What is the translation of " LEARNING MODEL " in Korean?

• 학습 모델을
• 러닝 모델을
• learning model은

Examples of using Learning model in English and their translations into Korean

Every machine learning model starts with great data.
모든 머신러닝 모델은 훌륭한 데이터로 시작됩니다.

The neural network is a particular type of machine learning model.
신경 네트는 특별한 종류의 기계 학습 모델입니다.

Scalable deep learning model training with Azure Batch AI.
딥 러닝 모델용 Azure Batch AI 교육.

The PAC(Probably Approximately Correct) batch learning model.
Probably Approximately Correct(PAC) 학습 모델 연구.

TensorFlow Machine learning model development and execution.
TensorFlow 기계 학습 모델 개발 및 실행.

Fundamentally, we believe in a student-centric teaching and learning model.
기본적으로, 우리는 학생 중심의 교수 - 학습 모델을 믿습니다.

We built a machine learning model to answer those questions.
저희는 이런 의문에 답해 주는 기계 학습 모델을 구축했습니다.

Basics of the Probably Approximately Correct(PAC) Learning Model.
Probably Approximately Correct(PAC) 학습 모델 연구.

We have got a unique learning model- we call it“effective”.
우리는 독특한 학습 모델을 가지고 있습니다 - 우리는 그것을 "효과적".

Our learning model combines relevant theory with real-world application for immediate results.
우리의 학습 모델은 관련 이론과 실제 결과를 즉각적인 결과로 결합합니다.

The university got a unique learning model- they call it“effective”.
우리는 독특한 학습 모델을 가지고 있습니다 - 우리는 그것을 "효과적".

The MA in Learning and Technology is a 33 credit program offered online or in the blended learning model.
학습 및 기술 석사는 온라인 또는 혼합 학습 모델에서 제공되는 33 학점 프로그램입니다.

The team trained a deep learning model on NVIDIA P40 GPUs in under four hours.
이 팀은 NVIDIA P40 GPU로 4시간 만에 딥 러닝 모델을 트레이닝 시켰죠.

KB Kookmin Bank machine learning and reinforcement learning model development.
KB국민은행 머신러닝 및 강화학습 모델 개발.

Fourth, they used the supervised learning model to estimate the sentiment of all the posts.
넷째, 연구자들은 모든 게시물의 감정을 추정하기 위해 감독 학습 모델을 사용했다.

Helping students understand this is something that we, at S P Jain, do uniquely through our multi-campus learning model.
학생들이 이해를 돕는 것은 우리가, SP 자이나교에서, 우리의 멀티 캠퍼스 학습 모델을 통해 유일 할 무언가이다.

Reinforcement Learning Model Basic theory, Reinforce DeepQ Network A3C.
강화학습(Reinforcement Learning) 모델 기초이론, Reinforce· DQN(DeepQ Network)· A3C 등.

Then download the processes below to build this machine learning model yourself in RapidMiner.
그런 다음 아래의 프로세스를 다운로드하여 RapidMiner에 직접 이 기계 학습 모델을 구축할 수 있습니다.

However, the new deep learning model speeds up and automates satellite image analysis, saving substantial time.
그러나 이번 개발된 딥러닝 모델은 위성 이미지 분석을 가속화하고 자동화하여 상당한 시간을 절약하는 것이다.

(2010) used the Galaxy Zoo classifications to train a machine learning model to do galaxy classification.
(2010) 은하 분류를 할 수있는 기계 학습 모델을 양성하는 갤럭시 동물원 분류를 사용했다.

In these cases, giving the deep learning model free rein to find patterns of its own can produce high-quality results.
이런 경우에 딥러닝 모델에 스스로 패턴을 찾을 무제한의 자유를 주는 것은 높은 품질의 결과를 가져올 수 있습니다.

(2010) used the Galaxy Zoo classifications to train a machine learning model to do galaxy classification.
(2010) 은 은하계 분류를 수행하기 위해 기계 학습 모델을 훈련하기 위해 Galaxy Zoo 분류를 사용했습니다.

The service learning model in the IBCP emphasises knowledge development, civic development, social development and personal development.
IBCC의 서비스 학습 모델은 지식 개발, 시민 개발, 사회 개발과 개인 개발을 강조하고 있습니다.

Once you're done with all that, you're ready to start your first and the most simple machine learning model, Linear Regression.
이 모든 작업이 완료되면 첫 번째 및 가장 간단한 기계 학습 모델인 선형 회귀(모범)를 시작할 준비가 된 것입니다.

Finally, they used this machine learning model to estimate the sentiment of all 11 million posts.
마지막으로, 그들은 모두 1100 만 게시물의 감정을 추정하기 위해 기계 학습 모델을 사용했다.

So far, we haven't discussed where data actually comes from, or what actually happens when a machine learning model generates an output.
지금까지는 데이터가 실제로 어디서 왔는지 또는 머신 러닝 모델이 결과를 만들 때 실제로 어떤 일이 일어나는지를 논의하지 않았습니다.

Overfitting is when a machine learning model performs worse on new data than on their training data.
오버피팅은 기계 학습 모델이 학습 데이터보다 새 데이터에서 더 나쁜 성능을 발휘하는 경우입니다.

Amazon Machine Learning: Preformatted instructions for common data transformations that fine-tune machine learning model performance.
Amazon Machine Learning: Machine Learning 모델 성능을 미세 조정하는 일반적인 데이터 변환을 위한 미리 서식 지정된 명령입니다.

Next, the researchers built a supervised learning model to predict the survey responses from the person-by-feature matrix.
다음으로, 연구자들은 개인별 특성 매트릭스의 설문 응답을 예측하기위한 감독 학습 모델을 구축했습니다.

Figure 5.4: Simplified description of how Banerji et al.(2010) used the Galaxy Zoo classifications to train a machine learning model to do galaxy classification.
그림 5.4: 방법의 단순화 된 설명 Banerji et al. (2010) 은하 분류를 할 수있는 기계 학습 모델을 양성하는 갤럭시 동물원 분류를 사용했다.