NON-PROBABILITY SAMPLING Meaning in Malay - translations and usage examples

• persampelan bukan kebarangkalian
• non probability sampling
• pensampelan bukan kebarangkalian
• pensampelan non-probability sampling

Examples of using Non-probability sampling in English and their translations into Malay

Non-probability sampling was employed in this study.
Kaedah pensampelan non-probability sampling digunakan dalam penyelidikan ini.

The sampling plan to be use will be non-probability sampling.
Kaedah persampelan yang akan digunakan untuk penulisan ini adalah Non probability sampling.

Non-probability sampling method is used in this study.
Kaedah pensampelan non-probability sampling digunakan dalam penyelidikan ini.

The sampling method used for this thesis is non-probability sampling.
Kaedah persampelan yang akan digunakan untuk penulisan ini adalah Non probability sampling.

Third era Non-probability sampling Computer-administered Surveys linked to big data sources.
Era ketiga Persampelan bukan kebarangkalian Dikendalikan komputer Survei dikaitkan dengan sumber data besar.

The alternative to probability sampling is non-probability sampling.
Alternatif kepada persampelan kebarangkalian adalah persampelan bukan kebarangkalian.

Third era 2000- present Non-probability sampling Computer-administered Surveys linked to other data.
Era ketiga 2000- kini persampelan bukan kebarangkalian Komputer yang ditadbir Surveys dikaitkan dengan data lain.

Moving beyond quota sampling, more modern approaches to controlling the non-probability sampling process are now possible.
Bergerak di luar persampelan kuota, pendekatan yang lebih moden untuk mengawal proses persampelan bukan kebarangkalian kini mungkin.

But, non-probability sampling has a terrible reputation among social scientists and statisticians.
Tetapi, persampelan bukan kebarangkalian mempunyai reputasi yang amat berat di kalangan ahli-ahli sains sosial dan ahli statistik.

The digital age is making probability sampling in practice harder and is creating new opportunities for non-probability sampling.
Umur digital membuat persampelan kebarangkalian dalam amalan lebih keras dan mencipta peluang baru untuk persampelan bukan kebarangkalian.

There are, in fact, many varieties of non-probability sampling, and these methods of data collection are becoming increasingly common in the digital age.
Terdapat, sebenarnya, pelbagai jenis persampelan bukan kebarangkalian, dan kaedah ini pengumpulan data menjadi semakin biasa dalam era digital.

Despite these debates, I think there are two reasons why the time is right for social researchers to reconsider non-probability sampling.
Walaupun perdebatan ini, saya fikir terdapat dua sebab mengapa masa yang tepat untuk penyelidik sosial untuk menimbang semula persampelan bukan kebarangkalian.

The simplest example of a partially controlled non-probability sampling process is quota sampling, a technique that goes back to the early days of survey research.
Contoh yang paling mudah daripada proses persampelan bukan kebarangkalian dikawal sebahagiannya kuota persampelan, teknik yang kembali kepada hari-hari awal kajian penyelidikan.

Going forward, if you are trying to decide between using a probability sampling approach and a non-probability sampling approach you face a difficult choice.
Melangkah ke hadapan, jika anda mencoba memutuskan antara menggunakan pendekatan pengambilan kebarangkalian dan pendekatan pensampelan bukan kebarangkalian anda menghadapi pilihan yang sukar.

The main difference between probability and non-probability sampling is that with probability sampling everyone in the population has a known probability of inclusion.
Perbezaan utama antara kebarangkalian dan persampelan bukan kebarangkalian adalah bahawa dengan kebarangkalian pensampelan semua orang dalam populasi mempunyai kebarangkalian yang diketahui dimasukkan.

At the same time that there has been growing difficulties for probability sampling methods, there has also been exciting developments in non-probability sampling methods.
Pada masa yang sama bahawa terdapat kesukaran yang semakin meningkat untuk kaedah pensampelan kebarangkalian, terdapat juga perkembangan menarik dalam kaedah pensampelan bukan kebarangkalian.

The type of sampling that was used for this study was the non-probability sampling method whilst the type of technique that was used was the homogenous purposive sampling technique.
Metode pengambilan sampel yang digunakan adalah metode non-probability sampling dengan teknik pengambilan sampel yang digunakan ialah purposive sampling..

Non-probability sampling methods have a terrible reputation among social researchers and they are associated with some of the most dramatic failures of survey researchers, such as the Literary Digest fiasco(discussed earlier) and“Dewey Defeats Truman,” the incorrect prediction about the US presidential elections of 1948(figure 3.6).
Kaedah pensampelan bukan kebarangkalian mempunyai reputasi hebat di kalangan para penyelidik sosial dan mereka dikaitkan dengan beberapa kegagalan yang paling dramatik penyelidik kaji selidik, seperti kegagalan Literary Digest( dibincangkan sebelumnya) dan" Dewey Defeats Truman," ramalan salah mengenai AS pilihan raya presiden tahun 1948( angka 3. 6).

Although things are not yet settled, I expect that the third era of survey research will be characterized by non-probability sampling, computer-administered interviews, and the linkage of surveys to big data sources(table 3.1).
Walaupun perkara belum diselesaikan, saya berharap era penyelidikan tinjauan ketiga akan dicirikan oleh persampelan bukan kebarangkalian, wawancara yang dikendalikan oleh komputer, dan hubungan kaji selidik kepada sumber data besar( jadual 3. 1).

There are a variety of styles of non-probability sampling methods, but the one thing that they have in common is that they cannot easily fit in the mathematical framework of probability sampling(Baker et al. 2013).
Terdapat pelbagai gaya persampelan bukan kebarangkalian, tetapi satu perkara yang mereka mempunyai persamaan adalah bahawa mereka tidak dapat dengan mudah dimuatkan dalam rangka matematik kebarangkalian sampling( Baker et al. 2013).

These newer methods are different enough from the methods that caused problems in the past that I think it makes sense to think of them as“non-probability sampling 2.0.” The second reason why researchers should reconsider non-probability sampling is because probability sampling in practice are become increasingly difficult.
Kaedah-kaedah baru ini cukup berbeza dari kaedah yang menyebabkan masalah pada masa lalu yang saya rasa masuk akal untuk memikirkannya sebagai" bukan probabiliti sampling 2. 0." Alasan kedua mengapa para penyelidik harus mempertimbangkan semula persampelan bukan kebarangkalian adalah kerana percampuran kebarangkalian dalam amalan menjadi semakin sukar.

In fact, non-probability sampling is associated with some of the most dramatic failures of survey researchers, such as the Literary Digest fiasco(discussed earlier) and the incorrect prediction about the US presidential elections of 1948(“Dewey Defeats Truman”)(Mosteller 1949; Bean 1950; Freedman, Pisani, and Purves 2007).
Malah, persampelan bukan kebarangkalian dikaitkan dengan beberapa kegagalan paling dramatik penyelidik kajian, seperti kemelut Literary Digest( dibincangkan sebelum ini) dan ramalan yang salah mengenai pilihan raya presiden Amerika Syarikat tahun 1948(" Dewey kekalahan Truman")( Mosteller 1949; Bean 1950; Freedman, Pisani, and Purves 2007).

Non-probability samples need not automatically lead to something like the Literary Digest fiasco.
Sampel bukan kebarangkalian tidak perlu secara automatik membawa kepada sesuatu seperti kegagalan Literary Digest.

With non-probability samples, weights can undo distortions caused by the assumed sampling process.
Dengan sampel bukan kebarangkalian, berat boleh membatalkan herotan yang disebabkan oleh proses pensampelan diandaikan.

Not all non-probability samples are the same.
Tidak semua sampel bukan kebarangkalian adalah sama.

These new approaches can be used with either probability samples or non-probability samples.
Pendekatan baru ini boleh digunakan dengan contoh kebarangkalian atau sampel kebarangkalian.

These new approaches can be used with either probability samples or non-probability samples.
Pendekatan baru boleh digunakan dengan sama ada kebarangkalian sampel atau sampel bukan kebarangkalian.

Now, I will show how that same idea can be applied to non-probability samples.
Sekarang, saya akan menunjukkan bagaimana idea yang sama boleh digunakan untuk sampel bukan kebarangkalian.

This headline was based in part on estimates from non-probability samples(Mosteller 1949; Bean 1950; Freedman, Pisani, and Purves 2007).
Tajuk utama ini adalah sebahagiannya berdasarkan anggaran daripada sampel kebarangkalian( Mosteller 1949; Bean 1950; Freedman, Pisani, and Purves 2007).

Unfortunately, when working with non-probability samples, we don't know how the sample was selected.
Malangnya, apabila bekerja dengan sampel bukan kebarangkalian, kita tidak tahu bagaimana sampel telah dipilih.