What is the translation of " LEARNING MODELS " in Korean?

• 학습 모델을
• 러닝 모델 을
• 배우는 모형 은
• 러닝 모델을

Examples of using Learning models in English and their translations into Korean

Machine learning models.
기계 학습 모델.

Neural Nets is a special class of machine learning models.
신경 네트는 특별한 종류의 기계 학습 모델입니다.

Machine learning models keep data safe and ensure privacy.
기계 학습 모델은 기밀성을 보장하고 정보를 안전하게 유지합니다.

One reason is that if we have different learning models.
이유 중 하나는, 우리가 여러 다른 학습 모델들을 갖고 있을 때.

Integrate and evaluate trained learning models locally in your applications.
응용 프로그램에서 로컬로 숙련된 학습 모델을 통합하고 평가합니다.

Open Neural Network Exchange(ONNX), is an open source format to encode deep learning models.
Open Neural Network Exchange(ONNX)는 딥러닝 모델을 인코딩하기 위한 오픈소스 형식입니다.

Begin building productive AI/machine learning models on IBM Power Systems infrastructure.
IBM 파워 시스템 인프라에 생산 AI / 기계 학습 모델을 구축 시작.

The Open Neural Network Exchange Format(ONNYX) is a new standard for exchanging deep learning models.
Open Neural Network Exchange(ONNX)는 딥러닝 모델을 인코딩하기 위한 오픈소스 형식입니다.

Like a puppy being house-trained, machine learning models learn by repetition.
배변 훈련을 하는 강아지처럼, 머신러닝 모델은 반복을 통해 학습합니다.

These startups will solve high level domain problems powered by proprietary data and machine learning models.
이러한 신생 기업은 독점적인 데이터와 기계 학습 모델을 통해 해당 분야의 높은 수준의 문제를 해결합니다.

Otherwise, the deep learning models may not perform as accurately as expected.
그렇지 않으면, 깊은 배우는 모형은 정확하게로 예상했던대로 능력을 발휘하지 않을 수 있습니다.

Core ML- you can use this to integrate trained machine learning models into iOS apps.
애플의 코어ML(Core ML) - 훈련된 기계학습 모델을 iOS 앱에 통합하기 위해 사용할 수 있습니다.

Many traditional machine learning models can be understood as special cases of neural.
전통적인 기계 학습 모형 중에는 신경망의 특수 사례로 이해할 수 있는 것들이 많이 있다.

In the past, hardware devices were incapable of processing complex deep learning models with over a hundred layers.
과거에는 하드웨어 장치가 100개가 넘는 레이어로 복잡한 딥 러닝 모델을 처리 할 수 없었다.

In evaluating hybrid learning models, we also mustn't lose sight of the fact that hybrid models produce hybridised outcomes.
하이브리드 학습 모델을 평가할 때 하이브리드 모델이 하이브리드 결과를 산출한다는 사실을 잊어서는 안됩니다.

The role of the group was to provide Machine Learning models to other Yahoo products.
이 그룹은 다른 Yahoo 제품에 머신 러닝 모델을 제공하는 역할을 수행하고 있었어요.

DGX-2 is designed to enable the rapid development, testing, deployment and scaling of new deep learning models.
DGX-2는 새로운 딥러닝 모델을 신속히 개발, 테스트, 배포, 확장 등을 할 수 있도록 설계됐습니다.

Reimagine student engagement and learning models through outcome-based teaching and research.
성과 기반 교수 및 연구를 통해 학생 참여 및 학습 모델을 재구상하세요.

IoT platforms, like AWS IoT Core, also connect to services such as AWS IoT Analytics so you can build analytics and machine learning models.
AWS IoT Core와 같은 IoT 플랫폼은 AWS IoT Analytics와 같은 서비스에 연결되므로 분석 및 기계 학습 모델을 구축할 수 있습니다.

Allows anyone to contribute data, train machine learning models, and be compensated for both.
이를 통해 누구나 데이터를 제공하고 기계 학습 모델을 교육하며 두 가지를 모두 보상 할 수 있습니다.

Existing machine learning models developed on Amazon SageMaker can work seamlessly with this new capability without any changes.
Amazon SageMaker에서 개발된 기존 Machine Learning 모델은 변경 없이 이 새 기능과 원활하게 작동합니다.

In some cases, we use your information to train machine learning models to enhance the Dropbox Services.
일부 경우에는 사용자 정보를 사용하여 머신 러닝 모델을 훈련시켜 Dropbox 서비스를 개선합니다.

JPEG to RAW's machine learning models expand the sRGB colorspace to ProPhoto RGB, which is even better than a regular RAW file!
JPEG to RAW의 머신 러닝 모델은 sRGB 색상 공간을 ProPhoto RGB로 확장하여 일반 RAW 파일보다 훨씬 뛰어납니다!

In addition, Cloud Dataproc can also execute machine learning models built with Mahout or Spark MLlib.
또한 Cloud Dataproc은 Mahout 또는 Spark MLlib로 구축된 머신러닝 모델을 실행할 수 있습니다.

Successful machine learning models are trained using data that has been labeled to teach the model how to make correct decisions.
성공적인 기계 학습 모델은 모델에게 올바른 결정을 내리는 방법을 학습시키기 위해 레이블이 지정된 데이터를 사용하여 학습됩니다.

HALCON 19.11 also has the ability to import deep learning models in ONNX(Open Neural Network Exchange) format.
HALCON 19.11을 사용하면 ONNX(Open Neural Network Exchange) 형식의 딥러닝 모델을 가져올 수 있습니다.

Recently, advances in Airbnb's machine learning infrastructure have lowered the cost significantly to deploy new machine learning models to production.
최근에 Airbnb 기계학습 인프라가 발전하면서 새로운 기계 학습 모형을 제품화하여 배포하는 비용이 크게 절감되었다.

The journey to build machine learning models requires developers to prepare their datasets for training their ML models..
기계 학습 모델을 구축하기 위해서는 개발자가 ML 모델을 교육할 데이터 세트를 준비해야 합니다.

Get your data scientists working as quickly as possible with end-to-end software for quickly building machine learning and deep learning models.
데이터 과학자가 엔드 투 엔드 소프트웨어를 최대한 빠르게 활용하여 머신 러닝 및 딥 러닝 모델을 신속하게 구축할 수 있습니다.

Another new development in HALCON 19.11 is the ability to import deep learning models in ONNX(Open Neural Network Exchange) format.
HALCON 19.11을 사용하면 ONNX(Open Neural Network Exchange) 형식의 딥러닝 모델을 가져올 수 있습니다.