What is the translation of " LIKELIHOOD FUNCTION " in Portuguese?

• função de verossimilhança
• função de probabilidade

Examples of using Likelihood function in English and their translations into Portuguese

The gauss-hermite quadrature is used to approximate the likelihood function.
Para aproximar a função de verossimilhança foi utilizada a quadratura de gauss-hermite.

Since the likelihood function is tractable, it facilitates the development of an exact methodology.
O desenvolvimento de uma metodologia exata é facilitado, uma vez que a função de verossimilhança é tratável.

It is thus possible to estimate the vector of unknown parameters based on the likelihood function.
Dessa forma, é possível estimar o vetor de parâmetros desconhecidos com base na função de verossimilhança.

We would like to make the likelihood function as large as possible i.e., as close as possible to 1.
Gostaríamos de fazer a função de semelhança o maior possível ou seja, o mais próximo possível de 1.

Bayes' theorem says that the posterior probability measure is proportional to the product of the prior probability measure and the likelihood function.
O teorema de Bayes diz que a medida de probabilidade a posteriori é proporcional ao produto da medida de probabilidade a priori pela função de verossimilhança.

It contrasts with the likelihood function, which is the probability of the evidence given the parameters: p( X| θ){\displaystyle pX|\theta.
Contrasta com a função de verossimilhança, que é a probabilidade da evidência dados os parâmetros: p( X| θ){\displaystyle pX|\theta.

The parameter estimation is performed by maximum likelihood method using the gauss hermite quadrature to approximate the likelihood function.
A estimação dos parâmetros é realizada pelo método de máxima verossimilhança usando a quadratura de gauss--hermite para aproximar a função de verossimilhança.

In the e step we approximate the maximum of the likelihood function by its expected value because the events labels are not known.
No passo e do algoritmo aproximamos o máximo da função de verossimilhança pelo seu valor esperado, uma vez que os rótulos dos processos geradores dos eventos não são conhecidos.

In this work we propose a bayesian method for estimating the memory parameter of a stochastic process with long-memory when its likelihood function is intractable or unavailable.
Neste trabalho propomos um método bayesiano para estimar o parâmetro de memória de um processo estocástico com memória longa quando sua função de verossimilhança é intratável ou não está disponível.

According to the likelihood function, such a model is significant p< 0.001, with good adaptation according to the Hosmer-Lemeshow test? 3.97; p 0.554.
De acordo com a função de verossimilhança, tal modelo se mostrou significativo p< 0,001, apresentando boa adequação conforme o teste de Hosmer-Lemeshow?= 3,97; p 0,554.

In logistic regression(see LOGISTIC MODELS) the dependent variable is qualitative rather than continuously variable and LIKELIHOOD FUNCTIONS are used to find the best relationship.
Na regressão logística(v. MODELOS LOGÍSTICOS) a variável dependente é qualitativa em vez de uma variável contínua e são usadas FUNÇÕES VEROSSIMILHANÇA para encontrar a melhor relação.

A maximum of the likelihood function occurs at the same parameter-value as a maximum of the logarithm of the likelihood(the""log likelihood""), because the logarithm is an increasing function.
O valor máximo da função de probabilidade ocorre para o mesmo valor do parâmetro em que é máximo o logaritmo das probabilidades(o"log-probabilidade"), porque o logaritmo é uma função crescente.

Seen as a function of x{\displaystyle x} for given y{\displaystyle y}, it is a likelihood function, so that the sum over all x{\displaystyle x} need not be 1.
Visto como uma função de x{\displaystyle x} dado y{\displaystyle y} é uma função de verossimilhança, de modo que a soma de todos os x{\displaystyle x} não precisa ser 1.

The gas models(generalized autoregressive score) are time series models with time-varying parameters, which have their update mechanism drived by the scaled score of the likelihood function.
Os modelos gas(generalized autoregressive score) são modelos de séries temporais com parâmetros variantes no tempo, os quais possuem sua evolução ditada pelo vetor score ponderado da função de verossimilhança.

However, the likelihood theory of the glmm class is not straightforward since its likelihood function has not closed form and involves a high order dimensional integral.
Entretanto, a teoria de verossimilhança para mlgm não é imediata uma vez que a função de verossimilhança marginal não possui forma fechada e envolve integrais de alta dimensão.

This p-value is inferentially consistent with classical tests of normally distributed data as well as with likelihood ratios and support intervals based on this conditional likelihood function.
Este p-valor é inferencialmente consistente com testes clássicos de dados normalmente distribuídos bem como razões de verossimilhanças e intervalos de suporte baseados na função de verosimilhança condicional.

Thiele was the first to propose a mathematical theory of Brownian motion, introduced the cumulants and likelihood functions, and was considered to be of the greatest statisticians of all time by Ronald Fisher.
Thiele foi o primeiro a propor uma teoria matemática do movimento browniano, introduziu os cumulantes e funções de verossimilhança, e foi considerado o maior estatístico de todos os tempos por Ronald Fisher.

The quality of the adjustments was evaluated using the convergence model, criteria from Akaike information criterion and Akaike information criterion corrected, and statistics- twice times the logarithm of the likelihood function.
A qualidade dos ajustes foi avaliada pela convergência do modelo, critérios de Akaike information criterion e o Akaike information criterion corrected, e estatística- 2 vezes o logaritmo da função de verossimilhança.

Logarithms are used for maximum-likelihood estimation of parametric statistical models. For such a model, the likelihood function depends on at least one parameter that must be estimated.
Os logaritmos são usados para a estimativa de máxima probabilidade de modelos estatísticos paramétricos: para determinado modelo, a função de probabilidade depende de pelo menos um parâmetro que deve ser estimado.

These data were used as the base to define the likelihood function of four nursing diagnoses: Activity intolerance, Ineffective airway clearance; Delayed growth and development and Ineffective breathing pattern.
Estes dados foram utilizados como base para definição da função de verossimilhança de quatro diagnósticos de enfermagem: Intolerância à atividade, Desobstrução ineficaz de vias aéreas, Crescimento e desenvolvimento retardados e Padrão respiratório ineficaz.

To deal with this problem, a Bayesian approach is proposed, in which we use aggregations in larger groups(state or campaign, for example) that are considered priors and data of similar keywords and words are used to our likelihood function.
Para lidar com este problema, uma abordagem Bayesiana é proposta, em que utilizamos agregações em grupos maiores(estado ou campanha, por exemplo) que são consideradas priores e os dados das keywords e palavras semelhantes são utilizados para nossa função de verossimilhança.

We use cubic splines for the nonparametric fitting, and penalized likelihood functions are applied for obtaining maximum likelihood estimators with their respective approximate standard errors.
São utilizados splines cúbicos para o ajuste da variável resposta e são aplicadas funções de verossimilhança penalizadas para a obtenção dos estimadores de máxima verossimilhança com os respectivos erros padrão aproximados.

In this phase, researchers should define a single probability distribution that describes available knowledge on the human response of interest, and use the Bayes theorem to combine this with the information the research data provide in the likelihood function.
Nesta fase, os pesquisadores devem definir uma única distribuição de probabilidade que descreva o conhecimento disponível sobre a resposta humana de interesse, e usar o teorema de Bayes para combinar isto com a informação provida pelos dados da pesquisa descrita na função de verossimilhança.

The fit function runs the fitting procedure(which maximizes the likelihood function described above), and then we can query the returned object for the values of a, b, c, and d(in coef_) and Z in intercept.
A função de fit realiza o procedimento de ajuste(que maximiza a função de probabilidade descrita anteriormente), e então queremos consultar o objeto retornado para os valores de a, b, c, e d(em coef_) e Z em intercept.

We present a comprehensive review of the cbca methodology(chapter 1), on the multinomial logit model[model development, parameter estimation procedures, probabilities of choice ratios(chapter 2)] and on the bayesian estimation approach prior distribution, laplace approach to the likelihood function, posterior distributions and details about the mcmc algorithm we applied chapter 3.
Apresenta se no texto uma ampla revisão sobre a cbca( capítulo 1), sobre o modelo logit multinomial[ desenvolvimento do modelo, procedimentos de estimação de parâmetros, probabilidades e razões de escolha( capítulo 2)] e sobre o enfoque de estimação bayesiano distribuição a priori utilizada, aproximação de laplace para a função de verossimilhança, distribuições a posteriori e detalhes sobre o algoritmo mcmc empregado capítulo 3.

For this purpose, maximum likelihood function is used on the conditional dependence structure of joint distributions of gold and foreign exchange in the period from 04 january 2000 to 20 february 2015.
Para essa finalidade, utilizou-se função de máxima verossimilhança sobre a estrutura de dependência condicional das distribuições conjuntas do ouro e do câmbio no período de 04 de janeiro de 2000 a 20 de fevereiro de 2015.

As the sample size was moderate, the posterior distribution was strongly influenced by the clinical data likelihood function and the punctual estimates and credibility intervals did not show mutual differences.
Como o tamanho amostral foi moderado, a distribuição posterior foi fortemente influenciada pelos dados clínicos função de verossimilhança e as estimativas pontuais e de intervalos de credibilidade não mostraram maiores diferenças entre si.

As described, the likelihood function is directly related with the human response event identified based on the research data, while a priori probability represents the prevalence of the human response based on previously existing knowledge.
Conforme descrito, a função de verossimilhança está diretamente relacionada ocorrência da resposta humana identificada a partir dos dados da pesquisa realizada, enquanto que a probabilidade a priori representa a prevalência da resposta humana obtida a partir do conhecimento anteriormente existente.

In the bi-trait analysis models(bt) weights were used to set 205(p205), 365(p365) and 550(p550) days of age. the random regression analysis(rrm) were performed using orthogonal polynomial up to fourth order legendre, the residue was modeled considering a six classes and different orders of adjustments for polynomials were compared using three criteria, logarithmic likelihood function, the bayesian information criteria schwarz and akaike information criterion.
Em as análises de modelos bicaracterísticos( bc), foram utilizados pesos ajustados aos 205( p205), 365( p365) e 550( p550) dias de idade. as análises de regressão aleatória( mra) foram realizadas utilizando polinômio ortogonal de legendre de até quarta ordem; o resíduo foi modelado, considerando uma a seis classes, e as diferentes ordens de ajustes para os polinômios foram comparadas utilizando três critérios: logaritmo da função de verossimilhança, os critérios de informação bayesiano de schwarz e cr.

Given that in such case the optimal undue charges depend on consumers profiles, we build a likelihood function based test to show how information on complaints might be used to detect this sort of behavior, even when the relevant authority knows less about cli.
Nesse caso, tendo em vista que as cobranças indevidas ótimas dependem do perfil do consumidor, construímos um teste baseado numa função de verossimilhança para mostrar como a informação de reclamações poderia ser utilizada para detectar esse tipo de comportamento, mesmo quando a autor.