton, Canada, have published new data in Nature's partner journal, Schizophrenia1, demonstrating that AI and machine learning algorithms helped predict instances of schizophrenia with 74% accuracy.
מדענים ואוניברסיטת אלברטה באדמונטון, קנדה, פרסמו נתונים חדשים בכתב העת היוקרתי של Nature, Schizophrenia1, והדגימו כי אלגוריתמים של AI ואלגוריתמים של למידה מסייעת לחיזוי מקרים של סכיזופרניה עם דיוק של 74%.

Using a series of deep learning algorithms of Convolutional Neural Networks(CNN), the system can automatically detect, mark, classify and measure suspected lesions appearing in CT scans, including those smaller than 1 cm, which present a challenge even for trained and experienced physicians.
בעזרת סדרה של אלגוריתמי למידה-עמוקה מסוגConvolutional Neural Networks(CNN) המערכת מסוגלת, באופן אוטומטי, לזהות, לסמן, לסווג ולמדוד נגעים חשודים בסריקות CT, גם כשאלה קטנים משמעותית מ-1 ס"מ ומהווים אתגר מקצועי אפילו לרופאים מיומנים.

The 49-year-old college professor from Washington, DC, drives several times a month to Infinite Biomedical Technologies, a Baltimore startup company that is using deep learning algorithms to recognize the signals in his upper arm that correspond with various hand movements.
הפרופסור המכללה בת ה-49 מוושינגטון הבירה, נוהג מספר פעמים בחודש ל Infinite Biomedical Technologies, חברת סטארט-אפ של בולטימור, המשתמשת באלגוריתמי למידה מעמיקים כדי לזהות את האותות בזרועו העליונה המתאימים לתנועות ידיים שונות.