What is the translation of " LIKELIHOOD FUNCTION " in Spanish?

• función de verosimilitud
• función de probabilidad

Examples of using Likelihood function in English and their translations into Spanish

The log likelihood function for this model is.
La función de verosimilitud para este modelo será.

Under the assumption of an asymmetric error the likelihood function is built.
Se deduce la función de verosimilitud bajo el supuesto de error de estimación asimétrico.

The likelihood function for the data is derived.
Con este modelo se obtiene la función de verosimilitud de los datos.

Likelihoodism approaches statistics by using the likelihood function.
La estadística trabaja con estos datos usando los métodos de la teoría de la probabilidad.

Besides the likelihood functions for small samples can not having solutions.
Además las ecuaciones de verosimilitud para muestras pequeñas pueden no tener soluciones.

The Working Group evaluated the method in WG-FSA-01/73 and suggested that the method for combining samples might be made more explicit in the likelihood function.
El grupo de trabajo evaluó el método en WG-FSA-01/73 y sugirió que el método para combinar muestras puede resultar más explícito en la función de probabilidad.

Simplification to the maximum likelihood function in confirmatory factor analysis.
Simplificación del gradiente de la función de máxima verosimilitud del análisis factorial confirmatorio.

The likelihood function is defined as a function of the model parameters$(\theta)$ of the statistical model.
La función de verosimilitud se define como una función de los parámetros del modelo$(\ theta)$ del modelo estadístico.

To overcome the diminishing value of$\mathcal{L}(\theta|x_1,x_2,…,x_T)$ as the sample size increases and to simplify its calculation, we take the natural logarithm of the likelihood function.
Para superar el valor decreciente de$\mathcal{L}(\theta|x_1,x_2,…,x_T)$ A medida que aumenta el tamaño de la muestra y para simplificar su cálculo, tomamos el logaritmo natural de la función de verosimilitud.

We will start with the likelihood function, and then cover derivative measures e.g.
En este tutorial, comenzaremos con la función de verosimilitud y luego cubriremos las medidas derivadas por ejemplo, AIC, BIC, HQC,etc.

Division 58.5.2a more appropriate approach to fitting the survey might be to fit the index-at-age data using a multivariate likelihood function and the empirical variance-covariance matrix.
División 58.5.2a un enfoque más apropiado para el ajuste de datos de la prospección sería ajustar los datos de índices por edad utilizando una función de probabilidad de múltiples variables y la matriz empírica de varianzas-covarianzas.

The likelihood function(aka likelihood/LLF) is a function of the parameters of a statistical model.
La función de verosimilitud(también conocido como la probabilidad/LLF) es una función de los parámetros de un modelo estadístico.

The specifics of these methods vary- some are based on combinatorial approaches(e.g., parsimony), whereas others use likelihood functions based on different models and assumptions such as the Hardy-Weinberg principle, the coalescent theory model, or perfect phylogeny.
Los detalles concretos de estos métodos varían- algunos están basados en los enfoques combinatorios(por ejemplo: el principio de parsimonia), mientras que otros emplean funciones de probabilidad basadas en diferentes modelos y suposiciones como la ley de Hardy-Weinberg, el modelo de teoría coalescente, o filogenia perfecta.

The log likelihood function offers an intuitive way to think about a model's fit with a sample data set, but it lacks any consideration for the model's complexity or sample size.
La función de log verosimilitud ofrece una forma intuitiva de pensar en el ajuste de un modelo con un conjunto de datos de muestra, pero carece de consideración para la complejidad del modelo o el tamaño de la muestra.

After training, the word probabilities(also known as likelihood functions) are used to compute the probability that an email with a particular set of words in it belongs to either category.
Después del entrenamiento, las probabilidades de las palabras(también conocida como funciones de verosimilitud) se utilizan para calcular la probabilidad de que un correo electrónico con un determinado conjunto de palabras pertenece a una u otra categoría.

In writing out the likelihood function, we first define an indicator function I( y j){\displaystyle I(y_{j})} where: I( y j){ 0 if y j≤ y L, 1 if y j> y L.{\displaystyle I( y_{ j})={\ begin{ cases} 0&{\ text{ if}}y_{j}\leq y_{L}, \\1&{\text{if}} y_{ j}> y_{ L}.\end{cases}}} Next, let Φ{\displaystyle\Phi} be the standard normal cumulative distribution function and φ{\displaystyle\varphi} to be the standard normal probability density function.
Al escribir la función de verosimilitud, primero definimos una función indicadora I( y j){\displaystyle I(y_{j})} donde: I( y j){ 0 si y j y L 1 si y j≠ y L.{\displaystyle I( y_{ j})={\ begin{ cases} 0&{\ textrm{ si}}\; y_{ j}= y_{ L} \\1&{\ textrm{ si}}\; y_{ j}\ neq y_{L}.\end{cases}}} A continuación, nos referimos Φ{\displaystyle\Phi} a ser el normal estándar función de distribución acumulativa y ϕ{\displaystyle\phi} a ser el normal estándar función de densidad de probabilidad.

Two distinct variants of maximum likelihood are available: in one(broadly equivalent to the forward prediction least squares scheme) the likelihood function considered is that corresponding to the conditional distribution of later values in the series given the initial p values in the series; in the second, the likelihood function considered is that corresponding to the unconditional joint distribution of all the values in the observed series.
Dos variantes distintas de máxima verosimilitud están disponibles: en uno( aproximadamente equivalente a la predicción hacia delante esquema de mínimos cuadrados) la función de probabilidad considerada es la que corresponde a la distribución condicional de los valores posteriores de la serie dado los valores de p iniciales en la serie; en el segundo, la función de probabilidad considerada es la que corresponde a la distribución incondicional conjunta de todos los valores de la serie observada.

For many applications involving likelihood functions, it is more convenient to work in terms of the natural logarithm of the likelihood function, called the log-likelihood, than in terms of the likelihood function itself.
Para muchas aplicaciones que implican funciones de verosimilitud, es más conveniente trabajar en términos del logaritmo natural de la función de verosimilitud, llamado log-verosimilitud, que en términos de la propia función de verosimilitud.

It is based, in part, on the likelihood function and it is closely related to the Akaike information criterion AIC.
Se basa, en parte, de la función de probabilidad y que está estrechamente relacionado con el Criterio de Información de Akaike AIC.

Following modifications to the negative log- likelihood function for estimating von Bertalanffy growth parameters(paragraph 3.147, WG-FSA-01/73 Addendum), the growth parameters were re-estimated with the same rationale as provided in WG-FSA-01/73.
Tras las modificaciones efectuadas a la función negativa de verosimilitud logarítmica para estimar los parámetros de crecimiento de von Bertalanffy(párrafo 3.147, WG-FSA-01/73 anexo), los parámetros de crecimiento se volvieron a estimar con el mismo fundamento empleado en WG-FSA-01/73.

How to use "likelihood function" in an English sentence

Likelihood function for the Poisson model.

the likelihood function for logistic regression.

Likelihood function for the negative binomial model.

The likelihood function for the OLS model.

The likelihood function has a panel-data structure.

What would a likelihood function look like?

This involves defining the likelihood function p(notes grid).

The likelihood function is given by the following.

So what does a likelihood function look like?

For a definition of Likelihood Function see Likelihood.

How to use "función de probabilidad, función de verosimilitud" in a Spanish sentence

b) Determina la función de probabilidad de esta variable aleatoria.?

4 La función de probabilidad de una variable aleatoria discreta X.

La función de probabilidad debe calcularse sobre subconjuntos del espacio probabilístico.

Así la función de probabilidad coniunta patalas variables aleatoriasX.

Determinar la función de distribución acumulativa de una función de probabilidad discreta.

Es una distribución discreta cuya función de probabilidad esDefinida para x=0,1,2,3,.

Supóngase que la función de probabilidad conjunta de las va¡iables aleatoria¡ X.

Se llama también la función de verosimilitud cuando se expresa como una función de dado.

Sea función de verosimilitud diferenciable, cuyo máximo no se alcanza en un extremo de su recorrido.

La función de probabilidad conjunta de dos variables aleatorias discretas X.