What is the translation of " EIGENVECTORS " in Polish?

• wektory własne
• wektorów własnych

Examples of using Eigenvectors in English and their translations into Polish

Spectrum, eigenvectors and eigenvalues.
Spektrum, wektory i wartości własne.

We know we're looking for eigenvalues and eigenvectors, right?
Wiemy, że szukamy wartości własnych i wektorów własnych, prawda?

And they're the eigenvectors that correspond to eigenvalue.
I to są wektory własne, które odpowiadają wartości własnej..

We're just assuming that A has at least n linearly independent eigenvectors.
Zakładamy, że A ma przynajmniej n liniowo niezależnych wektorów własnych.

Caluclate the eigenvalues and eigenvectors of this gaussian.
Wyliczamy wartości własne i wektory własne tej dystrybucji Gaussa.

In general, you could take scaled up versions of these and they will also be eigenvectors.
Ogólnie, moglibyśmy wziąć przeskalowane wersje tych wektorów i one też byłyby wektorami własnymi.

Step 3 is take those eigenvectors whose eigenvalues are the largest.
Po trzecie: bierzemy tylko te wektory własne, których wartości własne są największe.

So now, let's do-- what I consider the more interesting part-- is actually find out the eigenvectors or the eigenspaces.
A teraz zróbmy-- ja uważam to za najciekawszą część-- znajdźmy wektory własne albo przestrzenie własne..

If two matrices share their eigenvectors, they can be simultaneously diagonalized.
Jeżeli dwie macierze dzielą swoje wartości własne, mogą być jednocześnie diagonalizowane.

And then this guy down here, this is going to be 0 times v1 plus 0 times v2 plus 0 times all of these basis vectors, these eigenvectors, but lambda n times vn.
A ten koleś tu na dole będzie równy 0 razy v1 dodać 0 razy v2 dodać 0 razy wszystkie wektory bazowe, te wektory własne, ale lambda n razy vn.

I have talked a lot about the idea that eigenvectors could make for good bases or good basis vectors.
Mówiłem sporo o tym, że wektory własne mogą stanowić dobrą bazę, być dobrymi wektorami bazowymi.

Properties of the Markov chain like absorbing states, that is, states that any particle attains eventually, can be read off the eigenvectors of the transition matrices.
Własności łańcucha Markowa takie jak stany pochłaniające, tzn. stany, które dana cząstka kiedyś osiągnie, można odczytać z wartości własnych macierzy przejścia.

So normally when we're looking for eigenvectors, we start with the assumption that we're looking for non-zero vectors.
Czyli normalnie, kiedy szukamy wektorów własnych, ro robimy założenie, że szykamy niezerowych wektorów własnych..

And we were able to find all of the vectors that are essentially-- or, we were able to find the set of vectors that are the eigenvectors that correspond to each of these eigenvalues.
Udało nam się też znaleźć wszystkie wektory, które-- albo udało nam się znaleźć zbiór wektorów które są wektorami własnymi, które odpowiadają każdej z tych wartości własnych..

And because these are all eigenvectors, A times vn is just going to be lambda n, some eigenvalue times the vector, vn.
I ponieważ to wszystko są wektory własne, A razy vn będzie po prostu równe lambda n, jakaś wartość własna, razy wektor vn.

But when you use that basis, when you use the linearly independent eigenvectors of A as a basis, we call this an eigenbasis.
Ale kiedy używamy tej bazy, kiedy używamy liniowo niezależnych wektorów własnych A jako bazy, nazywamy to bazą własną. bazą własną..

If you take one of these eigenvectors and you transform it, the resulting transformation of the vector's going to be minus 1 times that vector.
Jeżeli weźmiemy jeden z tych wektorów własnych i przetransformujemy go, przekształcony wektor będzie równy minus 1 razy wyjściowy wektor..

So all of the values that satisfy this make up the eigenvectors of the eigenspace of lambda is equal to 3.
Czyli wszystkie wartości, które to spełniają stanowią wektory własne z przestrzeni własnej odpowiadającej lambda równemu 3.

And just like that, we know what our transformation matrix is going to look like with respect to this new basis, where this basis was defined or it's made up of n linearly independent eigenvectors of our original matrix A.
I tak po prostu, wiemy jak nasza macierz przekształcenia będzie wyglądać w naszej nowej bazie, która jest złożona z n liniowo niezależnych wektorów własnych naszej oryginalnej macierzy A.

Since most matrices don't have any eigenvectors in common, most observables can never be measured precisely at the same time.
Ponieważ większość macierzy nie posiada żadnych wspólnych wektorów własnych, większość obserwabli nie może być precyzyjnie zmierzona w tym samym czasie.

Or another way to say it is, for any lambda eigenvalue, and let me write it for any eigenvalue lambda, the eigenvectors that correspond to that lambda, we can call that the eigenspace for a lambda.
Inny sposób wysłowienia tego, to dla każdej wartości własnej lambda, napiszę: dla każdej wartości własnej lambda, wektory własne odpowiadające tej lambdzie, możemy je nazywać przestrzenią własną tego lambda.

If A has n linearly independent eigenvectors, and this isn't always the case, but we can figure out that eigenvectors and say, hey, I can take a collection of n of these that are linearly independent, then those will be a basis for Rn. n linearly independent vectors in Rn are a basis for Rn.
Jeżeli A ma n liniowo niezależnych wektorów własnych, co nie zawsze zachodzi, ale możemy znaleźć wektory własne i powiedzieć: hej, mogę wybrać kolekcję n liniowo niezależnych spośród nich, wtedy będą one stanowiły bazę Rn. n liniowo niezależnych wektorów w Rn jest bazą Rn.

The best way to obtain solutions is to determine the system's eigenvectors, its normal modes, by diagonalizing the matrix equation.
Najlepszą metodą uzyskiwania rozwiązań jest wyznaczenie wektorów własnych układu, jego drgań swobodnych, poprzez diagonalizację równania macierzowego.

And what we have learned now is that when you look at the eigenvectors and the eigenvalues, you can change your bases so that you can solve your problems in much simpler ways.
I to czego się teraz nauczyliśmy, to że kiedy patrzymy na wektory i wartości własne, to możemy zmienić bazę tak, że możemy rozwiązywać zadania dużo prościej.

This guy is also an eigenvector-- the vector 2, minus 1.
Ten koleś też jest wektorem własnym wektor 2;-1.

He's also an eigenvector.
On też jest wektorem własnym.

Lambda times my eigenvector minus A times my eigenvector.
Labda razy mój wektor własny odjąć A razy mój wektor własny.

So that's our-- any vector that satisfies this is an eigenvector.
Czyli to jest nasza-- każdy wektor, który to spełnia jest wektorem własnym.

The transformation of the nth basis vector, which is also an eigenvector of our original matrix A or of our transformation in standard coordinates, in B coordinates, is going to be equal to what?
Obraz n-tego wektora bazowego, który jest również wektorem własnym naszej oryginalnej macierzy A, naszego przekształcenia w standardowych współrzędnych, we współrzędnych B będzie równy czemu?

You multiply the identity matrix times an eigenvector or times any vector, you're just going to get that vector.
Mnożymy macierz jednostkową razy wektor własny albo dowolny wektor, po prostu dostaniemy ten wektor..

How to use "eigenvectors" in an English sentence

Seeing and hearing the eigenvectors of a fluid.

Eigenvectors and eigenvalues do not represent observed data.

What does that mean eigenvalues ​​and eigenvectors once?

Decompose the covariance matrix into eigenvectors and eigenvalues.

If omitted, all eigenvalues and eigenvectors are returned.

Eigenvectors are special vectors associated with a matrix.

Normal eigenvectors define the orientation of principal axis.

The eigenvectors are displayed both graphically and numerically.

Coverage of eigenvalues and eigenvectors has been revised.

If eigenvectors are desired, then LDZ >= max(1,N).

How to use "wektory własne" in a Polish sentence

Wartości i wektory własne Definiujemy macierz Hausholdera w postaci: Def.

Z innej strony: ponieważ widmo jest ciągłe, to nie istnieją „uczciwe” wektory własne operatora energii.

Uzyskano także wyniki dotyczące asymptotycznej teorii spektralnej, zbadane zostały wektory własne i wartości własne dla nieograniczonych operatorów Jacobiego.

Dokonano transformacji 6-wymiarowych wektorów, reprezentujących poszczególne fragmenty przebiegu częstotliwości podstawowej w badanym zdaniu, do układu współrzędnych utworzonych przez wektory własne macierzy kowariancji.

Znaleźć wartości własne i wektory własne operatora o macierzy .

Znaleźć (na ogół - zespolone) wartości własne i wektory własne operatora o macierzy a) ; b) . 23.

Podstawiamy teraz do jakobianu kolejno punkty w których f(x,y)=0 i g(x,y)=0 i w każdym z tych punktów obliczymy wartości własne i wektory własne.

Główna / Wartości i wektory własne macierzy Wektory i wartości własne – a co to?

Jeżeli więc wektory własne przynależą do różnych wartości własnych to są do siebie ortogonalne. 4 5 Def.

Dla macierzy symetrycznej A=A T wektory własne są zarazem wektorami lewostronnymi.