What is the translation of " TWO VARIABLES " in Korean?

• 두 변수
• two variables

Examples of using Two variables in English and their translations into Korean

Two variables are related.
두 변수의 관련성.

Function of two variables.
이 변수 함수 (Function of Two Variables).

H1: The two variables are not independent.
H1: 변수가 서로 독립적이지 않습니다.

Functions, of two variables.
이 변수 함수 (Function of Two Variables).

Create two variables, v_name and v_null.
개의 변수v_name및 v_null을 만듭니다.

This one here requires two variables for.
여기 이것은 두 개의 변수들을 필요로 하며.

When two variables show some connection with one another.
두 변수가 서로 연결되어 있으면.

Plot 4 shows a strong relationship between two variables.
그림 4는 두 변수 사이의 강한 관계를 보여줍니다.

There are two variables that you can currently use.
현재 사용할 수있는 두 가지 변수가 있습니다.

Binary operators act on two variables.
그에 반해 이항 연산자(Binary operators)는 두 개의 변수에서 동작한다.

Two variables values can be swapped in one destructuring expression.
두 변수 값은 비구조화 식 하나로 교환될 수 있습니다.

In this case, we have done this through two variables.
우리의 경우 이 작업은 두 개의 변수를 통해 이루어 졌습니다.

Because this requires two variables for any number.
왜냐하면 이것은 모든 숫자에 대해 두 개의 변수들을 요구하기 때문이죠.

These two variables affect AUTO_INCREMENT column behavior as follows.
이 두 변수는 auto_increment 실행에 아래와 같이 영향을 준다.

These data suggest that the two variables under consideration.
이러한 데이터는 두 변수를 고려할 것을 제안합니다.

Churn rate of negative 10%, as a result of the following two variables.
다음의 두 변수의 결과로 Negative Chrun Rate는 10%입니다.

Positive relation means that two variables change in the same direction.
즉 긍정적 관계란 두 변수가 같은 방향으로 변화하는 관계를 의미한다.

Also note that this definition assumed that we were working with functions of two variables.
또한 이 정의는 두 변수의 함수로 작업하고 있다고 가정했습니다.

When adding two variables, it can be difficult to anticipate the result.
두 개의 변수를 더할(adding) 때, 결과를 예측하는 것이 어려울 수 있습니다.

Let admin, name;// can declare two variables at once.
Let admin, name; // 변수 두 개를 동시에 선언할 수 있습니다.

The values of the two variables serve as the x- and y-coordinates for plotting each observation.
두 변수의 값은 각 관측치를 표시하기 위한 x 및 y 좌표로 사용됩니다.

Correlation indicates how closely two variables are related.
상관관계는 두 변수가 얼마나 밀접하게 연관되어 있는지를 나타냅니다.

There are two variables in every DVI connector cable, and each represents one characteristic.
모든 DVI 케이블에는 두 개의 변수가 있으며, 각각은 하나의 특징을 나타낸다.

However, it does not imply that these two variables are independent.
하지만, 그렇다고 이 두 변수가 독립이라고는 할 수 없다.

Declare two variables, uName and pWord with the values“test” and“password” respectively.
개의 변수 uName 및 pWord의 값을 “test”와 “password”로 각각 선언합니다.

A positive relationship means that the two variables move into the same direction.
즉 긍정적 관계란 두 변수가 같은 방향으로 변화하는 관계를 말한다.

When you have two variables that are highly correlated, one might influence the other.
상호 관련성이 높은 두 변수가 있으면 한 변수가 다른 변수에 영향을 미칠 수 있습니다.

When one of these variables is changed, this affects at least of the other two variables.
이들 변수 중 하나가 변경되면 다른 두 변수 중 적어도 하나에 영향을 미칩니다.

The two variables have the same type name, or types that have been declared equivalent through typedef.
두 변수는 같은 타입 이름이나 typedef를 통해 같이 선언되었던 타입을 가지고 있다.

Linear Learner(Regression) Linear regression is used to predict the linear relationship between two variables.
Linear Learner(회귀) 선형 회귀는 두 변수 사이의 선형 관계를 예측하는 데 사용됩니다.

How to use "two variables" in an English sentence

But because the two variables There are two variables on the collection.

Checks that two variables are equal.

Then, cross-plots between two variables (e.g.

For DAT1, two variables stood out.

The two variables don't trade off.

These two variables are equally important.

This component has two variables involved.

These two variables are now fixed.

Also, two variables fallacies, reliability, etc.

Can those two variables peacefully coexist?

How to use "두 변수" in a Korean sentence

두 변수 모두 소득의 몇%로 계산된다.

0에 가까울수록 두 변수 사이의 선형성과 일치성은 커진다.

그 결과, 두 변수 간 상관계수는.

두 변수 사이 어떠한 관계도 없는 경우에는 무상관이라고 한다.

0은 두 변수 간 상관관계가 없음을 뜻한다.

두 변수 사이에 '설명력'을 알려주는 r제곱값을 봐도 그렇습니다.

직관적으로는 두 변수 사이의 거리는 멀어 보인다.?

두 변수 중 인식정도가 방어환경보다 영향력 있는 변수였다.

0으로) 두 변수 간의 상관 관계가 강해집니다.

두 변수 사이의 상관관계는 인과관계를 설명할 필요가 없다.