Examples of using Learning model in English and their translations into Urdu
{-}
-
Ecclesiastic
-
Colloquial
-
Computer
Higher Expectations Learning Model.
اعلی توقعات سیکھنا ماڈلNext, use that machine learning model to impute the survey answers of everyone in the digital trace data.
اگلا، ڈیجیٹل ٹریس اعداد و شمار میں ہر کسی کے سروے کے جوابات پر الزام لگانا کہ مشین لرننگ ماڈل استعمالThen, for asubset of the images, the Galaxy Zoo labels are used to train a machine learning model.
پھر، تصاویر کیایک اپسمچی کے لئے، کہکشاں چڑیاگھر لیبل مشین لرننگ ماڈل تربیت دینے کے لئے استعمال کیا جاتا ہےThird, the researchers trained a supervised learning model to classify the sentiment of posts.
سوئم، محققین خطوط کی جذبات کی درجہ بندی کرنے ایک تحفظ یافتہ سیکھنے ماڈل تربیت دیThe AI machine learning models used in the new study are known as'random forest' and'deep learning'.
نئے مطالعہ میں استعمال ہونے والے AI مشین سیکھنے ماڈل‘بے ترتیب جنگل' اور‘گہری سیکھنے' کے طور پر جانا جاتا ہے
People also translate
(2010) used the Galaxy Zoo classifications to train a machine learning model to do galaxy classification.
(2010) کہکشاں کیدرجہ بندی کرنے کے لئے ایک مشین لرننگ ماڈل کو تربیت دینے کی کہکشاں چڑیاگھر درجہ بندیوں کا استعمال کیا(2010) built a machine learning model that could predict the human classification of a galaxy based on the characteristics of the image.
(2010) تصویر کی خصوصیات کی بنیاد پر ایک کہکشاں کے انسانی درجہ بندی پیشن گوئی کر سکتے ہیں کہ ایک مشین لرننگ ماڈل بنایاOur Elk Grove Resource Center offers ahybrid 2 day/week independent study learning model for grades 1st- 12th.
ہمارے ایلک گروے ریسورس سینٹر گریڈ 2st- 1th Fourth, they used the supervised learning model to estimate the sentiment of all the posts.
Researchers interested in creating what I have called computer-assisted human computation systems(e.g.,systems that use human labels to train a machine learning model) might be interested in Shamir et al.
میں نے دوسری نسل انسانی کی شمارندگی نظام کہا جاتا ہے کیا کرنے میں دلچسپی محققین(مثالکے طور پر، ایک مشین لرننگ ماڈل تربیت دینے کے لئے انسانی لیبلز استعمال کرتے ہیں کہ نظام) میں دلچسپی ہو سکتا Shamir et alFourth, the researchers used the supervised learning model to estimate the sentiment of all the posts.
چوتھا، محققین تمام پوسٹس کے جذبات کا اندازہ لگانے کے زیر نگرانی سیکھنے ماڈل کا استعمال کیا(2010) machine learning model were more complex than those in my toy example- for example, she used features like“de Vaucouleurs fit axial ratio”- and her model was not logistic regression, it was an artificial neural network.
(2010) مشین لرننگ ماڈل میرا کھلونا میں ان لوگوں کی مثال کے لئے مثال، وہ خصوصیات کی طرح تھے کے مقابلے میں زیادہ پیچیدہ تھے"ڈی Vaucouleurs محوری تناسب فٹ" ہیںThird, they trained a supervised learning model to classify the sentiment of posts.
تیسرے، انہوں نے پوزیشنوں کی جذباتی درجہبندی If this machine learning model could reproduce the human classifications with high accuracy, then it could be used by Galaxy Zoo researchers to classify an essentially infinite number of galaxies.
اس مشین لرننگ ماڈل ہائی درستگی کے ساتھ انسانی درجہ بندیوں کو دوبارہ پیش کر سکتے ہیں تو، پھر اس کے کہکشاؤں کے ایک بنیادی طور پر لامحدود تعداد کی درجہ بندی کرنے کہکشاں چڑیاگھر محققین کی طرف سے استعمال کیا جا سکتا ہےAlso, these projects can be done with open calls,whereby researchers compete to create machine learning models with the greatest predictive performance.
اس کے علاوہ، ان منصوبوں کھلے کالز، جس کے تحت محققین سب سےبڑی امکانات کارکردگی کے ساتھ مشین لرننگ ماڈل بنانے کے لئے مقابلہ کے ساتھ کیا جا سکتا ہےFinally, they used this machine learning model to estimate the sentiment of all 11 million posts.
آخر میں، وہ سب At that point, researchers need to build a computer-assisted human computation system in which humanclassifications are used to train a machine learning model that can then be applied to virtually unlimited amounts of data.
اس موقع پر، محققین Building a machine learning model that can correctly reproduce the human classifications is itself a hard problem, but fortunately there are already excellent books dedicated to this topic(Hastie, Tibshirani, and Friedman 2009; Murphy 2012; James et al. 2013).
صحیح انسانی درجہ بندیوں کو دوبارہ پیش کر سکتے ہیں کہ خود کو ایکمشکل مسئلہ ہے ایک مشین لرننگ ماڈل عمارت، لیکن خوش قسمتی سے اس موضوع کے لیے وقف عمدہ کتابوں کو پہلے سے ہی موجود ہیں(Hastie, Tibshirani, and Friedman 2009; Murphy 2012; James et al. 2013The research of Blumenstock and colleagues(2015) involved building a machine learning model that could use digital trace data to predict survey responses.
Blumenstock اور ساتھیوں Building a machine learning model that can correctly reproduce the human classifications is itself a hard problem, but fortunately there are already excellent books dedicated to this topic(Hastie, Tibshirani, and Friedman 2009; Murphy 2012; James et al. 2013).
ایک مشین سیکھنے والی ماڈل بنانا جو انسانی درجہ بندی کو صحیح طریقے سے دوبارہ بنانا پڑتا ہے، خود کو ایک مشکل مسئلہ ہے، لیکن خوش قسمتی سے پہلے ہی اس مضمون کے لئے وقف بہترین کتابیں ہیں(Hastie, Tibshirani, and Friedman 2009; Murphy 2012; James et al. 2013Combining these two sources of data,they used the survey data to train a machine learning model to predict a person's wealth based on their call records.
ان اعداد و شمار کے دو ذرائع کے مطابق انہوں نے سروے کے اعداد وشمار کا استعمال کرتے ہوئے ایک مشین سیکھنے کے ماڈل کو تربیت دینے کے لئے ان کی کال ریکارڈوں پر مبنی شخص کی دولت کی پیشکش کیThe features in Banerji and colleagues' machine learning model were more complex than those in my toy example- for example, she used features like“de Vaucouleurs fit axial ratio”- and her model was not logistic regression, it was an artificial neural network.
Banerji اور ساتھیوں کے مشینری سیکھنے کے ماڈل میں خصوصیات میری کھلونا مثال کے طور پر ان میں سے زیادہ پیچیدہ تھے- مثال کے طور پر، وہ"Va Vaououleurs فٹ محوری تناسب" جیسے خصوصیات کا استعمال کرتے تھے- اور اس کا ماڈل لاجسٹک ریگریشن نہیں تھا، یہ ایک مصنوعی نیند نیٹ ورک تھاThe research of Blumenstock and colleagues(2015) involved building a machine learning model that could use digital trace data to predict survey responses.
بلاومین اسٹاک اور ساتھیوں Further, foreshadowing a theme that will occur throughoutthis book, the supervised learning approach that they used- hand-labeling some outcomes and then building a machine learning model to label the rest- turns out to be very common in social research in the digital age.
اس کے علاوہ، ایک مرکزی خیال، موضوع کو فروغ دینا جو اسکتاب میں ہوتا ہے، نگرانی شدہ سیکھنے First, for the people in both data sources, build a machine learning model that uses digital trace data to predict survey answers.
سب سے پہلے، دونوں Given the data matrix and the desired output(e.g., whether the image was classified by a human as an elliptical galaxy),the researcher creates a statistical or machine learning model- for example, logistic regression- that predicts the human classification based on the features of the image.
اعداد و شمار میٹرکس اور مطلوب پیداوار(مثال کے طور پر، اگر کوئی تصویر elliptical کہکشاں کے طور پر انسانی Then, King andcolleagues used this hand-labeled data to estimate a machine learning model that could infer the sentiment of a post based on its characteristics.
اس کے بعد، بادشاہ اوران More specifically, using the human classifications created by Galaxy Zoo,Banerji built a machine learning model that could predict the human classification of a galaxy based on the characteristics of the image.
زیادہ تر خاص طور پر، کہکشاں زو کی طرف سے پیدا انسانی درجہ بندی کا استعمالکرتے ہوئے، Banerji ایک مشین سیکھنے ماڈل بنایا ہے جس کی تصویر کی خصوصیات کی بنیاد پر ایک کہکشاں کی انسانی درجہ بندی کی پیروی کی جا سکتی ہےThere were two main technical reasons for the improvement: 1 they used more sophisticated methods(i.e.,a new approach to feature engineering and a more sophisticated machine learning model) and 2 rather than attempting to infer responses to individual survey questions(e.g.,“Do you own a radio?”), they attempted to infer a composite wealth index.
