What is the translation of " EIGENVECTORS " in Russian?

• собственных векторов
• собственные вектора
• собственные векторы
• собственными векторами

Examples of using Eigenvectors in English and their translations into Russian

The 128 largest eigenvectors are used for description.
Наибольших собственных векторов используются для описания.

Eigenvalue decomposition finding eigenvalues and eigenvectors.
Спектральное разложение нахождение собственных значений и векторов.

Eigenvectors can be found by exploiting the Cayley-Hamilton theorem.
Собственные векторы можно получить, используя теорему Гамильтона- Кэли.

These eigenvalue algorithms may also find eigenvectors.
Эти алгоритмы вычисления собственных значений могут также находить собственные векторы.

Eigenvectors of distinct eigenvalues of a normal matrix are orthogonal.
Собственные вектора, соответствующие различным собственным значениям нормальной матрицы, ортогональны.

Some algorithms also produce sequences of vectors that converge to the eigenvectors.
Некоторые алгоритмы дают также последовательности векторов, сходящихся к собственным векторам.

Eigenvalues and eigenvectors of square positive matrices are described by the Perron-Frobenius theorem.
Собственные значения и собственные вектора квадратной положительной матрицы описываются теоремой Фробениуса- Перрона.

The main parameters of the wave process are described by eigenvectors of the transition matrix.
Основные параметры волнового процесса описываются с помощью собственных векторов переходной матрицы.

Moreover, the first few eigenvectors can often be interpreted in terms of the large-scale physical behavior of the system.
Более того, первые несколько собственных векторов часто можно интерпретировать в терминах крупномасштабного физического поведения системы.

If the compactness assumption is removed, it is not true that every self-adjoint operator has eigenvectors.
Без предположения о компактности становится неверным утверждение о том, что всякий самосопряженный оператор имеет собственный вектор.

In this special case, the columns of U∗ are eigenvectors of both A and B and form an orthonormal basis in Cn.
В этом частном случае столбцы матрицы U∗ являются собственными векторами, как A, так и B, и образуют ортонормальный базис в Cn.

In practice, the covariance(and sometimes the correlation) matrix of the data is constructed and the eigenvectors on this matrix are computed.
На практике строится матрица ковариации( а иногда корреляции) данных и вычисляются собственные вектора этой матрицы.

Dorodnicyn Close Calculation of Eigenvalues and Eigenvectors of Symmetric Matrices on Case of Self-Conjugate Discrete Operators.
Дородницына приближенного вычисления собственных чисел и собственных векторов симметричных матриц на случай самосопряженных дискретных операторов.

For Hermitian matrices, the Divide-and-conquer eigenvalue algorithm is more efficient than the QR algorithm if both eigenvectors and eigenvalues are desired.
Для эрмитовых матриц разработан алгоритм типа" Разделяй и влавствуй", который оказывается более эффективным, чем QR- алгоритм, когда необходимо получить сразу собственные числа и собственные векторы.

The invertibility of P{\displaystyle P} also suggests that the eigenvectors are linearly independent and form a basis of F n{\displaystyle F^{n.
Обратимость P также предполагает, что собственные вектора линейно независимы и образуют базис в Fn.

This gives new eigenvectors, which we can call K1 which is the sum of the two states of opposite strangeness, and K2, which is the difference.
Это дает новые собственные векторы, которые мы можем назвать K1, который является суммой двух состояний с противоположной странностью, и K2, который является разностью.

For more general matrices, the QR algorithm yields the Schur decomposition first, from which the eigenvectors can be obtained by a backsubstitution procedure.
Для матриц общего вида QR алгоритм сначала использует разложение Шура, из которого собственные векторы можно получить процедурой обратной подстановки.

The eigenvectors that are relevant are the ones that correspond to smallest several eigenvalues of the Laplacian except for the smallest eigenvalue which will have a value of 0.
Значимые собственные вектора- это те, которые соответствуют наименьшим нескольким собственным значениям матрицы Кирхгофа, за исключением собственных значений.

The Jacobi eigenvalue algorithm is an iterative method for the calculation of the eigenvalues and eigenvectors of a real symmetric matrix a process known as diagonalization.
Метод Якоби для собственных значений- итерационный алгоритм для вычисления собственных значений и собственных векторов вещественной симметричной матрицы.

The eigenvectors that correspond to the largest eigenvalues(the principal components) can now be used to reconstruct a large fraction of the variance of the original data.
Собственные вектора, соответствующие наибольшим собственным значениям( главные компоненты) теперь можно использовать для восстановления большей части дисперсии исходных данных.

However, in practical large-scale eigenvalue methods, the eigenvectors are usually computed in other ways, as a byproduct of the eigenvalue computation.
Тем не менее, в практических реализациях методов поиска собственных чисел, собственные векторы обычно получаются другим путем, как вторичный продукт вычисления собственных чисел.

The critical points of the equation(where d V/ d log⁡ ξ d U/ d log⁡ ξ 0{\displaystyle dV/d\log\xi=dU/d\log\xi =0}) and the eigenvalues and eigenvectors of the Jacobian matrix are tabulated below.
Критические точки уравнения( где d V/ d log⁡ ξ d U/ d log⁡ ξ{\ displaystyle dV/ d\ log\ xi= dU/ d\ log\ xi=}) и собственные значения и векторы матрицы Якоби указаны в таблице ниже.

Equivalently, these singular vectors are the eigenvectors corresponding to the p largest eigenvalues of the sample covariance matrix of the input vectors.
Эквивалентно, эти сингулярные вектора являются собственными векторами, соответствующие p наибольшим собственным значениям выборочной ковариантной матрицы входных векторов..

We proof that there are no strongly continuous and uniformly bounded periodic one-parameter group of operators in Banach space which eigenvectors are cross-frame.
Доказывается, что не существует такой сильно непрерывной равномерно ограниченной 2π- периодической однопараметрической группы операторов, действующей в банаховом пространстве, для которой элементы заданного кросс- фрейма, отличного от базиса, являются собственными векторами.

If eigenvectors are needed as well, the similarity matrix may be needed to transform the eigenvectors of the Hessenberg matrix back into eigenvectors of the original matrix.
Если также нужны и собственные векторы, матрица подобия необходима для преобразования собственных векторов матрицы Хессенберга к собственным векторам исходной матрицы.

The general approach to spectral clustering is to use a standard clustering method(there are many such methods, k-means is discussed below) on relevant eigenvectors of a Laplacian matrix of A{\displaystyle A.
Общий принцип спектральной кластеризации- использование стандартного метода кластеризации( существует много таких методов, метод k- средних обсуждается ниже) на значимых собственных векторах матрицы Кирхгофа матрицы A{\ displaystyle A.

The asymptotic estimates of eigenvalue, eigenvectors, spectral estimation of equiconvergence applications for the test operator and the operator of multiplication by a sequence a: Z→ C.
Получены асимптотики собственных значений, собственных векторов, оценки равносходимости спектральных разложений для исследуемого оператора и оператора умножения на последовательность a: Z→ C.

In mathematics, spectral graph theory is the study of the properties of a graph in relationship to the characteristic polynomial, eigenvalues, and eigenvectors of matrices associated with the graph, such as its adjacency matrix or Laplacian matrix.
Спектральная теория графов- направление в теории графов, изучающее свойства графов, характеристических многочленов, собственных векторов и собственных значений матриц, связанных с графом, таких, как его матрица смежности или матрица Кирхгофа.

For computational efficiency, these eigenvectors are often computed as the eigenvectors corresponding to the largest several eigenvalues of a function of the Laplacian.
Для обеспечения вычислительной эффективности эти собственные вектора часто вычисляются как собственные вектора, соответствующие некоторым наибольшим собственным значениям функции от матрицы Кирхгофа.

Determinant of the matrix and algorithm of its calculation, the characteristic polynomial of the matrix and the eigenvalues of matrix, canonical form of characteristic matrix, eigenvectors of matrix, elementary divisors of the characteristic matrix, etc.
Определитель матрицы и способ его вычисления, характеристический многочлен матрицы, и собственные значения матрицы, каноническая форма матрицы, собственные векторы матрицы, элементарные делители характеристической матрицы и тому подобное.