What is the translation of " OPTIMIZATION PROBLEMS " in Romanian?

• probleme de optimizare

Examples of using Optimization problems in English and their translations into Romanian

Optimization problems, necessary and sufficient conditions.
Probleme de optimizare, conditii necesare si suficiente.

The III All- Union Summer School on Optimization Problems.
A III -a Şcoală de vară unională în problemele optimizării.

Optimization Problems with Functions of Two Variables.
Problemelor de optimizare cu funcţii de două variabile.

Necessary and/or sufficient conditions of efficiency for vector optimization problems.
Conditii necesare si/sau suficiente pentru eficienta solutiilor problemelor de optimizare vectoriala.

Optimization problems are often expressed with special notation.
Problemele de optimizare sunt deseori exprimate prin notații speciale.

Methods for solving linear constrained optimization problems(8 hours course+ 12 hours seminar).
Metode de rezolvare a problemelor de optimizare liniară cu restricţii(8 ore curs+ 12 ore seminar).

From their work a new field of mathematics- called operational research- evolved for treating complex optimization problems.
Din activitatea lor a evoluat un nou domeniu al matematicii- numit cercetare operațională- menit să trateze probleme complexe de optimizare.

Methods for solving nonlinear constrained optimization problems(6 hours course+ 6 hours seminar).
Metode de rezolvare a problemelor de optimizare neliniară cu restricţii(6 ore curs+ 6 ore seminar).

SEAGE is an open-source software that provides various meta-heuristic algorithms with their implementations on various optimization problems.
SEAGE este un software open-source care oferă diverse algoritmi meta-euristici cu implementari lor pe diverse probleme de optimizare.

Studies in approximation theory and optimization problems; stochastic approximation and applications(R. Păltănea).
Studii în teoria aproximării și probleme de optimizare și aproximări stochastice(R. Păltănea).

The group preoccupations also include the modeling decisions using graphs theory elements, linear optimization problems, harmonious analysis.
De asemenea, preocupările grupului includ modelarea deciziei utilizând elemente de teoria grafurilor, problemele de optimizare liniară, analiza armonică.

Linear programming environment to solve constrained optimization problems arising in various industrial, financial and educational areas.
Mediul de programare liniară pentru a rezolva probleme de optimizare cu restricţii apărute în diverse domenii industriale, financiare şi educaţionale.

It does not restrict the class NP-hard to decision problems, for instance it also includes search problems, or optimization problems.
Ea însă nu restricționează clasa NP-hard la probleme de decizie, de exemplu, aceasta include și probleme de căutare, sau probleme de optimizare.

GOBLIN Graph Library deals with all of the standard graph optimization problems discussed by textbooks and in courses on combinatorial optimization. This….
Goblin Graph Library ocupa cu toate problemele standard de optimizare grafic discutate de manuale și în cursuri de optimizare combinatorică. Acest….

In the same publication, Simpson also gives the generalization to systems of two equations and notes that Newton's method can be used for solving optimization problems by setting the gradient to zero.
În aceeași publicație, Simpson oferă, de asemenea, generalizarea la sistemele de două ecuații și constată că metoda lui Newton poate fi folosit pentru rezolvarea problemelor de optimizare prin setarea gradient de la zero.

Based on a simple test consisting of many tasks(puzzles, games, optimization problems) 10 students were chosen from each University from the world and an average of the best 5 students results was made.
Printr-un simplu test format din mai multe task-uri(puzzle-uri, jocuri, probleme de optimizare) s-au ales 10 studenți din fiecare facultate din lume si a fost luată în considerare media celor mai bune rezultate a 5 din cei mai buni studenți.

I think that's pretty neat and I will show you how in future presentations how we can apply this to physics and optimization problems and a whole other set of things.
Cred că este destul de ușor și vă voi arăta cum în prezentările viitoare vom putea aplica acest lucru în fizică și probleme de optimizare și multe alte lucruri.

Com POLITEHNICA University of Bucharest Abstract: Most optimization problems that arise in practice have multiple objectives because they suppose to optimize simultaneously several objective functions.
Com Universitatea POLITEHNICA din Bucureşti- Facultatea de Automatică şi Calculatoare Rezumat: Cele mai multe probleme de optimizare care apar în practică au un caracter multi-obiectiv deoarece în cadrul lor este necesar să fie optimizate simultan mai….

Squared Euclidean Distance is not a metric as it does not satisfy the triangle inequality, however, it is frequently used in optimization problems in which distances only have to be compared.
Aceasta nu este o metrică, deoarece nu satisface inegalitatea triunghiului, dar este utilizată adesea în probleme de optimizare în care distanțele trebuie doar comparate, valorile lor numerice nefiind importante.

There is a link between the"decision" and"optimization" problems in that if there exists a polynomial algorithm that solves the"decision" problem, then one can find the maximum value for the optimization problem in polynomial time by applying this algorithm iteratively while increasing the value of k.
Există o legătură între problemele de„decizie” și cele de„optimizare” în aceea că dacă există un algoritm polinomial care rezolvă problema„deciziei”, atunci se poate găsi valoarea maximă pentru problema de optimizare în timp polinomial prin aplicarea acestui algoritm iterativ, crescând valoarea lui k.

TuneUp Utilities will provide you with progress reports will show you what services and other optimization problems you have done and what benefits it has brought you.
TuneUp Utilities vă va oferi cu rapoarte de progres vă va arăta ceea ce servicii și alte probleme de optimizare ați făcut și ce beneficii vă-a adus.

There is a link between the"decision" and"optimization" problems in that if there exists a polynomial algorithm that solves the"decision" problem, then one can find the maximum value for the optimization problem in polynomial time by applying this algorithm iteratively while increasing the value of k.
Multe cazuri care apar în practică, și„instanțe aleatoare” din unele distribuții, pot totuși să fie rezolvate exact. Există o legătură între problemele de„decizie” și cele de„optimizare” în aceea că dacă există un algoritm polinomial care rezolvă problema„deciziei”, atunci se poate găsi valoarea maximă pentru problema de optimizare în timp polinomial prin aplicarea acestui algoritm iterativ, crescând valoarea lui k.

In this case, the equation becomes: formula_10Squared Euclidean Distance is not a metric as it does not satisfy the triangle inequality, however it is frequently used in optimization problems in which distances only have to be compared.
În acest caz, ecuația de definiție a distanței devine: formula_12Aceasta nu este o metrică, deoarece nu satisface inegalitatea triunghiului, dar este utilizată adesea în probleme de optimizare în care distanțele trebuie doar comparate, valorile lor numerice nefiind importante.

Karp For his continuing contributions to the theory of algorithms including the development of efficient algorithms for network flow and other combinatorial optimization problems, the identification of polynomial-time computability with the intuitive notion of algorithmic efficiency, and, most notably, contributions to the theory of NP-completeness.
Karp Pentru contribuțiile sale continue în domeniul teoriei algoritmilor, inclusiv pentru dezvoltarea de algoritmi eficienți pentru fluxurile de rețea și alte probleme de optimizare combinatorică, identificarea calculabilității în timp polinomial cu noțiunea intuitivă de eficiență algoritmică și, mai ales, pentru contribuții la teoria NP-completitudinii.

The maximum clique problem is the special case in which all weights are equal.[16] As well as the problem of optimizing the sum of weights, other more complicated bicriterion optimization problems have also been studied.[17] In the maximal clique listing problem, the input is an undirected graph, and the output is a list of all its maximal cliques.
Problema clicii maxime este cazul special în care toate ponderile sunt egale.[1] Ca și problema de optimizării sumei ponderilor, au mai fost studiate și alte probleme de optimizare.[1] În problema listării clicilor maximale, la intrare este un graf neorientat, iar rezultatul este o listă a tuturor clicilor maximale.

For solving constrained optimization problem, there are many many method, which include determined methods and stochastic methods.
Pentru rezolvarea problemei de optimizare constrâns, există multe metode multe, care include metode stabilite și metode stocastice.

Another example of an NP-hard problem is the optimization problem of finding the least-cost cyclic route through all nodes of a weighted graph.
Un alt exemplu de problemă NP-hard este problema de optimizare de a găsi ciclul de cost minim toate nodurile unui graf ponderat.

Solving a linear constrained optimization problem in the standard form obtained by adding an equation containing an additional nonnegative variable.
Rezolvarea unei probleme de optimizare liniară cu restricţii care are forma standard şi care a fost obţinută prin adăugarea unei ecuaţii conţinând o nouă variabilă pozitivă.

Another example where bipartite graphs appear naturally is in the(NP-complete) railway optimization problem, in which the input is a schedule of trains and their stops, and the goal is to find a set of train stations as small as possible such that every train visits at least one of the chosen stations.
Un alt exemplu unde grafurile bipartite apar în mod natural este problema optimizării căilor ferate(NP-completă), în care intrarea este un orar al trenurilor și stațiilor, iar scopul este să se găsească o mulțime de stații de tren cât mai mică cu putință, astfel încât fiecare tren să viziteze cel puțin una dintre stațiile alese.

While the decision problem is NP-complete, the optimization problem is NP-hard, its resolution is at least as difficult as the decision problem, and there is no known polynomial algorithm which can tell, given a solution, whether it is optimal(which would mean that there is no solution with a larger V, thus solving the NP-complete decision problem)..
Deși problema deciziei este NP-completă, problema optimizării este NP-hard, rezolvarea ei fiind cel puțin la fel de dificilă ca problema deciziei, și nu se cunoaște un algoritm în timp polinomial care să poată spune dacă o soluție dată este optimă(ceea ce ar însemna că nu există nicio soluție cu V mai mare, rezolvând astfel problema deciziei, care este NP-completă).